Importancia clínica: definición y ejemplo

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¿Qué es la importancia clínica?

Emily comenzó la terapia de salud mental con una serie de síntomas que incluían insomnio, tristeza intensa y fatiga. Emily se ha estado sintiendo así durante algunos meses. El psicólogo de Emily le diagnostica depresión y comienza el tratamiento con terapia cognitivo-conductual (TCC). Después de cuatro meses de terapia semanal, los síntomas de Emily casi han disminuido hasta el punto de que ya no califica para un diagnóstico de depresión. El tratamiento de Emily es clínicamente significativo.

En una revista de 1984, Neil Jacobson, William Follette y Dirk Revenstorf señalaron la necesidad de un nuevo método para determinar si las diferentes terapias de salud mental eran realmente efectivas para ayudar a los clientes. En este artículo, definieron la importancia clínica dentro del ámbito de la psicología y la psicoterapia.

En pocas palabras, la importancia clínica es la capacidad de un tratamiento o experimento de investigación para ayudar tanto a un cliente o paciente que vuelva a su funcionamiento normal desde un estado disfuncional. La terapia cognitivo-conductual fue clínicamente significativa en nuestro ejemplo porque movió a Emily de un estado perturbado (deprimido) a un nivel normal de funcionamiento.

Importancia estadística versus significación clínica

La significación estadística fue inicialmente el único determinante de la eficacia de las técnicas de psicoterapia. Eso fue hasta que los estudiosos Jacobson, Follette y Revenstorf decidieron que a la psicoterapia le faltaba algo: una forma de demostrar que los tratamientos realmente funcionan. Aunque ambos conceptos son muy diferentes, pueden confundirse fácilmente.

El tratamiento en psicoterapia es estadísticamente significativo si los resultados obtenidos tienen menos del 5% de probabilidad de ser debidos al azar. En otras palabras, existe un 95% de probabilidad de que el tratamiento fue la herramienta que realmente ayudó al cliente o al paciente a volver a un estado normal de funcionamiento. La significancia estadística a menudo se escribe utilizando la variable p . Entonces, si p <0.05, la psicoterapia se considera estadísticamente significativa.

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La importancia clínica, por otro lado, está determinada por si la psicoterapia pudo o no lograr los objetivos establecidos al comienzo de la terapia. ¿Pudo tratar la depresión, la ansiedad, el trastorno de estrés postraumático o la esquizofrenia hasta el punto en que el cliente ha vuelto a un nivel normal de funcionamiento? ¿Ha pasado el cliente de la categoría de perturbado mental a la normalidad? Eso es lo que determina la importancia clínica.

Importancia clínica determinada

En el caso de Emily, deshacerse de los síntomas de la depresión y volver a la normalidad pudo haber sido suficiente para que su psicólogo considerara que el tratamiento era clínicamente significativo. Pero a veces, la importancia clínica no es tan clara. Algunos trastornos no se pueden erradicar por completo, como el autismo y algunos trastornos de la personalidad. Pero un psicólogo aún podría alcanzar una importancia clínica en la psicoterapia aunque el cliente nunca ingrese al ámbito del funcionamiento normal, sin importar cuánto tiempo esté en terapia. Entonces, para que podamos determinar completamente si un tratamiento fue clínicamente significativo, existen varios métodos estadísticos que se han desarrollado a lo largo de los años.

El primero es el método Jacobson-Truax (JT) . En este modelo, calcula el índice de cambio de confiabilidad. Primero, se establece la línea de corte entre las poblaciones funcionales y disfuncionales. Luego, la diferencia de las puntuaciones de la prueba previa y posterior del cliente se divide por el error estándar de la diferencia de la prueba que se está utilizando. Esto también se conoce como RCI (índice de cambio de confiabilidad) .

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El siguiente es el método Gulliksen-Lord-Novick (GLN) . Es como el método de Jacobson-Truax, pero tiene en cuenta la regresión a la media. La regresión a la media significa que los sujetos que obtienen una puntuación muy baja o muy alta en términos de funcionamiento en la prueba previa tenderán a obtener una puntuación más cercana a la media en la prueba posterior. Se ha demostrado que esto sucede aparte de los efectos reales de la psicoterapia en sí.

Ahora veamos el método Edwards-Nunnally (EN) . Este método lleva la contabilidad de la regresión a la media incluso más lejos que el método GLN al disminuir un poco las puntuaciones de la prueba previa para acercarlas a la media.

El siguiente es el método Hageman-Arrindell . Este método utiliza un índice de significación clínica y un índice de confiabilidad para determinar una distinción de corte más exacta entre disfuncional y funcional.

Finalmente, tenemos el método lineal jerárquico . Este método emplea tres puntos de datos del sujeto en lugar de utilizar pruebas previas y posteriores como todos los demás métodos para determinar la importancia clínica.

De todos estos métodos, el método JT parece ser uno de los más populares y funcionales. Si la regresión a la media es un problema posible, uno de los otros puede producir una descripción más precisa de la importancia clínica.

Ejemplo de importancia clínica

Volvamos a Emily. Está viendo a un psicólogo que a menudo usa TCC y terapia interpersonal para tratar a clientes con depresión. Si realizaba un estudio de investigación para determinar cuál de sus técnicas de tratamiento era más eficaz, tendría que realizar una prueba previa y una prueba posterior tanto a los clientes que reciben terapia cognitivo-conductual como a los que reciben terapia interpersonal.

Supongamos que ambos grupos comenzaron exactamente con el mismo nivel / puntuación de depresión. En la prueba posterior, el 65% de los clientes de terapia interpersonal no necesitaron terapia adicional al final de un período de tratamiento de cinco meses porque habían regresado a un nivel de funcionamiento normal. Sin embargo, el 80% de los clientes de terapia cognitivo-conductual no necesitaron terapia después del tratamiento.

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Sin completar los cálculos estadísticos, ¿cuál de los tratamientos del psicólogo fue más significativo clínicamente? ¿Cuál de las terapias funcionó mejor para erradicar los síntomas de la depresión, hasta donde los clientes ya no necesitaban terapia? Bueno, la TCC terminó siendo la técnica de tratamiento clínicamente más significativa.

Resumen de la lección

Jacobson, Follette y Revenstorf decidieron que tenía que haber una forma de demostrar que la psicoterapia estaba produciendo los resultados que se propuso obtener. La significación clínica es una mejora notable en la salud mental disfuncional de un cliente o paciente hasta el punto de que vuelve a su funcionamiento normal, mientras que la significación estadística es si los resultados obtenidos tienen una probabilidad menor del 5% de ser debidos al azar. No es posible volver al funcionamiento normal para todas las afecciones, por lo que existen diferentes formas de definir la importancia clínica. A veces es suficiente que haya una mejora notable en el funcionamiento.

Hay varios métodos que se han establecido a lo largo de los años para calcular la importancia clínica, que incluyen:

  • Jacobson-Truax , encontrando el RCI
  • Gulliksen-Lord-Novick , tiene en cuenta la regresión a la media
  • Edwards-Nunnally , disminuye los puntajes previos a la prueba
  • Hageman-Arrindell , utiliza un índice de significación clínica y un índice de confiabilidad
  • Método lineal jerárquico , utilizando puntos de datos del sujeto

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