¿Qué es Análisis Empresarial (Business Analytics)? – Definición y estrategia

Definición de análisis empresarial

¿Qué usas para ayudarte a tomar decisiones? ¿Es información o datos? Si tuvieras más, ¿tomarías mejores decisiones? Probablemente si. Lo mismo ocurre con las empresas. Las empresas utilizan los datos para ayudarles a tomar las mejores decisiones posibles. Usan datos estructurados y no estructurados, y muchos de ellos. Pero no es suficiente tener los datos; las empresas deben saber qué hacer con él, deben saber cómo analizar los datos que adquieren. Las empresas utilizan la analítica empresarial para analizar los datos que han acumulado para tomar decisiones. La analítica empresarial es el análisis estadístico de los datos que una empresa ha adquirido para tomar decisiones que se basan en pruebas y no en conjeturas. A esto se le llama toma de decisiones basada en datos . Tomar decisiones basadas en datos permite que las empresas operen de manera más eficiente, y cuantas más decisiones basadas en datos tomen con resultados positivos, más pueden simplificar el proceso al idear fórmulas para el futuro. Por ejemplo, cuando hacemos ‘A’, ‘B’ ocurre el 90% del tiempo y ese es el resultado que queremos, así que hagamos ‘A’ nuevamente. Algunos ejemplos del uso de análisis de negocios incluyen encontrar patrones y relaciones entre procesos y resultados, explicar por qué se logró un resultado, determinar si una decisión anterior fue apropiada o predecir la probabilidad de que ocurra un resultado en particular.

El proceso analítico empresarial

La analítica empresarial es un proceso iterativo , lo que significa que a medida que las empresas recopilan y analizan datos, su análisis impacta en las necesidades futuras de la empresa. Veamos un proceso de siete pasos:

Proceso de análisis empresarial

1. Primero, la empresa determinará qué es lo que necesita o cuál es su objetivo para recopilar los datos.
2. A continuación, recopilarán los datos. Estos podrían ser datos estructurados como los datos demográficos de los clientes (edad, género, afiliación política, etc.) o datos no estructurados como sentimientos sobre el servicio al cliente.
3. Una vez que se recopilan los datos, se analizan. Si el objetivo era averiguar la edad promedio de los clientes que compraron un proyecto en particular, la empresa haría un análisis estadístico, tal vez usando una hoja de cálculo para realizar los cálculos.
4. Según el análisis de los datos, la empresa puede hacer ciertas predicciones. Por ejemplo, si encuentran que la edad promedio de su cliente es de 25 años, pueden predecir que si dirigen su campaña de marketing a ese grupo demográfico, aumentarán sus ventas.
5. El análisis de los datos puede haber sugerido más de una ruta viable que satisfará la necesidad o el objetivo de la empresa. Estos deben evaluarse para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.
6. Una vez que se ha encontrado la mejor solución, se debe actuar en consecuencia: alguien en la empresa debe seguir adelante y tomar medidas.
7. El paso final, bueno, casi el paso final, es evaluar la efectividad de la decisión y actualizar la información a la que tiene acceso la empresa. Esta evaluación generalmente conduce al primer paso donde los tomadores de decisiones comerciales pueden utilizar la información adquirida y analizada para una necesidad inicial para determinar qué otras necesidades puede tener la empresa.

Desarrollar una estrategia

Entonces, ¿cómo desarrolla exactamente una empresa una estrategia de análisis empresarial? La parte más importante es elegir los datos correctos. Si desea saber la edad promedio de su cliente, no le sirve de nada recopilar datos relacionados con cómo se sienten acerca de un producto. Una vez que una empresa ha elegido el tipo de datos que necesita, necesita utilizar herramientas como hojas de cálculo o aplicaciones de modelado predictivo que les permitan aprovechar al máximo los datos que han adquirido. Finalmente, la empresa necesita utilizar los datos y su análisis para transformar las capacidades de la empresa; en otras palabras, para mejorarlo. Dos estrategias empresariales para las que se puede utilizar el análisis de datos son las decisiones operativas y tácticas. El análisis de datos operativos crea información en tiempo real para ayudar a que el funcionamiento de la empresa funcione de manera más fluida, por ejemplo, para reducir el tiempo necesario para resolver un problema del cliente. Las empresas también pueden utilizar análisis de datos tácticos para mejorar su situación en relación con sus competidores. Si hacen un mejor trabajo al analizar los datos disponibles, podría significar un aumento en su participación de mercado.

Resumen de la lección

La analítica empresarial es el proceso de analizar y utilizar datos para tomar las mejores decisiones posibles, ya sea para una ventaja operativa o táctica. Las decisiones basadas en datos son el resultado de un proceso de siete pasos que incluye: determinar las necesidades de la empresa, recopilar datos, analizar los datos, predecir los resultados de las soluciones, encontrar la mejor solución, tomar una decisión y finalmente evaluar la decisión y la toma determinaciones para otras necesidades. El desarrollo de una estrategia analítica empresarial comienza con la elección de los datos correctos, luego utiliza las herramientas adecuadas para analizar los datos y luego utiliza los datos para mejorar los aspectos tácticos u operativos del negocio.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador