Resumiendo datos categóricos usando tablas
Datos categóricos
Los datos categóricos son datos que se pueden categorizar o agrupar. Verá ejemplos de datos categóricos todo el tiempo cada vez que complete solicitudes para cualquier cosa. Cuando le pregunta por su género y ocupación, está pidiendo datos categóricos.
Una vez que responda a esas preguntas, quien lea la aplicación puede ubicarlo en un grupo según su género u ocupación. Puede agruparse en el grupo de estudiantes, o los grupos pueden incorporar ambos conjuntos de datos, y puede agruparse en el grupo de estudiantes mujeres si es una niña o el grupo de estudiantes masculinos si es un niño.
Si bien es posible que las respuestas a una pieza de datos categóricos no sean de naturaleza numérica, una vez que se realiza una encuesta, se pueden contar los diversos grupos para ver cuántos hay en cada grupo. Es esta información en la que nos centraremos.
Preparando sus datos
Veamos cómo resumimos nuestros datos categóricos con un pequeño escenario. Imagina que acabamos de encuestar a un grupo aleatorio de personas sobre su comida chatarra favorita. Cada persona que encuestamos elige su comida chatarra favorita de una lista de cinco opciones. Nuestras opciones son: papas fritas, pizza, hamburguesas, hot dogs y papas fritas. Una vez terminada nuestra encuesta, tenemos una pila de papeles de las opciones de todos.
Para preparar nuestros datos para que podamos resumirlos, ahora necesitamos contar cuántos hay en cada grupo. Revisamos nuestra pila de respuestas y las separamos en varios grupos según sus respuestas. Luego contamos el número de artículos en cada grupo. Descubrimos que 15 personas eligieron papas fritas, 23 personas eligieron pizza, 18 personas eligieron hamburguesas, 8 personas eligieron perros calientes y 10 personas eligieron papas fritas.
Tabla de datos
Podemos tomar los recuentos de nuestro grupo e ingresarlos directamente en una tabla. Nuestra tabla tendrá dos columnas: una para el tipo de comida chatarra y otra para el resultado. Nuestra fila superior será nuestra fila de título con ‘Comida chatarra’ y ‘Resultado’ como nuestros títulos para cada columna respectiva.
| Comida chatarra | Resultado |
|---|---|
| Patatas fritas | 15 |
| Pizza | 23 |
| Hamburguesas | 18 |
| Perros calientes | 8 |
| Papas fritas | 10 |
Podemos reordenar nuestra tabla de datos para que el más popular aparezca primero y el menos popular al final.
| Comida chatarra | Resultado |
|---|---|
| Pizza | 23 |
| Hamburguesas | 18 |
| Patatas fritas | 15 |
| Papas fritas | 10 |
| Perros calientes | 8 |
Esta es una forma en que podemos usar una tabla de datos para resumir nuestra información. Podemos ver claramente qué comida chatarra es la más popular de nuestro grupo de encuesta y cuál es la menos favorita. Esto nos da buena información, pero si quisiéramos generalizar nuestra información al público en general, necesitaríamos reportar nuestros resultados en forma de porcentaje.
Usando porcentajes
Para cambiar nuestros datos a porcentajes, necesitamos saber el número total de personas que encuestamos. Podemos encontrar nuestro total sumando el número de respuestas: 23 + 18 + 15 + 10 + 8 = 74. Para averiguar el porcentaje de cada grupo, tomamos el número de cada grupo y lo dividimos por nuestro total.
Luego convertimos este decimal a un porcentaje multiplicándolo por 100. Entonces, para la pizza, nuestro porcentaje es 23/74 * 100 = 31%. Para las hamburguesas, es del 24%. Las papas fritas tienen un 20%, las papas fritas un 14% y las salchichas un 11%.
Dejaremos nuestra tabla de datos igual, pero solo cambia nuestros números por los porcentajes. Para comprobar que hemos convertido correctamente, el porcentaje total debe ser igual al 100%. Comprobemos: 31% + 24% + 20% + 14% + 11% = 100%. Nuestros porcentajes son correctos.
Si nuestro total es un uno por ciento de descuento, tendremos que volver atrás y verificar cuál podemos redondear al 1%. Elija el que esté más cerca de redondearse. Por ejemplo, si dos de nuestras opciones fueran 31,3% y 31,4%, elegiríamos redondear el 31,4% al 32% para dar cuenta de la diferencia del 1%.
| Comida chatarra | Resultado |
|---|---|
| Pizza | 31% |
| Hamburguesas | 24% |
| Patatas fritas | 20% |
| Papas fritas | 14% |
| Perros calientes | 11% |
Estos porcentajes nos permiten generalizar nuestra información. Podemos decir que el 31% de las personas preferirá la pizza a las otras cuatro opciones, y podemos decir que solo el 11% de las personas considera que los perros calientes son sus favoritos.
Resumen de la lección
Hemos aprendido que los datos categóricos son datos que se pueden agrupar. Podemos resumir nuestra información utilizando una tabla de datos de dos formas. Podemos usar los recuentos de cada grupo o podemos convertir nuestro recuento en porcentajes. Si bien no necesariamente tenemos que ordenar de mayor a menor, podemos hacerlo para que nuestra tabla de datos sea más legible.
Los resultados del aprendizaje
Después de terminar esta lección, debería tener la capacidad de:
- Preparar datos categóricos
- Crea una tabla de datos
- Cambie los datos a porcentajes
- Explica dos formas de resumir datos categóricos.