Almacenes de datos
Una base de datos consta de uno o más archivos que deben almacenarse en una computadora. En las grandes organizaciones, las bases de datos generalmente no se almacenan en las computadoras individuales de los empleados, sino en un sistema central. Este sistema central generalmente consta de uno o más servidores informáticos . Un servidor es un sistema informático que proporciona un servicio a través de una red. El servidor suele estar ubicado en una sala con acceso controlado, por lo que solo el personal autorizado puede tener acceso físico al servidor.
En un entorno típico, los archivos de la base de datos residen en el servidor, pero se puede acceder a ellos desde muchas computadoras diferentes en la organización. A medida que crece el número y la complejidad de las bases de datos, comenzamos a referirnos a ellas juntas como un almacén de datos .
Un almacén de datos es una colección de bases de datos que funcionan juntas. Un almacén de datos permite integrar datos de múltiples bases de datos, lo que puede brindar nuevos conocimientos sobre los datos. El objetivo final de una base de datos no es solo almacenar datos, sino ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en esos datos. Un almacén de datos respalda este objetivo al proporcionar una arquitectura y herramientas para organizar y comprender sistemáticamente los datos de varias bases de datos.
DBMS distribuido
A medida que las bases de datos crecen, se vuelve cada vez más difícil mantener la base de datos completa en una única ubicación física. No solo la capacidad de almacenamiento se convierte en un problema, también existen consideraciones de seguridad y rendimiento. Considere una empresa con varias oficinas en todo el mundo.
Es posible crear una base de datos grande y única en la oficina principal y hacer que todas las demás oficinas se conecten a esta base de datos. Sin embargo, cada vez que un empleado necesita trabajar con la base de datos, este empleado necesita crear una conexión a lo largo de miles de millas, a través de numerosos nodos de red. Siempre que esté moviendo cantidades relativamente pequeñas de datos, esto no presenta un desafío importante.
Pero, ¿y si la base de datos es enorme? No es muy eficiente mover grandes cantidades de datos de un lado a otro a través de la red. Puede ser más eficiente tener una base de datos distribuida . Esto significa que la base de datos consta de múltiples bases de datos interrelacionadas almacenadas en diferentes sitios de la red informática.
Para un usuario típico, la base de datos distribuida aparece como una base de datos centralizada. Sin embargo, entre bastidores, partes de esa base de datos se encuentran en diferentes lugares. Las características típicas de un sistema de gestión de bases de datos distribuidas, o DBMS, son:
- Varios sitios de redes informáticas están conectados por un sistema de comunicación
- Los datos de cualquier sitio están disponibles para los usuarios de otros sitios
- Los datos de cada sitio están bajo el control del DBMS
Probablemente haya utilizado una base de datos distribuida sin darse cuenta. Por ejemplo, es posible que esté utilizando una cuenta de correo electrónico de uno de los principales proveedores de servicios. ¿Dónde residen exactamente sus correos electrónicos? Lo más probable es que la empresa que aloja el servicio de correo electrónico utilice varias ubicaciones diferentes sin que usted lo sepa.
La principal ventaja de las bases de datos distribuidas es que el acceso y procesamiento de datos es mucho más rápido. La principal desventaja es que la base de datos es mucho más compleja de administrar. La configuración de una base de datos distribuida suele ser la tarea de un administrador de bases de datos con conocimientos de bases de datos muy especializados.
Procesamiento de datos
Una vez que todos los datos se almacenan y organizan en bases de datos, ¿qué sigue? Muchas de las operaciones diarias son compatibles con bases de datos. Las consultas basadas en SQL, un lenguaje de programación de bases de datos, se utilizan para responder preguntas básicas sobre datos. Pero, a medida que crece la recopilación de datos en una base de datos, la cantidad de datos puede volverse abrumadora. ¿Cómo puede una organización aprovechar al máximo sus datos sin perderse en los detalles? Ahí es donde entra la minería de datos .
La minería de datos es el proceso de analizar datos y resumirlos para producir información útil. La minería de datos utiliza sofisticadas herramientas de análisis de datos para descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos. Estas herramientas son mucho más que consultas o resúmenes básicos y utilizan algoritmos mucho más complicados. Cuando la minería de datos se utiliza en aplicaciones comerciales, también se denomina análisis comercial o inteligencia comercial .
Piense en un minorista en línea que venda una amplia variedad de productos. En un día típico, puede vender miles de productos diferentes a decenas de miles de clientes diferentes. ¿Cómo aprovecha la empresa todos estos datos para mejorar su negocio? Una estrategia es descubrir qué productos se compran a menudo juntos.
Esto permitiría crear paquetes de productos atractivos para los clientes. Otro método es desarrollar perfiles para clientes. Una empresa podría preguntar, basándose en compras anteriores, ¿qué productos podrían interesar también al mismo cliente? Esto permite hacer sugerencias al cliente y aumentar las ventas.
Otro escenario es la detección de fraudes. ¿Alguna vez la compañía de su tarjeta de crédito se comunicó con usted con respecto a una transacción sospechosa? ¿Como funciona esto? Digamos que es un trabajador de la construcción en Minneapolis. Normalmente, usa su tarjeta de crédito en la tienda de comestibles, el centro comercial y algunos restaurantes locales, todo dentro del área de Minneapolis.
De repente, su tarjeta de crédito se usa para pagar un hotel de lujo en Miami Beach, varios clubes nocturnos y una joyería. Bien podría ser que fueras a Miami a pasar un fin de semana romántico con tu novia porque le vas a proponer matrimonio. Pero también es muy posible que te hayan robado la tarjeta de crédito y aún no te hayas dado cuenta.
Por lo tanto, la compañía de tarjetas de crédito tiene algoritmos sofisticados que se ejecutan en tiempo real para identificar patrones fuera de lo común en función de sus datos demográficos y hábitos de gasto anteriores. Una transacción sospechosa activa una alerta y su departamento de detección de fraude se comunica con usted. Bastante inteligente y todo gracias a la minería de datos.
Los algoritmos de minería de datos a menudo están diseñados para mejorar con el tiempo a medida que se recopilan más datos y se verifica la precisión de los resultados del análisis. Probablemente reconozca estos escenarios. La minería de datos se ha integrado en muchas empresas, especialmente aquellas con una fuerte presencia en línea.
Resumen de la lección
En resumen, las bases de datos a menudo se almacenan en un sistema informático central conocido como servidor informático . Un almacén de datos es una colección de bases de datos que funcionan juntas. Esto hace posible examinar patrones y tendencias combinando múltiples bases de datos.
Las bases de datos distribuidas se utilizan para almacenar una base de datos en varios sitios de computadoras para mejorar el acceso y procesamiento de datos. La minería de datos es el proceso de analizar datos y resumirlos para producir información útil. La minería de datos utiliza sofisticadas herramientas de análisis de datos para descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos.
Los resultados del aprendizaje
Una vez que haya completado esta lección, podrá:
- Describir qué hacen los almacenes de datos y su importancia.
- Enumere algunas características de un sistema de gestión de bases de datos distribuidas
- Resuma cómo funciona la minería de datos y proporcione un ejemplo de su utilidad
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