Diseños de investigación: diseños de investigación cuasi-experimentales, de casos y correlacionales
Investigación sin un verdadero experimento
Imagínese que queremos saber si comer zanahorias está relacionado con la vista de alguna manera. No tenemos la oportunidad de realizar un verdadero experimento de laboratorio, entonces, ¿cómo vamos a investigar esta idea?
Hay muchas formas diferentes en las que podemos encontrar la respuesta a esta pregunta: podemos examinar la información existente para buscar datos que puedan manipularse para mostrar posibles relaciones, podemos observar lo que vemos en el mundo que nos rodea o podemos examinar grupos específicos. La investigación puede ser simple o complicada. Puede llevar mucho tiempo y ser costoso, o puede ocurrir relativamente rápido con bajos costos.
Veamos algunos de los diseños de investigación comunes que podrían usarse para determinar la relación, si existe, que existe entre la vista y comer zanahorias.
Investigación cuasi-experimental
Primero veamos la investigación cuasi-experimental. Cuasi-experimental significa que la investigación incluirá características de un verdadero experimento, pero es posible que falten algunos elementos. El elemento experimental más común que falta es una muestra aleatoria. Una muestra aleatoria ocurre cuando todos los individuos del grupo que se está estudiando tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. Sin una muestra aleatoria, es más difícil demostrar los vínculos de causa y efecto en la investigación.
Incluso con la posibilidad de problemas de interpretación, en la investigación del desarrollo y el crecimiento humano, la investigación cuasi-experimental es un reemplazo común y, a menudo, necesario para un verdadero experimento. Por lo general, esto se debe a que no es práctico ni ético utilizar una muestra aleatoria. Por ejemplo, imagine intentar crear una muestra aleatoria para un estudio sobre los efectos del abuso infantil entre padres solteros. Si una persona es seleccionada al azar de un grupo de padres solteros para formar parte del grupo experimental, se verá obligada a abusar de sus hijos durante todo el estudio. ¡Esto definitivamente no sería aceptable!
La investigación cuasiexperimental no puede ilustrar las relaciones de causa y efecto con tanta precisión como un experimento controlado. Sin embargo, las relaciones de causa y efecto pueden inferirse de los datos. Solo tenga en cuenta que puede haber un mayor margen de error para estas suposiciones y que el margen de error puede variar entre estudios.
Tipos de investigación cuasi-experimental
Ahora examinaremos tres tipos de investigación cuasi-experimental: transversal, longitudinal y transversal. Los estudios de investigación transversal hacen una comparación de diferentes grupos al mismo tiempo. En el crecimiento y desarrollo humanos, la investigación transversal se utiliza con mayor frecuencia para observar diferentes grupos de personas en diferentes edades.
Pensando en nuestro escenario de zanahorias y vista, un ejemplo sería un estudio en el que los niños que comen zanahorias y los niños que no comen zanahorias se separan en grupos. Digamos que queremos ver cuántos de estos niños usan anteojos a las edades de 2, 5 y 10 años. Tendríamos seis grupos en total: uno para cada grupo de edad que come zanahorias y uno para cada grupo de edad que no come. zanahorias. Las conclusiones sobre el efecto de comer zanahorias en la vista se basarían en la información obtenida de estos seis grupos.
La investigación transversal se utiliza con mayor frecuencia debido a la capacidad de obtener resultados rápidos. Esto se debe a que está viendo grupos diferentes, pero similares, en lugar de esperar a que cambie el grupo original.
Los estudios de investigación longitudinales analizan a un individuo o un grupo durante un período de tiempo. Un ejemplo de investigación longitudinal sería un estudio en el que un grupo de niños de dos años se separa en los que comen zanahorias y los que no. Estos dos grupos de niños se examinan a las edades de 2, 5 y 10. Las conclusiones sobre el efecto de comer zanahorias en la vista se basarían entonces en la información obtenida de estos dos grupos.
La investigación longitudinal generalmente requiere un período de tiempo mucho más largo para obtener resultados. También puede resultar caro o difícil realizar un seguimiento de los grupos de estudio durante largos períodos de tiempo. Debido a esto, se usa con menos frecuencia.
Los estudios de investigación en secuencia cruzada comparan dos estudios de investigación longitudinales separados, pero similares, que se realizan en momentos diferentes. ¿Recuerda el ejemplo de la investigación longitudinal, donde seguimos a dos grupos de niños durante ocho años, para ver si encontrábamos una relación entre sus hábitos de comer zanahorias y la vista? Para realizar un estudio de investigación secuencial cruzado, esto debería realizarse dos veces y en diferentes períodos de tiempo. Esto significa que podría llevar hasta 16 años solo obtener los datos.
Como puede imaginar, los estudios de investigación secuenciales son mucho más complicados, costosos y requieren más tiempo que otros diseños de investigación. Debido a esto, rara vez se utiliza, aunque es una forma muy eficaz de recopilar datos útiles.
Estudios de caso e investigación correlacional
En la investigación del desarrollo y el crecimiento humano, también se utilizan con frecuencia estudios de casos e investigación correlacional. Este tipo de estudios deben realizarse con cuidado para que los datos obtenidos tengan validez. La validez es un término que se refiere a si un estudio mide o no lo que se supone que debe medir.
Es importante recordar que este tipo de investigación solo se puede utilizar para describir lo que se está viendo. No se puede inferir una relación de causa y efecto de las observaciones. También es importante estar consciente de cualquier sesgo personal por parte del observador.
Un estudio de caso es una investigación en profundidad de un solo evento o persona. Veamos nuevamente la relación entre las zanahorias y la vista. Se podrían realizar estudios de casos en 100 niños diferentes para ver si se puede encontrar un vínculo ambiental con una buena vista. Cincuenta de los estudios de casos se realizaron en niños que no usaban gafas y 50 se realizaron en niños que usaban gafas. Se examina la información de los 100 estudios de caso para ver si existe un posible vínculo que investigar.
Los estudios de caso son solo observacionales. Un investigador puede notar que más niños que usan anteojos no comen zanahorias, pero no pueden demostrar que existe una relación de causa y efecto a partir de esta información solamente. Sin embargo, proporciona una base para un estudio más profundo de la idea.
La investigación correlacional examina las relaciones entre dos elementos o eventos diferentes. Estas relaciones pueden ser positivas (cambiar en la misma dirección), negativas (cambiar en diferentes direcciones) o inexistentes (no tener ninguna relación).
Por ejemplo, si queremos saber si existe una relación entre comer zanahorias y usar anteojos, podríamos hacer dos preguntas a un gran número de niños: “¿Con qué frecuencia come zanahorias?” y ‘¿Usas anteojos?’ Esta información luego se examinaría para ver si existe alguna relación en las respuestas que se dan.
La investigación correlacional se utiliza a menudo para identificar las variables que se probarán en un experimento. La investigación correlacional puede examinar datos existentes u obtener nuevos datos para examinar. La persona que realiza la investigación no manipula nada, por lo que no se puede determinar ninguna relación de causa y efecto. Es posible que descubramos que los niños que comen más zanahorias tienen menos probabilidades de usar anteojos, pero no sabemos si esto se debe a que las zanahorias mejoran la vista o si simplemente les saben bien.
Resumen de la lección
Los verdaderos experimentos a menudo pueden ser difíciles de realizar en la investigación del desarrollo y el crecimiento humano. Por lo general, esto se debe a que no es práctico ni ético utilizar una muestra aleatoria. Una muestra aleatoria ocurre cuando cada individuo del grupo que se está estudiando tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
Hay muchas formas diferentes de encontrar la respuesta a una pregunta cuando no se puede realizar un verdadero experimento. Todos estos métodos de investigación son útiles en el estudio del crecimiento y desarrollo humano, pero pueden tener diferentes propósitos y diferentes niveles de validez. La validez es un término que se refiere a si un estudio mide o no lo que se supone que debe medir.
La investigación cuasi-experimental es una investigación que incluirá características de un verdadero experimento, pero es posible que falten algunos elementos. Tres tipos de investigación cuasi-experimental son: transversal, longitudinal y secuencial. Los estudios de investigación transversal hacen una comparación de diferentes grupos al mismo tiempo. Los estudios de investigación longitudinales analizan a un individuo o un grupo durante un período de tiempo. Los estudios de investigación secuenciales comparan dos estudios de investigación longitudinales separados, pero similares, que ocurren cada uno durante un período de tiempo diferente.
Otros tipos importantes de investigación sobre el desarrollo y el crecimiento humano son los estudios de casos y la investigación correlacional. Un estudio de caso es una investigación en profundidad de un solo evento o persona. La investigación correlacional examina las relaciones entre dos elementos o eventos diferentes. Estas relaciones pueden ser positivas (cambiar en la misma dirección), negativas (cambiar en diferentes direcciones) o inexistentes (no tener ninguna relación).
Los resultados del aprendizaje
Cuando termine la lección, debería poder:
- Definir qué es la investigación con verdadero experimento
- Describir los tipos de investigación cuasiexperimental.
- Explicar las diferencias en la investigación correlacional.