Rodrigo Ricardo

Big Data: ventajas y desafíos

Publicado el 10 noviembre, 2020

La presencia cada vez mayor de datos

La información utilizable está en todas partes. Lo generamos constantemente, a través de prácticamente todo lo que hacemos. La información de salud se crea cuando vamos al médico o al dentista, la información de asistencia se crea cuando atravesamos la puerta de un cine y la información de tráfico se crea cuando pasamos un semáforo. Todo suma. Y se hace más grande a cada minuto. Pero, ¿de qué sirve si no podemos organizarlo, darle algún sentido o sacar conclusiones significativas de él? Bueno, en una palabra, ninguno. Ahí es donde hace su entrada el big data.

¿Qué es Big Data?

Big data es el área de la ciencia y la tecnología que se ocupa de grandes conjuntos de datos. En general, nos referimos a conjuntos de datos que no pueden manejarse con métodos tradicionales. En su mayor parte, esto significa a mano o con paquetes de software como Microsoft Excel, Access, SQL Server y sus equivalentes de otros proveedores. Incluso con máquinas poderosas debajo, los conjuntos de datos actuales están superando los límites de estos paquetes tradicionales. También es importante tener en cuenta que los límites están cambiando. Cada año se ven procesadores más rápidos y almacenamiento más grande y económico. No pasará mucho tiempo antes de que los macrodatos de ayer se conviertan en datos de tamaño normal de hoy.

¿Cuáles son sus ventajas?

La mayor ventaja del big data en estos días es que puede decirnos cosas que aún no sabemos. Ciertamente, obtenemos información de conjuntos de datos de tamaño tradicional más pequeños. Pero imagine qué cosas adicionales podríamos aprender si examináramos más información. Las conclusiones mejorarían porque hay más apoyo informativo. También podríamos obtener nuevas conclusiones, porque el conjunto de datos original no contenía estos nuevos datos.

Usemos la información de salud como ejemplo. ¿Serían mejores las conclusiones extraídas de examinar todos los registros de pacientes en el mundo que las conclusiones extraídas utilizando solo los registros del consultorio de su médico? ¿Podría descubrirse un nuevo atributo de una muerte o quizás una nueva cura? ¡Absolutamente!

¿Cuáles son sus desafíos?

Los desafíos para los macrodatos son numerosos y prácticamente todo. El almacenamiento es un problema debido a los requisitos de espacio. El procesamiento también es un problema porque las velocidades actuales del procesador no son lo suficientemente rápidas para procesar la gran cantidad de datos en un tiempo razonable. Estos dos se combinan para que sea difícil moverlo también. Además, buscarlo es un problema debido a la cantidad de datos involucrados. Entiendes la idea. Obviamente, los recursos son un problema para esta área. Pero está claro que es necesario desarrollar nuevos métodos para manejar los requisitos de esta apasionante área.

Resumen de la lección

En resumen, el big data es el área de la ciencia y la tecnología que se ocupa de grandes conjuntos de datos. En otras palabras, conjuntos de datos que no se pueden manejar de la forma habitual. Estos métodos incluyen a mano y mediante el uso de paquetes de software como Microsoft Excel, Access y SQL Server. La mayor ventaja del big data en estos días es que nos permite sacar conclusiones, conclusiones que no fueron evidentes de inmediato. Esto incluye soporte adicional para las conclusiones extraídas y nuevas conclusiones que no se podrían extraer de conjuntos de datos más pequeños. Los desafíos están principalmente relacionados con los recursos: el procesamiento, el almacenamiento y la manipulación pueden ser difíciles.

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