Sesgo en estadísticas: definición y ejemplos

Fallos en estadísticas

Sam está trabajando en un experimento para su clase de educación sanitaria. Quiere explorar cómo una dieta saludable puede afectar el rendimiento académico de un estudiante. Sin embargo, se encuentra con varios problemas al realizar su experimento y analizar sus datos. Sam teme que haya prejuicios en su investigación, pero no sabe dónde buscarlos.

En esta lección, aprenderá sobre los sesgos de selección y respuesta. Primero, discutiremos los sesgos de respuesta.

Sesgo en las estadísticas

Sam ha realizado una encuesta para obtener más información sobre dietas saludables. Si bien no hay nada de malo en la investigación de encuestas y la información que Sam quiere saber, existen algunos sesgos potenciales que pueden ocurrir. Un sesgo es el favorecimiento intencional o no intencional de un grupo o resultado sobre otros grupos o resultados potenciales en la población.

Estos sesgos pueden presentarse en forma de dos categorías principales: sesgo de selección y sesgo de respuesta.

Sesgo de selección

Primero, hablemos de los sesgos de selección que pueden ocurrir, incluida la muestra no representativa, el sesgo de falta de respuesta y el sesgo voluntario.

Una muestra no representativa se refiere a cuando el método con el que se selecciona una muestra excluye específicamente a determinados grupos de la investigación, ya sea de forma intencionada o no. Por ejemplo, digamos que Sam solo les pide a los estudiantes del departamento de salud y educación física de su universidad que participen en su encuesta. Si Sam solo usa estudiantes del departamento de salud y educación física, entonces no representa a toda la población universitaria, solo a los de ese departamento. A veces, es difícil realizar experimentos que sean completamente representativos de la población. Sin embargo, es importante conocer estos factores y los grupos que podrían quedar fuera de sus experimentos.

Un sesgo de falta de respuesta describe a los miembros de una muestra que eligen no responder o participar en la investigación y las características de esos miembros. Por ejemplo, digamos que Sam entrega su encuesta a 100 personas en la cafetería de su universidad. Pero solo 45 personas eligen participar en la encuesta, dejando a 55 personas que no respondieron. Las personas que eligen no responder a la encuesta tienen ciertas características que evitarán que Sam infiera parámetros sobre toda la población y cree una muestra representativa. Desafortunadamente, esto es algo sobre lo que el investigador no tiene control.

Un sesgo voluntario describe a los miembros de una muestra que eligen responder o participar en la investigación, ya sea de forma intencionada o no. Por ejemplo, recuerde que solo 45 personas respondieron a la encuesta que entregó Sam. Estos individuos pueden tener algunas características similares, lo que también haría de este grupo un grupo sesgado y no representativo para su investigación.

Sesgo de respuesta

A continuación, hablemos de ciertos sesgos de respuesta que pueden ocurrir. Esto puede suceder por fallas de diseño, como la construcción de una encuesta con preguntas clave, o puede suceder por una falla del encuestado, como una tendencia conocida como deseabilidad social.

Es importante que un investigador aprenda a crear preguntas de encuesta que sean lo más imparciales posible. Desafortunadamente, hay preguntas en las encuestas que pueden causar sesgos. Preguntas principales llamadas, son preguntas que incentivan la respuesta esperada por parte del investigador. En otras palabras, las preguntas principales son preguntas de la encuesta que intentan que el participante responda de cierta manera. Por ejemplo, la primera pregunta de la encuesta de Sam dice: ‘Lo académico y la salud están más estrechamente relacionados de lo que piensas. ¿Crees que es importante llevar una dieta saludable para tener un buen desempeño en la escuela? Esta pregunta lleva al participante a responder sí y no le da mucha retroalimentación al investigador en términos de información nueva o interesante que podría usar. Sin embargo, si Sam preguntaba: «¿Cuáles crees que son factores importantes que contribuyen a mantener buenas calificaciones?» – entonces podría tener una mejor idea de en qué se están enfocando los estudiantes cuando se trata de mantener buenas calificaciones y éxito académico.

Hay otros tipos de preguntas que conducen y limitan. A menudo, estas preguntas limitan la respuesta del encuestado, como una pregunta de sí o no. Por ejemplo, Sam tiene una pregunta en su encuesta que está redactada así: ‘Las frutas y verduras son una parte importante de la dieta de una persona. Se recomienda que una persona ingiera cinco porciones de frutas y verduras al día. ¿Consume las porciones recomendadas de frutas y verduras todos los días? Esta no es la mejor pregunta de la encuesta, porque no deja muchas cosas abiertas para el participante. Por ejemplo, si el participante come cuatro porciones de frutas y verduras la mayoría de los días y cinco los otros días, técnicamente aún tendría que responder no a esta pregunta. Sin embargo, esto no significa que el participante no esté siguiendo una dieta saludable.

Como mencioné anteriormente, el otro tipo principal de sesgo de respuesta se llama deseabilidad social . Esto se refiere a la tendencia de los participantes a responder de manera inexacta, basándose en la forma en que sienten que deben responder en lugar de la verdad. Por ejemplo, en la pregunta de Sam sobre las porciones de frutas y verduras, algunos participantes pueden responder afirmativamente a esta pregunta porque quieren parecer socialmente deseables. Dado que los participantes saben que deben comer cinco porciones de vegetales al día, sienten que deben responder que sí, incluso si esto no es exacto.

Resumen de la lección

Sam ahora comprende mejor los sesgos y lo que puede suceder al realizar una investigación y recopilar datos. Un sesgo es el favorecimiento intencional o no intencional de un grupo o resultado sobre otros grupos o resultados potenciales en la población. Hay dos tipos principales de sesgo: sesgo de selección y sesgo de respuesta.

Los sesgos de selección que pueden ocurrir incluyen muestra no representativa, sesgo de falta de respuesta y sesgo voluntario.

• Una muestra no representativa se refiere a cuando el método con el que se selecciona una muestra excluye específicamente a determinados grupos de la investigación, ya sea de forma intencionada o no.
• Un sesgo de falta de respuesta describe a los miembros de una muestra que eligen no responder o participar en la investigación y las características de esos miembros.
• Un sesgo voluntario describe a los miembros de una muestra que eligen responder o participar en la investigación, ya sea de forma intencionada o no.

Los sesgos de respuesta pueden ocurrir como una falla del diseño, como una encuesta con preguntas principales, y / o una falla en la respuesta del participante, como la deseabilidad social.

• Las preguntas iniciales son preguntas que fomentan la respuesta que se espera del investigador.
• La deseabilidad social se refiere a la tendencia de los participantes a responder de manera inexacta, en función de la forma en que sienten que deben responder, en lugar de la verdad.

En última instancia, es su responsabilidad como investigador o lector de la investigación analizar críticamente la investigación en busca de posibles fallas en las estadísticas.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya completado esta lección, debería poder:

• Recuerde la importancia de comprender los sesgos en las estadísticas.
• Describe tres tipos de sesgos de selección.
• Explique dos cosas que pueden llevar a un sesgo de respuesta.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador