Diseños cuasi-experimentales: definición, características, tipos y ejemplos

Publicado el 21 septiembre, 2020

Cuasi-Experimento: Definiciones

Voy a hacer un experimento psicológico en el que hago a las personas de diferentes edades y luego veré cómo reaccionan a los ruidos fuertes. Bueno, me gustaría. Desafortunadamente, incluso con nuestra avanzada física cuántica y computadoras, no podemos revertir o controlar la edad de esa manera. Los investigadores psicológicos se ven obligados a solucionar el problema.

Como no podemos revertir la edad de alguien, tenemos que trabajar con personas que ya tienen esa edad. Pero, perdemos algunas cosas en el proceso. Pero, me estoy adelantando.

Un verdadero experimento tiene un componente principal: grupos asignados al azar. Esto se traduce en que todos los participantes tienen las mismas posibilidades de estar en el grupo experimental, donde están sujetos a una manipulación, o en el grupo de control, donde no son manipulados.

Un cuasi-experimento se define simplemente como no un verdadero experimento. Dado que el componente principal de un verdadero experimento son los grupos asignados al azar, esto significa que un cuasi-experimento no tiene grupos asignados al azar. ¿Por qué son tan importantes los grupos asignados al azar, ya que son la única diferencia entre cuasi-experimentales y experimentales verdaderos?

Al realizar un experimento, un investigador intenta demostrar que la variable A influye o hace que la variable B haga algo. Quieren demostrar causa y efecto. La asignación aleatoria ayuda a garantizar que no haya ninguna condición preexistente que influya en las variables y estropee los resultados.

Un ejemplo tonto sería algo como, ‘¿El químico X1 causa ceguera?’ Si accidentalmente pone a todas las personas que usan anteojos en la condición en la que rocía X1 en la cara de alguien, entonces sus resultados serán sesgados. Este es un ejemplo extremo y demasiado simplista, pero demuestra por qué normalmente un experimentador desea asignar personas al azar en diferentes grupos. Veamos algunos cuasiexperimentos más realistas y típicos en psicología.

Grupos no equivalentes

A veces, un investigador necesita un tipo particular de participante o solo tiene acceso a un determinado grupo de participantes. Esto significa que el investigador reúne a los participantes en un grupo que no puede o no debe dividirse, o más simplemente, el investigador no puede asignar los participantes al azar. Este grupo no equivalente se define como un experimento en el que los grupos existentes no se dividen.

Un experimento con grupos no equivalentes podría tener lugar en una institución de salud mental. No puede asignar personas al azar a terapia y otras para que no reciban terapia. Eso no sería ético. Por lo tanto, está obligado a asignar a todo el grupo a la terapia, lo que significa que no hay asignación aleatoria.

Es posible tener varios grupos. En el ejemplo de nuestra institución de salud mental, digamos que el personal dividió a todos en tres grupos. Además, digamos que tiene un nuevo tipo de terapia y un tipo antiguo de terapia, por lo que nadie se va a quedar sin.

Asignar los grupos al azar, para intentar hacer de su estudio un verdadero experimento, no es suficiente. Esto se debe a que no se sabe por qué se asignó a una persona a cualquiera de los tres grupos. La razón por la que un individuo podría estar en el grupo B y no en el grupo A podría sesgar sus resultados. Debe poder asignar individuos al tratamiento o grupos de tratamiento alternativos para reclamarlo como un verdadero experimento.

Pretest-Posttest

Un investigador encuentra un grupo de personas para probar. Luego, el investigador introduce una manipulación que debería cambiar a las personas y probar para ver si hubo algún cambio. Por ejemplo, evalúa a un grupo de personas sobre su conocimiento de la historia de Estados Unidos. Luego, les asigna un paquete de estudio y vuelve a probarlos para ver si sus conocimientos han aumentado. Esto se conoce como diseño de prueba previa y posterior, que es cuando se estudia a los participantes antes y después de la manipulación experimental.

Un investigador puede utilizar la prueba previa y posterior de una cantidad casi ilimitada de formas, siempre que siga los pasos:

  • Pruebe a los participantes antes de la manipulación experimental.
  • Realiza la manipulación experimental, que es una forma elegante de decir que harías algo con el grupo, como darles tarea o darles terapia o ensordecerlos con ruido.
  • Pruebe a los participantes después de la manipulación para ver qué cambios ocurrieron.

La razón por la que la prueba previa y posterior se considera un diseño cuasi-experimental es porque la mayoría de los investigadores manipularán a todo su grupo. Esto les da un tamaño de muestra más grande para ver si su manipulación realmente cambió el grupo. Es posible asignar personas al azar a la condición experimental o de control para convertirlo en un verdadero experimento, pero está reduciendo el tamaño de la muestra y esto podría afectar sus estadísticas.

Otro ejemplo de un diseño de prueba previa y posterior podría ser examinar los efectos de no dormir. Usted toma a los participantes y los prueba para ver qué tan bueno es su juicio, su conocimiento y su coordinación mano-ojo. Luego los mantienes despiertos toda la noche con refrescos de cola, juegos y luces brillantes. Mantenerlos así es su manipulación experimental. Por último, los prueba por la mañana para ver qué efecto tuvo la falta de sueño en su juicio, conocimiento y coordinación ojo-mano.

Transversal y longitudinal

Otras veces quieres estudiar cosas como la edad, pero la edad es un dolor de estudiar porque no puedes controlarla. Entonces, eso te deja con dos opciones:

  • Diseños transversales , que es cuando los participantes son representantes de grupos de edad a lo largo de una ruta de desarrollo para determinar cómo el desarrollo en diferentes edades influye en una variable dependiente.
  • Los diseños longitudinales son cuando se estudia una muestra de la población a intervalos para examinar los efectos del desarrollo.

Los diseños transversales toman muestras de todo el continuo de edades como representantes. Por lo tanto, si estuviera interesado en la capacidad de las personas para resolver matemáticas complejas a lo largo de su vida, seleccionaría personas de 5, 10, 15, 20 años y así sucesivamente y luego hacer que resuelvan matemáticas complejas. La idea aquí es que un gran grupo de personas de 15 años le permitirá crear una declaración generalizable sobre los jóvenes de 15 años. Luego compararía los resultados de los niños de 15 años con los de los de 10 y 5 años.

Un diseño longitudinal implica tomar a un grupo de personas que tienen la misma edad y luego registrarse con ellos cada dos años. Entonces, en nuestro ejemplo de matemáticas, tienes un grupo de niños de 5 años para hacer matemáticas. Luego, cada cinco años, volvería a consultar con ellos y vería cómo resuelven los problemas de matemáticas. Estos son cuasi-experimentales porque no puede controlar la edad y asignarla al azar. No hay forma complicada de solucionar ese problema.

Ex post facto

El último tipo de estudio cuasi-experimental se centra en otras cosas que no puedes controlar. Por ejemplo, no puedo asignarte obesidad. Quiero decir que podría, pero no tengo el dinero para alimentarte. Esto se conoce como diseño ex post facto , que se define como cómo una variable independiente, presente en los participantes antes del estudio, afecta a una variable dependiente.

Además de cosas como la obesidad, un investigador a veces necesita trabajar con personas que tienen esquizofrenia, lesiones cerebrales traumáticas o enfermedades. El investigador no puede asignar estas cosas al azar, por lo que debe trabajar con lo que pueda encontrar.

Un experimento que utilice un diseño ex post facto podría analizar la estabilidad emocional de las personas altas en comparación con las personas bajas. No puedes asignar altura, por lo que encuentras un grupo de personas altas y bajas y pruebas su estabilidad emocional. Soy una persona alta, así que tengo mi dinero en que sean bastante estables emocionalmente.

Resumen de la lección

El cuasi-experimento se define simplemente como un experimento falso. Un verdadero experimento tiene un componente principal: grupos asignados al azar.

Los principales tipos de cuasi-experimentos son:

  • Grupos no equivalentes , definidos como grupos existentes que no están divididos
  • Diseño pretest-postest , definido como participantes que son estudiados antes y después de la manipulación experimental
  • Diseños transversales , que es cuando los participantes son representantes de grupos de edad a lo largo de una ruta de desarrollo para determinar cómo el desarrollo en diferentes edades influye en una variable dependiente.
  • Diseños longitudinales , definidos como una muestra de la población que se estudia a intervalos para examinar los efectos del desarrollo.
  • Diseños ex post facto , definidos como cómo las variables independientes, presentes en los participantes antes del estudio, afectan una variable dependiente

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya terminado con esta lección, debería poder:

  • Diferenciar entre cuasi-experimento y experimento verdadero
  • Describir los principales tipos de cuasiexperimentos.
  • Identificar los pasos que se deben seguir en el diseño pretest-postest
  • Explicar las diferencias en los diseños transversales y longitudinales.
  • Definir diseños ex post facto

¡Puntúa este artículo!