Rodrigo Ricardo

Resumen de los resultados de la evaluación: comparación de los puntajes de las pruebas con una población más grande

Publicado el 22 septiembre, 2020

Puntaje estándar, Stanines y puntaje Z

De acuerdo, explicó cómo usar una distribución normal para comprender los puntajes de las pruebas. Ahora todavía necesito comparar los resultados de las pruebas individuales con una población más grande. ¿Puedes ayudarme a entender cómo hacer eso?

Un método común para transformar los puntajes brutos (el puntaje basado únicamente en el número de ítems respondidos correctamente en una evaluación) para hacerlos más comparables con una población más grande es usar un puntaje estándar. Una puntuación estándar es la puntuación que indica qué tan lejos está el desempeño de un estudiante de la media con respecto a las unidades de desviación estándar.

En otra lección, aprendimos que la desviación estándar mide la desviación promedio de la media en unidades estándar. La desviación se define como la diferencia entre un puntaje de evaluación y un valor fijo. La puntuación estándar se calcula restando la media de la puntuación bruta y dividiendo por la desviación estándar.


Ejemplo de gráfico de desviación estándar
Gráfico de desviación estándar

En educación, usamos con frecuencia dos tipos de puntajes estándar: stanine y Z-score.

Los stanines se utilizan para representar los resultados de las pruebas estandarizadas al clasificar el desempeño de los estudiantes en función de una escala de intervalos iguales de 1 a 9. Una clasificación de 5 es promedio, 6 está ligeramente por encima del promedio y 4 está ligeramente por debajo del promedio. Las staninas tienen una media de 5 y una desviación estándar de 2.

Los estadísticos utilizan con frecuencia las puntuaciones Z y tienen una media de 0 y una desviación estándar de 1. Una puntuación Z nos dice cuántas desviaciones estándar está una persona por encima o por debajo de la media.

Para calcular una puntuación Z, reste la media de la puntuación bruta y divida por la desviación estándar. Por ejemplo, si tenemos una puntuación bruta de 85, una media de 50 y una desviación estándar de 10, calcularemos una puntuación Z de 3,5.

Porcentaje acumulado y rango percentil

Otro método para convertir una puntuación bruta en una comparación significativa es a través de rangos de percentiles y porcentajes acumulados.

Los puntajes de rango percentil indican el porcentaje de compañeros en el grupo normal con puntajes brutos menores o iguales a los puntajes brutos de un estudiante específico. En esta lección, ‘grupo normativo’ se define como un grupo de referencia que se utiliza para comparar una puntuación con puntuaciones similares de otras.

Los porcentajes acumulativos determinan la ubicación entre un grupo de puntajes. Los porcentajes acumulados no determinan cuánto mayor es un puntaje que otro o cuánto menor es que otro. Los porcentajes acumulativos se clasifican en una escala ordinal y se utilizan para determinar el orden o la clasificación únicamente. Específicamente, esto significa que los puntajes más altos en el grupo serán el puntaje más alto sin importar cuál sea ese puntaje.

Por ejemplo, tomemos una puntuación de prueba de 85, la puntuación bruta. Si 85 fuera la calificación más alta en esta prueba, el porcentaje acumulado sería del 100%. Dado que la estudiante obtuvo un puntaje del percentil 100, lo hizo mejor o igual que todos los demás en la clase. Eso significaría que todos los demás obtuvieron un 85 o menos en la prueba.


Gráfico que ilustra los porcentajes acumulados
Porcentaje acumulado

Resumen de la lección

Entonces puede ver que hay algunas formas de comprender y resumir los resultados de la evaluación. Recapitulemos lo que discutimos y, con suerte, podrá aplicar estos conceptos a sus aulas.

Los puntajes de las pruebas se encuentran en una distribución normal, que aprendimos en una lección anterior. Una distribución normal muestra que la mayoría de los puntajes se ubican en el medio de la curva, y algunos se ubican en el rango superior o inferior. Esta distribución nos muestra la distribución de puntuaciones y el promedio de un conjunto de puntuaciones.

La distribución normal nos permite encontrar la desviación estándar de los puntajes de las pruebas, que mide la desviación promedio de la media en unidades estándar.

Puntuaciones estándar indican hasta qué punto el rendimiento de un estudiante es de la media con respecto a la desviación estándar, y hay algunos tipos de puntuaciones estándar que se utilizan en la educación, incluyendo estaninas y Z-score .

Finalmente, también discutimos formas de representar puntajes por percentiles y clasificaciones porcentuales acumulativas , que indican el porcentaje de pares en el grupo de comparación con puntajes brutos menores o iguales que el puntaje máximo especificado.

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