¿Qué es Big Data? – Definición, conceptos y usos
La historia de la conservación de la información
El almacenamiento de datos ha estado ocurriendo desde que se comenzó a recopilar información. La recopilación de información comenzó en piedra en los primeros días, luego los archivos en papel y ahora en la nube en línea. Lo que ha cambiado desde esos primeros días es qué tan rápido llega la información y qué se puede hacer con toda la información. Existe una variedad de usos para datos grandes, como contabilidad gubernamental, educación e investigación y análisis comercial.
Definición
El big data es básicamente un conjunto de información tan grande que los métodos tradicionales para analizarlo no son posibles. ¿Recuerdas un momento en la escuela en el que te arrojaron mucha información de una sola vez, y fue tanta, tan rápido, que no podías recordar nada de eso? Eso es un poco como funciona Big Data; una gran cantidad de datos diferentes que te llegan a la vez. Se necesita un software especial para descomponerlo. Con eso en mente, veamos los diferentes factores del big data. Incluyen:
- Volumen: la cantidad de datos que provienen de muchas fuentes diferentes, como redes sociales, transacciones comerciales y muchas fuentes diversas.
- Múltiples formatos: los datos pueden venir en correo electrónico, video, audio, documentos estructurados y no estructurados, y más.
- Velocidad: la velocidad a la que se mueve la información transmitida está limitada solo por la tecnología más reciente.
Usos
Consideremos los usos de big data. La ventaja de capturar grandes cantidades de diferentes flujos de datos a través de una red global es poder analizar y utilizar los datos a su favor. De lo contrario, la información permanece almacenada y sin usar. Por lo general, el análisis implica buscar patrones en la interacción y el comportamiento humano o del cliente.
Si está en el negocio y necesita saber cómo están las ventas en una cadena de tiendas minoristas a nivel nacional, puede lanzar una gran red y recopilar información en tiempo real. La información recibida de esos macrodatos se puede analizar para dar retroalimentación sobre márgenes de precios, pérdidas, ganancias e inventario. Esta información puede ayudarlo a tomar decisiones sobre los cambios a realizar o para aprovechar mejor las ganancias en el mercado.
¿Ha notado que los productos suelen tener etiquetas de códigos de barras? Esas etiquetas son una forma de macrodatos. Se utilizan para realizar un seguimiento de las ventas, pedir más productos y proporcionar prevención de robos en tiempo real.
Los teléfonos móviles se suman a la contribución del big data. Un grupo utilizó macrodatos de teléfonos móviles para rastrear la propagación de la malaria en Kenia y utilizó esa información para tratar mejor los puntos calientes de la enfermedad. Otro grupo rastreó teléfonos celulares en Haití justo después del terremoto de 2010, estudiando adónde fueron las víctimas y cuándo, todo para ser utilizado como guía para modelar escenarios y predicciones de desastres futuros.
Resumen de la lección
La tecnología ha avanzado hasta el punto en que hay más datos que la capacidad de comprenderlos utilizando métodos tradicionales. Big data es un conjunto de información tan grande que se necesita software para desglosarlo y analizarlo.
Hay tres componentes de big data:
- Volumen: cuántos datos
- Velocidad: la velocidad a la que se transfieren los datos y
- Variedad: las diferentes formas, como datos, voz y audio.
Las empresas y las agencias gubernamentales utilizan big data para analizar modelos comerciales, interacción con el cliente y comportamiento humano.