Estadística e investigación psicológica
¿Sabías que alrededor del 50% de las estadísticas se elaboran sobre el terreno? ¡Es broma! Probablemente haya escuchado alguna versión de ese chiste antes, pero para los psicólogos y otros científicos sociales, el análisis estadístico es una herramienta poderosa para la investigación.
Los psicólogos usan la estadística por una serie de razones, que incluyen encontrar relaciones entre diferentes variables, identificar correlaciones entre diferentes cosas y usar datos para sacar conclusiones más generales sobre nuestra sociedad.
Cuando los psicólogos comienzan un proyecto de investigación, comienzan con una hipótesis. Una hipótesis es una explicación de algo que luego un investigador examina, utilizando datos, para ver si su hipótesis es la explicación correcta de un fenómeno en particular. Para hacer esto, los psicólogos a menudo usan estadísticas. Hay dos tipos principales de estadísticas que debe conocer: estadísticas descriptivas y estadísticas inferenciales. Esta lección explora ambos y explica cómo los investigadores eligen cuál usar en sus proyectos.
Estadísticas descriptivas
Las estadísticas descriptivas describen algo en un conjunto de datos. Las estadísticas descriptivas son útiles para hacer preguntas sobre lo que es común o típico en un conjunto de datos. Por ejemplo, ¿cuál es el ingreso familiar promedio en la ciudad de Boston? ¿O todos los estudiantes de Harvard tienen puntuaciones SAT similares? Las estadísticas descriptivas te darán este tipo de información. Todo lo que necesita hacer es mirar sus datos y hacer algunos cálculos.
Querrá recordar las tres ‘M’ de la estadística descriptiva: media, mediana, moda. Estas son estadísticas que se pueden calcular fácilmente a partir de un conjunto de datos. Echemos un vistazo más de cerca a cada uno.
El modo es quizás el más fácil de recordar, ya que simplemente significa el elemento que ocurre con más frecuencia. Entonces, en su conjunto de datos, simplemente contaría cuántas veces ocurre cada valor y el que ocurre más es su modo. Digamos que tiene el siguiente conjunto de números:
1, 5, 6, 7, 5, 8, 3, 2, 14, 15, 3, 3, 14
Aquí, la moda es 3 ya que este número ocurre más que cualquier otro número en el conjunto.
La mediana significa el valor medio en un grupo de datos. La mediana requiere un poco más de cálculo, pero puede hacerlo con bastante facilidad. Digamos que tiene un conjunto de números: 3, 7, 19, 24, 11, 32, 5. ¿Cuál es la mediana?
Recuerda, la mediana es solo el número del medio, así que todo lo que tienes que hacer es poner los números en orden y encontrar el medio: 3, 5, 7, 11, 19, 24, 32. Entonces, comienza en cada lado y trabaja a tu manera. al medio: la mediana en este caso es 11 porque hay tres números a la izquierda del 11 y tres números a la derecha del 11.
La media es otra forma de decir el promedio de un conjunto de números. Entonces, tomemos nuestro mismo ejemplo anterior. Para encontrar la media, debe sumar todos los números y luego dividir por la cantidad de elementos que tiene:
3 + 5 + 7 + 11 + 19 + 24 + 32 = 101
101/7 = 14,4
Entonces, la media, o el promedio, de este conjunto de números es 14,4.
Las estadísticas descriptivas son útiles para brindarnos información básica sobre un conjunto de datos. La conclusión clave es la siguiente: las estadísticas descriptivas describen algo.
Estadística inferencial
Ahora digamos que ha descrito algo de su conjunto de datos. Conoces la media y la moda, por ejemplo, pero ¿y si quieres saber un poco más? ¿Qué pasa si está interesado en sacar una conclusión de su conjunto de datos?
En este caso, necesitará utilizar estadísticas inferenciales , que son un poco más complejas que las estadísticas descriptivas. Las estadísticas inferenciales le permiten sacar conclusiones de un conjunto de datos. En otras palabras, las estadísticas inferenciales le permiten inferir que los hallazgos de su conjunto de datos se aplican a una población más grande.
Antes de profundizar en la estadística inferencial, analicemos las variables. Siempre que un psicólogo esté a punto de realizar un estudio de investigación, primero debe identificar las variables o las cosas que un estudio está tratando de medir.
Hay dos tipos principales de variables: variables independientes y variables dependientes. Una variable independiente es algo que no cambia, pero se cree que causa un cambio en la variable dependiente. La variable dependiente es solo eso, algo que depende de la variable independiente.
Obtengamos una mejor comprensión de las variables con un ejemplo. Supongamos que busca una relación entre los ingresos de los padres y las calificaciones de los estudiantes de primer año de la universidad.
En este caso, la variable independiente es el ingreso de los padres y la variable dependiente es el promedio de calificaciones de los estudiantes de primer año de la universidad. Otra forma de decir esto es: el promedio de calificaciones de los estudiantes de primer año que ingresan depende de los ingresos de sus padres. Piense en lo que pasaría si lo revertiera: no tendría mucho sentido, ¿verdad?
Puede usar estadísticas inferenciales para calcular si esta relación se aplica a más personas que a las personas que tiene en su conjunto de datos. Probablemente formularía una hipótesis como: «¿Los estudiantes de primer año de la universidad cuyos padres tienen ingresos más altos tienen calificaciones más altas?» Las estadísticas inferenciales le permitirán saber si está en algo que se aplica ampliamente.
Resumen de la lección
Los psicólogos usan estadísticas para identificar relaciones entre variables. A veces, es posible que solo desee describir algo a partir de datos, como el ingreso promedio en una ciudad en particular. Las estadísticas descriptivas describen algo en un conjunto de datos y le permiten hacer algunos cálculos básicos para encontrar esta información.
Sin embargo, si ahora necesita más información sobre sus datos que sobre algunos descriptivos, querrá utilizar estadísticas inferenciales. Recuerde, las estadísticas inferenciales le permiten sacar conclusiones de un conjunto de datos y generalizarlas a una población más grande. También debe recordar los conceptos básicos de la recopilación de estadísticas en un estudio, como la diferencia entre una variable independiente , algo que no cambia pero que se cree que causa un cambio en la variable dependiente, y una variable dependiente , algo que es dependiente. sobre la variable independiente. También debe comprender las tres «M», la mediana , el valor del número medio en el conjunto de datos; la moda , el número que ocurre con más frecuencia en el conjunto de datos; y eles decir , el promedio total.
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