Herramientas y técnicas de visualización de Big Data

Poner orden en la información

Los grandes conjuntos de información se están volviendo comunes. Ya no es suficiente que las empresas simplemente recopilen información sobre transacciones de ventas. Necesitan información detallada sobre los productos para su presencia en la web, necesitan información sobre los hábitos de gasto de los clientes y necesitan información sobre la eficacia de la publicidad para centrar sus esfuerzos. En cierto sentido, se podría decir que las empresas son su peor enemigo. Entonces, ¿cómo manejan las cosas? ¿Cómo ponen orden en sus pesadillas informativas? Como puede imaginar, esta es una propuesta difícil. Pero hay dos áreas que parecen prometedoras: Big Data y visualización de datos.

¿Qué es Big Data?

Big Data es el área de la tecnología de la información que se centra en grandes conjuntos de información. Por grande, nos referimos a demasiado grande para manejarlo con aplicaciones normales. Por ejemplo, se incluyen aplicaciones con las que puede estar familiarizado, como Microsoft Office (Word, Excel, Access) y sus competidores. Incluso con computadoras poderosas debajo, tienen dificultades para lidiar con la cantidad de información que les brindamos en estos días. Y eso está cambiando constantemente. Lo que es demasiado grande hoy, será la norma la próxima semana. Obviamente, Big Data requiere nuevas ideas, nuevas aplicaciones y nuevas formas de abordar la creciente necesidad de información.

¿Qué es la visualización de datos?

Queremos ver información. Es natural dada nuestra dependencia de nuestra vista. La visualización de datos es el proceso de presentar información en forma visual, una forma que se puede entender rápida y fácilmente. Las imágenes varían en complejidad, desde simples dibujos de líneas bidimensionales hasta intrincados mundos tridimensionales. Encontramos ejemplos casi todos los días: el resumen del clima matutino en la transmisión de noticias locales, los cuadros y gráficos financieros en nuestros periódicos locales y las mejoras digitales realizadas en nuestras películas favoritas. Independientemente de la instancia, está claro que la visualización de datos juega un papel importante en nuestras vidas.

¿Cuáles son algunas de las técnicas utilizadas para la visualización de Big Data?

Como se mencionó anteriormente, Big Data es demasiado grande para manejarse con aplicaciones normales. Lo mismo ocurre con la visualización de Big Data. Aún así, hay un par de técnicas que se pueden emplear para continuar con las aplicaciones normales. Primero, puede concentrarse en un aspecto particular del conjunto de información. La ventaja es que reduce el tamaño de la información considerada. La desventaja es que omite información que podría ser valiosa. En segundo lugar, puede considerar el conjunto de información como un todo, pero dividirlo en partes más pequeñas y manejables. La ventaja es que las piezas se pueden procesar. La desventaja es que aumenta el tiempo de procesamiento.

¿Cuáles son algunas de las herramientas que se utilizan para la visualización de Big Data?

Si una de las técnicas anteriores no funciona, puede recurrir a aplicaciones especiales, aplicaciones que han sido diseñadas específicamente para la visualización de Big Data. Hay varios de estos disponibles. Tenga en cuenta que existen importantes problemas de costo, configuración y mantenimiento a considerar, por lo que no debe tomar esto a la ligera. Algunas aplicaciones notables incluyen:

• Tableau: esta es una aplicación que proporciona gráficos, tablas y mapas de su información. Está disponible en un par de versiones que incluyen escritorio, cliente-servidor, móvil y la nube.
• Infogram: esta es otra aplicación que crea gráficos, tablas y mapas de su información. La gran diferencia es que los proporciona en tiempo real, un logro significativo.
• ChartBlocks: esta es una herramienta en línea que crea imágenes a partir de hojas de cálculo, bases de datos y fuentes de información en vivo. No se requiere codificación. Todas las funciones están basadas en asistentes.

Resumen de la lección

En resumen, Big Data es el área que se enfoca en conjuntos de información demasiado grandes para ser manejados usando aplicaciones normales. La visualización de datos es el proceso de presentar información en forma visual, por lo que se puede entender rápida y fácilmente. Hay dos técnicas que se pueden probar antes de tener que recurrir a aplicaciones específicas de visualización de Big Data. Primero, puede concentrarse solo en una parte de la información. Y segundo, puede dividir la información en partes y procesar todas las partes.