Atravesando la vida
Nuestras vidas están en constante movimiento. Nos despertamos, nos preparamos y luego nos vamos al trabajo con tal vez una parada para tomar un café en el camino. Y al final del día, podemos hacer una parada para tomar una copa con amigos y colegas antes de irnos a casa. Es ineludible; nuestros días consisten en eventos conectados que nos llevan de un lado a otro. ¿Cómo llegamos a donde queremos ir? ¿Cómo determinamos qué ruta tomar? La mayoría de las veces, es simplemente memoria. Hemos estado allí antes y conocemos el camino. El resto del tiempo usamos un método alternativo, un medio que probablemente emplea datos geoespaciales.
¿Qué son los datos geoespaciales?
La información que tiene un aspecto geográfico, o posicionamiento, se conoce como datos geoespaciales . Otros nombres comunes incluyen datos espaciales o datos del sistema de información geográfica (GIS). Este tipo de información tiene coordenadas o una dirección asociada, algo que indica su posición en el espacio. Por ejemplo, considere una hoja de ruta. Se construyen a partir de este tipo de información y la mayoría de nosotros estamos familiarizados con ellos en algún nivel.
Los datos geoespaciales se presentan en dos formas básicas:
- Basado en vectores consta de puntos, líneas y polígonos, que representan características espaciales como ciudades, calles y ríos; y
- Basado en ráster que consta de celdas (a menudo llamadas puntos o píxeles en una computadora), que representan características espaciales: las ciudades son celdas individuales, las calles son líneas de celdas y los ríos son conjuntos de celdas
¿Qué es el análisis de datos geoespaciales?
El análisis de datos geoespaciales , o más simplemente análisis geoespacial, es la recopilación, procesamiento y presentación de información que tiene un componente geográfico. Puede que no te des cuenta, pero vemos ejemplos de ello con regularidad. Los más notables son los mapas meteorológicos animados en nuestra estación o sitio web favorito. Estos mapas muestran cosas como la lluvia o la nieve a lo largo del día. Examinar y procesar la información geoespacial asociada con cosas como los mapas meteorológicos puede agregar un elemento significativo a nuestra comprensión de cómo funcionan las cosas.
Usos del análisis de datos geoespaciales
El análisis de datos geoespaciales se utiliza en varias áreas diferentes. Ejemplos incluyen:
Análisis de Variaciones: Definición, importancia y aplicación práctica
- Precio del seguro de automóvil: el riesgo se ve afectado por factores como el clima, los patrones de tráfico y otros factores de riesgo. El análisis de datos geoespaciales permite a las aseguradoras examinar los factores que son específicos de una región geográfica, evaluar su efecto y ajustarlos en consecuencia.
- Respuesta ante emergencias: la capacidad de llegar a un lugar se ve afectada por una serie de factores, como el clima, los patrones de tráfico y la construcción. El análisis de datos geoespaciales permite a los socorristas reaccionar a estos efectos y tomar la mejor ruta.
- Producción de alimentos: la producción de cultivos depende en gran medida del clima. El análisis de datos geoespaciales analiza los cambios estacionales y los patrones climáticos locales. Esto ayuda a los agricultores a adaptarse a estos cambios.
- Análisis de minoristas: la búsqueda de ganancias es un objetivo para los minoristas. El análisis de datos geoespaciales puede informarles sobre los hábitos de compra y gasto locales, lo que les ayuda a tomar decisiones sobre los productos que deben traer y la cantidad de existencias que deben llevar.
Resumen de la lección
En resumen, aprendimos que la información que tiene un aspecto geográfico se conoce como datos geoespaciales . También aprendimos que los datos geoespaciales se presentan en dos formas básicas: datos basados en vectores , que consisten en puntos, líneas y polígonos, que representan características espaciales como ciudades, calles y ríos; y datos basados en ráster , que constan de celdas (a menudo llamadas puntos o píxeles en una computadora), que representan características espaciales.
Luego aprendimos que el análisis de datos geoespaciales es la recopilación, manipulación y visualización de información que tiene un componente geográfico. El análisis de datos geoespaciales tiene muchas aplicaciones. Los más notables incluyen precios de seguros, respuesta a emergencias, producción de alimentos y análisis de minoristas.
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