Introducción a la confiabilidad
Suponga que es un psicólogo infantil que busca una forma de medir la ansiedad ante los exámenes en los niños. Uno de sus colegas le sugiere que utilice la Escala de ansiedad ante las pruebas para niños (CTAS). Agradece a su colega y compra la prueba.
Encuentra información que indica que el CTAS es una medida válida . Es decir, que el CTAS es capaz de medir con precisión el nivel de ansiedad de los niños. Empieza a preguntarse si los resultados del CTAS son consistentes o fiables . El CTAS se consideraría confiable si produjera los mismos resultados cada vez que lo usamos.
No encuentra mucha información sobre la confiabilidad, por lo que decide medir la confiabilidad por su cuenta. Hay cuatro tipos diferentes de confiabilidad que puede examinar:
- Confiabilidad entre evaluadores: el grado en el que los evaluadores son consistentes en sus observaciones y puntajes en los casos en que hay más de una persona que califica los resultados de la prueba.
- Consistencia interna: el grado en que todos los elementos de una prueba miden el mismo constructo.
- Fiabilidad de formas alternativas: en los casos en que hay dos formas de una prueba que miden el mismo constructo, el grado en que los resultados de las dos pruebas son consistentes.
- Fiabilidad prueba-reprueba : el grado en que los resultados son consistentes a lo largo del tiempo.
¿Qué es la fiabilidad test-retest?
La fiabilidad test-retest es la medida de fiabilidad más común. Para medir la fiabilidad test-retest, tenemos que aplicar la misma prueba a los mismos encuestados en dos ocasiones distintas. Podemos referirnos a la primera vez que se da la prueba como T1 y la segunda vez que se da la prueba como T2. A continuación, se correlacionan las puntuaciones en las dos ocasiones. Esta correlación se conoce como coeficiente test-retest-fiabilidad , o coeficiente de estabilidad .
Cuanto más cerca estén las puntuaciones de cada encuestado en T1 y T2, más fiable será la medida de la prueba (y mayor será el coeficiente de estabilidad). Un coeficiente de estabilidad de 1 indica que las puntuaciones de cada encuestado están perfectamente correlacionadas. Es decir, cada encuestado puntúa exactamente lo mismo en T1 que en T2. Un coeficiente de correlación de 0 indica que las puntuaciones de los encuestados en T1 no tenían ninguna relación con sus puntuaciones en T2; por lo tanto, la prueba no es confiable.
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Entonces, ¿cómo interpretamos los coeficientes de estabilidad que están entre 1 y 0? Se pueden utilizar las siguientes pautas:
- 0.9 y superior: excelente confiabilidad
- Entre 0,9 y 0,8: buena fiabilidad
- Entre 0,8 y 0,7: fiabilidad aceptable
- Entre 0,7 y 0,6: fiabilidad cuestionable
- Entre 0,6 y 0,5: poca fiabilidad
- Menos de 0,5: fiabilidad inaceptable
La importancia del tiempo
Cuando usamos la confiabilidad de prueba-reprueba, estamos asumiendo que no hay un cambio significativo en el constructo que estamos midiendo entre la primera y la segunda vez que lo medimos. Si damos la misma medida dos veces, la correlación entre T1 y T2 se ve afectada por la cantidad de tiempo que pasa entre los dos. Cuanto menor sea el tiempo entre T1 y T2, mayor será la correlación; a la inversa, cuanto mayor sea el intervalo de tiempo entre T1 y T2, menor será la correlación. Esto se debe al hecho de que cuanto más cercano es el intervalo de tiempo, más similares son los factores que contribuyen al error.
Ejemplos
Suponga que toma un grupo de 104 niños y hace que cada uno de ellos complete el CTAS. Un mes después, haz que completen el CTAS nuevamente. Usted correlaciona sus puntuaciones y obtiene un coeficiente de estabilidad de 0,92. Sus hallazgos indican que el CTAS tiene una excelente confiabilidad test-retest. Por lo tanto, los resultados de CTAS son consistentes a lo largo del tiempo.
Suponga que un grupo de estudiantes de último año de secundaria tomó las Escalas de Inteligencia para Adultos de Wechsler (WAIS) al final del primer semestre de su último año. Seis meses después, los mismos estudiantes volvieron a tomar el WAIS. Las puntuaciones se correlacionaron, dando un coeficiente de estabilidad de 0,7. Este es un coeficiente de confiabilidad aceptable.
Tras un análisis más detallado, observa que las puntuaciones T2 fueron más altas que las puntuaciones T1. Dado que los estudiantes recibieron conocimientos adicionales y adquirieron nuevas habilidades en esos seis meses entre T1 y T2, es de esperar un ligero aumento en los puntajes en el WAIS.
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Resumen de la lección
La fiabilidad test-retest es uno de los cuatro tipos de fiabilidad. La fiabilidad test-retest se refiere al grado en que los resultados de las pruebas son consistentes a lo largo del tiempo. Para medir la confiabilidad prueba-reprueba, primero debemos aplicar la misma prueba a los mismos individuos en dos ocasiones y correlacionar las puntuaciones. La correlación resultante es el coeficiente de estabilidad: cuanto más similares son las puntuaciones, mayor es la correlación. La confiabilidad test-retest depende en gran medida de la cantidad de tiempo que pasa entre las dos ocasiones. Entonces, ahora ya sabe todo sobre la confiabilidad de prueba-reprueba. Y recuerde, el hecho de que los resultados de las pruebas sean fiables no significa que sean válidos; ¡pero una prueba válida siempre es confiable!
Los resultados del aprendizaje
La información que obtenga de esta lección se puede utilizar cuando intente:
- Enumere los cuatro tipos de confiabilidad
- Interpretar la fiabilidad test-retest
- Indicar los efectos del tiempo en la confiabilidad test-retest
- Cite ejemplos pertinentes
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