Rendimiento del equipo y la misión Apollo 13
¿Cómo le gustaría ser el líder de un equipo cuyo éxito se mediría solo por la cantidad de vidas que se perdieron como resultado del éxito o fracaso del equipo? El director de vuelo de la NASA, Gene Kranz, se enfrentó a esto en 1970 cuando, en medio de la misión, un accidente provocó múltiples fallas en el sistema de la nave espacial Apolo 13. El daño fue mucho más allá de lo que los ingenieros de la NASA habían anticipado que no hubo contingencias que consideraran remotamente la circunstancia que ahora enfrenta la tripulación a bordo del barco. Durante las siguientes horas, Kranz y algunas de las mentes más brillantes del planeta resolvieron un problema tras otro, literalmente sobre la marcha, logrando finalmente el objetivo de una reentrada exitosa sin pérdida de vidas.
Aunque muy pocos equipos enfrentarán desafíos tan importantes, explorar el equipo de Apollo 13 brinda información sobre las oportunidades y desafíos que existen al medir el desempeño del equipo.
¿Qué debemos medir?
Para el equipo del Apolo 13, las medidas iniciales del éxito del equipo se fueron por la ventana tras la explosión a bordo de la nave espacial. Antes del accidente, el equipo tenía docenas de métricas que habrían medido el éxito del equipo en una variedad de problemas profundamente técnicos. Después del accidente, la cantidad de métricas que realmente importaban se redujo a una: salvar las vidas de los astronautas.
La mayoría de los líderes de equipo nunca liderarán un equipo en el que solo una métrica sea importante. El término «métrica» se utiliza para describir una dimensión o punto de datos en particular que se puede utilizar para medir el éxito o el progreso de un equipo. Hay una serie de puntos de datos que se pueden utilizar como métricas, pero todas las métricas deben ajustarse a algunos estándares comunes.
Medible objetivamente
Todas las métricas utilizadas para medir el desempeño del equipo deben ser objetivamente medibles. Esto puede ser un poco complicado porque la métrica en sí no tiene que ser objetiva, pero debe medirse de la misma manera cada vez. Esta afirmación un tanto intrincada se puede ilustrar utilizando la métrica de rendimiento del equipo de «moral». La moral (cómo se «siente» la gente acerca de la situación) es completamente subjetiva. Pero si se mide utilizando un instrumento de encuesta que pide a los empleados que califiquen su moral en una escala del 1 al 5, la «medida» se vuelve objetiva incluso si el elemento que se mide no lo es.
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Válido y confiable
También es muy importante que las métricas de desempeño del equipo sean válidas y confiables . En este contexto, válido significa que la métrica realmente predice el desempeño del equipo. Fiable significa que los datos recopilados para informar sobre la métrica se recopilan de la misma manera cada vez para producir el mismo resultado.
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La productividad es una métrica de desempeño de equipo muy común porque es altamente cuantificable y relevante para el propósito del equipo. El hecho de que el éxito de un equipo dependa de la productividad significa que la métrica es válida. Si la productividad se mide contando la cantidad de widgets que produce el equipo, la medida es confiable solo si los widgets se cuentan de la misma manera cada vez.
Aunque suene un poco cómico, el «recuento de widgets» es en realidad una excelente manera de ilustrar la importancia de la confiabilidad en las métricas del equipo. Imagina un equipo que produce cientos de miles de widgets cada día. La métrica de rendimiento «productividad medida en widgets fabricados» no se puede medir por peso en un día, por volumen en un día diferente y por recuento manual el tercer día. Para ser confiable, el desempeño de un equipo solo debe evaluarse con criterios que produzcan resultados consistentes. Realmente no importa qué opción use el equipo para contar sus widgets siempre que usen ese método, y solo ese método, al informar los resultados.
Barreras para una medición eficaz del desempeño del equipo
Muchos recursos
Medir el desempeño del equipo es incluso más difícil que medir el desempeño individual, ya que el equipo tiene muchas más partes móviles e interdependencias. Encontrar medidas de rendimiento de alta calidad para el éxito del equipo suele requerir muchos recursos. Específicamente, existen costos asociados con la recopilación de datos, el almacenamiento de los datos, el análisis de los datos y el mantenimiento de la confiabilidad y la validez de los datos. En consecuencia, las organizaciones y los líderes que buscan desarrollar equipos deben presupuestar los recursos necesarios para medir la efectividad del equipo con precisión.
Política y agendas personales
Tras el accidente en la nave espacial Apolo 13, las agendas políticas y personales de los individuos en el control de la misión demostraron por qué demasiado individualismo puede ser una barrera para medir eficazmente el desempeño del equipo. Por diseño, el control de la misión estaba lleno de expertos en la materia. Eran algunas de las mejores mentes del planeta, pero generalmente se concentraban en solo uno o dos pequeños componentes del panorama general. Después del accidente, hubo períodos de considerable desacuerdo cuando los expertos en la materia relativamente aislados creían que sus sistemas individuales eran absolutamente críticos para el éxito.
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La misma dinámica existe en los equipos de trabajo. La mayoría de los miembros del equipo son responsables de un aspecto específico del éxito del equipo, pero es fácil perderse tanto en las propias métricas que las métricas del equipo se pierden en el proceso. Por lo tanto, cuando los líderes seleccionan métricas para medir el desempeño del equipo, es importante que todos en el equipo comprendan la naturaleza interdependiente de sus roles.
Resumen de la lección
Casi todas las organizaciones utilizan equipos para lograr varios elementos del plan estratégico. Para comprender si estos equipos son necesarios y efectivos, los líderes de equipo deben poder medir con precisión el desempeño del equipo utilizando métricas . Las métricas son puntos de datos individuales que deben medirse objetivamente para que puedan ser analizados y reportados.
Se debe demostrar que las métricas de desempeño del equipo predicen el éxito del equipo ( válidas ) y deben ser consistentes en la forma en que se recopilan e informan ( confiables ).
Medir el rendimiento puede ser difícil y requiere muchos recursos , ya que se debe dedicar una cantidad considerable de horas-persona y hardware para calcular las métricas. En otros casos, las agendas personales y la política pueden causar desacuerdos sobre qué se debe medir o cómo se debe interpretar.
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