Diseños n pequeños: ABA y diseños de líneas base múltiples

Tamaño de la muestra

Juan es un psicólogo que está interesado en cómo lograr que las personas adopten comportamientos más saludables, como hacer ejercicio y comer bien. Ha diseñado una intervención que aborda los hábitos alimentarios de las personas y las hace más propensas a comer una ensalada que un trozo de pastel de chocolate. Juan necesita probar su intervención, así que decide hacer un estudio. Pero hay un problema; no tiene un gran presupuesto de investigación y solo puede probar su estudio con un pequeño número de personas.

En investigación, el tamaño de la muestra de un estudio es el número de sujetos en el estudio. El tamaño de la muestra a menudo se denomina ‘n ‘ del estudio porque se representa con la variable ‘n ‘ en el análisis estadístico. En general, lo mejor es una n grande . Cuantos más temas tenga, mejores serán sus resultados. Pero Juan solo tiene una n minúscula , entonces, ¿qué puede hacer?

Los estudios pequeños n implican examinar los mismos temas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, en lugar de tener dos grupos, un grupo de control y un grupo de tratamiento, Juan puede tener solo un grupo y medirlos antes y después de su intervención. De esta manera, necesita menos sujetos, por lo que una n pequeña no es gran cosa. Hay muchos tipos de diseños n pequeños que los investigadores pueden utilizar. Veamos más de cerca dos diseños n pequeños comunes : el diseño ABA y el diseño de línea base múltiple.

Diseño ABA

De acuerdo, Juan tiene una pequeña muestra para su estudio y quiere probar si su intervención mejorará los hábitos alimenticios de las personas. Sabe que va a utilizar un diseño de grupo único; es decir, medirá todos sus sujetos varias veces en lugar de dividirlos en grupos separados.

Una opción que tiene Juan es utilizar un diseño ABA , o diseño ABA , que implica medir, ofrecer y retirar el tratamiento. Esencialmente, el nombre del diseño explica lo que sucede: los sujetos están sin tratamiento, que se denota con la letra ‘A’, luego, reciben el tratamiento, que se denota con la letra ‘B’, y finalmente, están sin el tratamiento nuevamente, y vuelven a la letra ‘A’. Si Juan elige un diseño ABA, hay tres etapas por las que pasarán sus sujetos:

• A – Medición de línea de base: esto es básicamente lo que hacen antes de la intervención. Juan podría, por ejemplo, hacer que sus sujetos lleven un diario de alimentos durante una semana antes de la intervención, para que sepa cuál es su punto de partida o punto de partida para comer.
• B – Intervención: Después de la medición de la línea de base, se da una intervención y se mide a los sujetos durante la intervención para ver cómo cambian sus comportamientos. Por ejemplo, Juan puede hacer que sus sujetos realicen su curso de alimentación saludable y prueben sus técnicas durante una semana. Durante la semana, les pide que sigan llevando su diario de alimentos para que pueda ver cuánto cambia su alimentación desde la línea de base.
• A – Retiro: La etapa final consiste en quitarle la intervención a los sujetos y volver a medirlos. En el caso de Juan, hará que los sujetos dejen de usar sus técnicas pero sigan llevando un diario de alimentos para que pueda ver qué sucede con sus comportamientos sin la intervención.

La fase de retirada de un diseño de ABA es importante porque muestra que los resultados de la intervención no fueron solo el resultado de una diferencia en el tiempo. Por ejemplo, ¿qué pasaría si los clientes de Juan mejoraran sus hábitos alimenticios la segunda semana porque habían mirado el diario de alimentos de la semana anterior? ¿Y si sucediera algo, como un comercial de televisión, que influyera en la forma en que comían?

Si uno de ellos influye en el comportamiento de los sujetos, Juan esperaría ver a los sujetos comiendo tanto durante la fase de abstinencia como durante la fase de intervención. Pero si es su intervención la que está funcionando, esperaría que retrocedan hacia sus hábitos alimenticios de la primera semana.

Diseño de línea base múltiple

Un diseño de ABA es una buena forma para que Juan vea si su intervención funciona o no. Pero podría haber preocupaciones éticas acerca de que retire su intervención. En el caso de Juan, eliminar la intervención alimentaria podría hacer que sus clientes comieran de manera poco saludable, lo que podría tener efectos perjudiciales para su salud.

Entonces, ¿qué pasa si Juan tiene una n pequeña , pero no puede diseñar ABA por razones éticas? Otra forma de ver su intervención sería utilizar un diseño de línea base múltiple , que implica medir muchos comportamientos diferentes y luego mostrar que solo el comportamiento de interés cambia durante la intervención.

Por ejemplo, durante la primera semana antes del tratamiento, Juan podría medir los hábitos alimenticios, los hábitos de ejercicio y la cantidad de horas que pasan viendo televisión de sus sujetos. Después de esa primera semana de medición inicial, Juan administrará su intervención y luego medirá esos tres factores nuevamente. Todos estos podrían estar relacionados con la salud, por lo que si algo más que su intervención cambia sus comportamientos, esperaría que todos esos comportamientos cambien. Pero si su intervención es la causa del cambio, esperaría que solo cambien los hábitos alimenticios.

A menudo se utilizan varios diseños de línea de base para estudios que buscan tratamientos para algo que podría causar efectos adversos si se retira el tratamiento. Los ejemplos incluyen medicamentos u otros tratamientos para los trastornos mentales o intervenciones en el estilo de vida destinadas a mejorar la calidad de vida.

Resumen de la lección

El tamaño de la muestra de un estudio es el número de sujetos y, a veces, se denomina “n” de un estudio . Algunos estudios solo tienen una n pequeña , lo que puede complicar la investigación. Sin embargo, hay dos diseños que funcionan bien para estudios n pequeños . El diseño ABA implica medir, tratar y luego retirar el tratamiento, mientras que el diseño de línea base múltiple implica medir varios rasgos para ver si solo cambia el rasgo objetivo. Por lo general, se utilizan varios diseños de línea de base cuando existen razones éticas para evitar que el investigador retire el tratamiento.

Resultado de aprendizaje

Después de ver esta lección, debería poder discutir el diseño ABA y el diseño de línea base múltiple, que son dos ejemplos de diseños n pequeños .