Bioinformática
A medida que avanza la tecnología, el campo de la bioinformática continúa avanzando a un ritmo rápido. Si bien todas las subsecciones de la biología se benefician de estos avances, los mayores avances se han producido en la genética y el mapeo del genoma. ¿Has oído hablar del Proyecto Genoma Humano? Este proyecto tiene como objetivo mapear el genoma humano y es un excelente ejemplo de lo que se puede hacer utilizando la bioinformática.
La bioinformática en sí es una disciplina que se basa en conceptos y métodos de muchas otras disciplinas. Utilizando métodos de la informática, la estadística, las matemáticas y la ingeniería, los científicos pueden tomar enormes conjuntos de datos y realmente darles sentido, ¡no es poca cosa antes del avance de las computadoras y sus capacidades de procesamiento! Las computadoras ahora pueden recopilar, compilar, manipular y analizar grandes cantidades de datos biológicos, y esto proporciona un enfoque para abordar cuestiones y problemas biológicos a gran escala. De hecho, la bioinformática toma prestadas técnicas y teorías de la biología de sistemas, la bioquímica, la microbiología, la física, la bioestadística y muchas más disciplinas: ¡las posibilidades son prácticamente infinitas!
 |
Ejemplos de bioinformática en acción
Como se mencionó anteriormente, el Proyecto Genoma Humano es un ejemplo de cómo se puede aplicar la bioinformática a una cuestión biológica a gran escala. El genoma humano tiene más de tres mil millones de pares de bases, lo que hace que la tarea de mapearlo sea casi imposible. Sin embargo, los resultados de este proyecto han identificado patrones en el desarrollo de enfermedades, lo que, a su vez, ha avanzado rápidamente en el campo del desarrollo de fármacos farmacéuticos para ayudar a tratar diferentes enfermedades.
Tener la capacidad de observar los detalles genéticos hasta el nivel de aminoácidos permite una investigación exhaustiva de lo que hace que los humanos «marquen» de la manera que lo hacen. Cuanto mejor comprendamos cómo trabajamos, más tratamientos específicos podremos desarrollar para ayudar a aquellos de nosotros que no funcionan correctamente a nivel celular. Como ejemplo, la bioinformática se usa para estudiar cómo mutan las células cancerosas. El cáncer sigue siendo una enfermedad que escapa a la ciencia moderna, aunque nuestra comprensión de cómo funcionan y evolucionan las células cancerosas está mejorando gracias a este enfoque interdisciplinario.
La bioinformática también se utiliza para rastrear los antecedentes evolutivos de diferentes especies, lo que permite a los científicos ver cómo están relacionadas históricamente. Esta información se puede utilizar para actualizar continuamente nuestro conocimiento del árbol de la vida en constante crecimiento: una investigación masiva de cómo la vida está interconectada en diferentes clasificaciones de organismos.
Resumen de la lección
Es difícil resumir un campo como la bioinformática porque abarca aspectos de tantos campos científicos diferentes. Sin embargo, la bioinformática combina principalmente métodos y enfoques de la informática, la estadística, las matemáticas y la ingeniería para investigar cuestiones o problemas biológicos a gran escala que simplemente no se pueden hacer sin tecnología avanzada. El aumento de la potencia y la velocidad de las computadoras ha permitido importantes avances científicos, el mayor de los cuales es posiblemente el Proyecto Genoma Humano.
La bioinformática permite a los científicos estudiar los procesos de la vida en los niveles más pequeños e intrincados, y la mayor parte de esta investigación era inaudita o imposible hace solo 50 años. La bioinformática también se puede aplicar a la biología evolutiva, la oncología, la expresión genética, la expresión de proteínas y más. La escala de estas preguntas de investigación es demasiado larga o demasiado pequeña para ser estudiada en un laboratorio, por lo que es bastante sorprendente que ahora tengamos las herramientas para comenzar a responder las preguntas más importantes de la vida mediante el uso de la bioinformática.