Uso de informes de tabulación cruzada en la investigación de mercados
Triturar los números
Imagine que es un fabricante de neumáticos y desea analizar los datos de ventas por región para saber dónde colocar el inventario de manera efectiva en sus almacenes. Ya tiene su conjunto de datos, entonces, ¿cuál es el siguiente paso?
Poner sus datos en una hoja de cálculo con filas y columnas le permite ver las relaciones, también conocidas como correlaciones , entre dos o más variables; esta agrupación de datos se conoce como tabulación cruzada . Utiliza la tabulación cruzada en datos categóricos , que es información que se puede poner en grupos mutuamente excluyentes. La edad, la altura y el peso serían ejemplos de datos categóricos.
La tabulación cruzada puede ayudar a los investigadores de mercado a obtener conocimientos, agrupar fácilmente datos sin procesar y ayudar a que las estadísticas complejas sean menos confusas. Simplemente puede agregar columnas a las tablas para poner en juego variables adicionales. Puede ver si las correlaciones cambian en función de diferentes agrupaciones de variables. Los paquetes de software habituales que se utilizan para realizar tabulaciones cruzadas son SPSS, SAS y Microsoft Excel.
Ejemplo de llanta en Excel
Echemos un vistazo a nuestra hipotética empresa de neumáticos. Esta hoja de cálculo de Excel contiene detalles sobre los pedidos de neumáticos de almacén para diferentes tipos de neumáticos:
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Una forma relativamente fácil de realizar cálculos de tablas cruzadas en Excel es utilizar una tabla dinámica. Una tabla dinámica le permite resumir y reorganizar filas y columnas sin cambiarlas. La tabla dinámica ofrece una vista desde una perspectiva diferente. Piense en cortar en rodajas y en cubitos cuando cocine; está cortando los datos para obtener más sabor (es decir, una mejor apariencia). Las tablas dinámicas funcionan muy bien cuando tiene grandes cantidades de datos.
En nuestro ejemplo, podría insertar una tabla dinámica para mostrar los pedidos y las ventas del modelo de neumático por almacén. Puede seleccionar todos los datos y luego elegir los campos que desea incluir. En nuestro ejemplo, elegiría región, producto, pedido y vendido. La elección de estos campos daría como resultado una hoja de trabajo que se ve así:
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Ahora, la información que buscaba está aquí: pedidos por producto por almacén. Puede ver qué neumáticos se venden mejor dentro de una determinada ubicación de almacén, por lo que ahora tiene una mejor idea de dónde colocar su inventario.
Si desea reorganizar los datos, puede hacerlo fácilmente cambiando las selecciones en la tabla dinámica. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo reorganizar las opciones de la tabla dinámica para obtener un resultado diferente:
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Ahora verá columnas y ventas totales para cada producto y totales resumidos para cada almacén. A medida que continúe manipulando los datos, pueden surgir nuevos conocimientos. El objetivo es obtener información procesable que lo ayudará a administrar mejor el negocio.
Resumen de la lección
La tabulación cruzada consiste en agrupar datos para obtener las mejores vistas de las posibles relaciones ( correlaciones ) entre variables. Tiene que utilizar datos categóricos para que funcione la tabulación cruzada, que es información que se puede poner en grupos mutuamente excluyentes. Estas son cosas como la edad, la raza y el sexo donde una variable no puede estar en más de una categoría. La herramienta de software más común para las tabulaciones cruzadas es Microsoft Excel, pero también puede usar paquetes como SAS o SPSS. Las tablas dinámicas en Excel son una buena forma de reorganizar y resumir los datos.
Existen varios beneficios de utilizar la tabulación cruzada:
- Hace que los datos complejos sean menos confusos
- Agrupa fácilmente datos sin procesar para obtener información
- Traza claramente las relaciones entre variables
- Ayuda a evaluar los procesos actuales y trazar nuevas estrategias
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