¿Qué son los gráficos de control para los atributos?

Datos de atributos

Johnny es el gerente de una fábrica de muebles. Su fábrica fabrica mesas y sillas de comedor, y su trabajo en general es muy bueno, pero a veces una pieza sale de la línea de montaje con un problema: una de las patas de la mesa o silla es más corta que las otras. Johnny está preocupado por eso y quiere controlar el problema. Es decir, quiere averiguar con qué frecuencia sucede que un mueble de su fábrica está defectuoso.

Para ayudarlo a determinar la frecuencia con la que su fábrica produce muebles defectuosos, Johnny puede recopilar datos de atributos. Datos Atributo es de datos no continuos . Es decir, los datos de atributos se pueden agrupar en depósitos en lugar de mapearlos en un continuo. Piense en Johnny: quiere saber con qué frecuencia su fábrica produce patas cortas. Esa información implicará mirar cada mueble y marcarlo como defectuoso o fino. Los muebles no estarán parcialmente defectuosos; será defectuoso o no.

Muchas empresas como la de Johnny analizan los datos de los atributos creando gráficos de control. Para ayudar a Johnny, veamos qué son los gráficos de control para atributos y los diferentes tipos de gráficos de control para datos de atributos.

Gráficos de control

Johnny quiere saber con qué frecuencia su fábrica produce mesas y sillas con una pata corta, y sabe que necesita usar datos de atributos, pero no está seguro de qué hacer con los datos. ¿Cómo puede ver cómo le va a su fábrica?

Una forma de utilizar los datos de atributos es haciendo un gráfico de control o un gráfico que muestre cómo cambia algo a lo largo del tiempo . Por ejemplo, Johnny puede mapear cuántos muebles defectuosos termina fabricando su fábrica todos los días durante un mes. Luego, puede crear un gráfico de control para mostrar cuántas piezas por día estaban defectuosas.

Los gráficos de control son muy buenos para ayudar a las empresas a ver lo que está sucediendo. Por ejemplo, si Johnny grafica los datos de los atributos para cada día durante un mes, podría ver que cada día la fábrica está fabricando más muebles defectuosos. ¡Eso podría ser un problema!

Entonces, ¿cómo debería abordar Johnny la creación de su gráfico de control para datos de atributos? Hay cuatro tipos principales de gráficos de control para datos de atributos. Para ayudar a Johnny a descubrir cuál hacer, veamos los cuatro.

Un gráfico Np analiza la frecuencia con la que ocurre algo con un tamaño de muestra fijo cuando las opciones son sí / no . Por ejemplo, si Johnny está recopilando información sobre muebles defectuosos, podría preguntarle a cada mueble «¿Está defectuosa esta pieza?» Esa es una pregunta de sí / no, y solo está contando la cantidad de piezas que tienen algún tipo de falla.

En un gráfico Np, el tamaño de la muestra es fijo. Es decir, Johnny deberá medir la misma cantidad de muebles todos los días. Si su fábrica saca exactamente la misma cantidad de mesas y sillas todos los días, entonces está bien usar un gráfico Np.

Pero, ¿qué pasa si un día el tamaño de su muestra (la cantidad de muebles) es 100, al siguiente 104 y al siguiente 91? Luego, Johnny querrá usar un gráfico diferente, como un gráfico p , que analiza la frecuencia con la que ocurre algo con diferentes tamaños de muestra cuando las opciones son sí / no . Nuevamente, si Johnny solo está viendo si cada mueble está defectuoso o no, y la fábrica saca una cantidad diferente de muebles cada día, entonces podría querer un gráfico p, que mira los porcentajes en lugar de los totales.

Los gráficos Np y p son buenos si Johnny responde a una pregunta de sí / no, como si el mobiliario está defectuoso. Pero, ¿y si quiere contar las fallas en cada mueble? Por ejemplo, ¿qué pasa si quiere contar si cada mesa o silla tiene una pata corta, dos patas cortas o tres patas cortas? En ese caso, los gráficos Np yp no son buenos porque cuentan cada elemento defectuoso como uno, independientemente de si el elemento tiene un defecto o tres defectos.

Eso nos lleva a nuestro siguiente tipo de gráfico. Un gráfico c analiza la frecuencia con la que ocurre algo con un tamaño de muestra fijo cuando hay más de dos opciones . Por ejemplo, si la fábrica de muebles de Johnny saca la misma cantidad de mesas y sillas todos los días y él quiere medir cuántos defectos hay en total, incluyendo contar más de un defecto en un solo mueble, entonces querrá hacer una gráfico.

El cuarto tipo de gráfico es el gráfico u, que analiza la frecuencia con la que ocurre algo con diferentes tamaños de muestra cuando hay más de dos opciones . Entonces, al igual que con el gráfico ac, Johnny puede usar el gráfico au para realizar un seguimiento del número total de fallas que ocurren en su fábrica cada día, pero el gráfico u es mejor si la fábrica de Johnny produce un número diferente de muebles cada día.

Resumen de la lección

Datos Atributo es de datos no continuos . Una forma de utilizar los datos de atributos en los negocios es hacer un gráfico de control o un gráfico que muestre cómo cambia algo a lo largo del tiempo .

Hay cuatro tipos de gráficos de control:

• Gráficos np , que analizan la frecuencia con la que ocurre algo, con un tamaño de muestra fijo, cuando las opciones son sí / no
• Gráficos P , que analizan la frecuencia con la que ocurre algo con diferentes tamaños de muestra cuando las opciones son sí / no
• Gráficos C , que analizan la frecuencia con la que ocurre algo con un tamaño de muestra fijo cuando hay más de dos opciones
• Gráficos U , que analizan la frecuencia con la que ocurre algo con diferentes tamaños de muestra cuando hay más de dos opciones

Rodrigo Ricardo Editor y fundador