Diseños experimentales de dos grupos: Definición y ejemplos

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Diseño de dos grupos

Rory es psicólogo y le interesa el efecto de ver un programa de ciencia ficción popular. Quiere saber si ver el programa hará que la gente crea más en los extraterrestres que si no lo ven.

El diseño experimental es el proceso mediante el cual un investigador decide cómo realizar un estudio. Por ejemplo, Rory podría decidir elegir un montón de temas y dividirlos en dos grupos. Presenta el programa a un grupo y no lo presenta al otro grupo. Luego, pregunta si creen o no en los extraterrestres. Si el grupo que vio el programa responde “sí” con más frecuencia que el grupo que no lo hizo, él sabe que ver el programa aumentará la fe en los extraterrestres.

Rory ha elegido un diseño de dos grupos , que es cuando se realiza un experimento en dos grupos de sujetos y luego se comparan los resultados. Por ejemplo, Rory va a comparar la creencia en los extraterrestres de dos grupos: los que vieron el programa y los que no. Veamos más de cerca las decisiones que Rory debe tomar para que su diseño de dos grupos funcione.

Grupos

Un diseño de dos grupos casi siempre involucra un grupo de control y un grupo experimental o de tratamiento. El grupo de control no recibe el tratamiento, mientras que el grupo de tratamiento sí recibe el tratamiento (de ahí su nombre). En el caso de Rory, el tratamiento es el programa de televisión, por lo que el grupo de tratamiento es el grupo que ve el programa. El grupo de control es el grupo que no ve el programa.

En un diseño simple de dos grupos con un grupo de control, el investigador quiere saber si el tratamiento tiene un efecto o no. Rory, por ejemplo, quiere saber si ver el programa de televisión afectará la creencia en los extraterrestres. Su encuesta sobre creencias extraterrestres le dará una idea de cuánto cree cada grupo en los extraterrestres; y si el grupo que vio el programa cree más, puede sacar conclusiones sobre el efecto del programa.

Asignar grupos

Pero Rory aún tiene que decidir cómo asignar sus sujetos a cada grupo. La mayoría de los investigadores utilizan la asignación aleatoria, lo que significa que colocan a los participantes en grupos utilizando un método aleatorio. Quizás Rory lanza una moneda para ver si alguien estará en el grupo de control o de tratamiento. Quizás saca nombres de un sombrero. También hay aleatorizadores en línea que pueden ayudar a Rory a asignar personas a grupos.

La asignación aleatoria funciona bien si Rory tiene una gran cantidad de sujetos porque es probable que los grupos terminen casi iguales. Pero, ¿y si Rory solo tiene una pequeña cantidad de sujetos? Si asigna al azar, podría terminar con grupos que no son equivalentes.

Por ejemplo, ¿qué pasa si solo tiene unos pocos temas y los asigna al azar, pero de alguna manera todos los sujetos del grupo de tratamiento resultan ser fanáticos de la ciencia ficción? Para empezar, es más probable que crean en los extraterrestres, por lo que Rory no puede saber si es el programa de televisión que les muestra lo que está teniendo un efecto o si ya eran creyentes.

Es por eso que algunos investigadores optan por crear grupos emparejados, lo que significa que colocan a los participantes en grupos basados ​​en una variable común. En el caso de Rory, podría emparejar a todos los fanáticos de la ciencia ficción, agrupándolos en parejas. Para cada par, puede asignar uno al grupo de control y otro al grupo de tratamiento. Cuando termina, tiene dos grupos con el mismo número de fanáticos de la ciencia ficción.

Resumen de la lección

Un diseño de dos grupos es cuando un investigador divide a sus sujetos en dos grupos y luego compara los resultados. Los dos grupos generalmente consisten en un grupo de control, que no recibe el tratamiento, y un grupo de tratamiento o experimental, que sí recibe el tratamiento. Para asignar sujetos a grupos, los investigadores tienen dos opciones. La asignación aleatoria se usa a menudo con una gran cantidad de temas, mientras que los grupos emparejados son una buena opción para un número menor de temas.

Resultado de aprendizaje

Debería poder examinar la asignación aleatoria y los grupos emparejados en experimentos de diseño de dos grupos una vez finalizada la lección.