Estudio observacional en estadística: definición y ejemplos

¿Qué es un estudio observacional?

La estadística es el proceso de recopilar datos sobre un grupo de objetos para sacar conclusiones sobre las poblaciones de esos objetos. Por ejemplo, un estadístico puede tomar un grupo de muestra de trabajadores de la empresa XYZ y pedirles que califiquen su satisfacción laboral con la empresa. Con base en los resultados de esa muestra, el estadístico puede hacer suposiciones fundamentadas sobre todos los empleados de la empresa XYZ y su satisfacción laboral.

La estadística implica muchos estudios, experimentos y recopilación de datos. Uno de esos tipos de estudio es el estudio observacional . Un estudio observacional es un estudio en el que el investigador simplemente observa a los sujetos sin interferir. Es decir, el investigador no tiene control sobre ningún tratamiento que se les pueda dar a los sujetos o en qué grupos se pueden separar los sujetos, etc. Solo observa a los sujetos y registra datos basados ​​en sus observaciones.

Ejemplos de estudios observacionales

Como dijimos, un estudio observacional es aquel en el que el investigador no manipula nada. Consideremos algunos ejemplos de tal estudio.

Un ejemplo muy simple sería una encuesta de algún tipo. Considere a alguien en la concurrida calle de un vecindario de Nueva York preguntando a personas al azar que pasan cuántas mascotas tienen, luego toma estos datos y los usa para decidir si debería haber más tiendas de alimentos para mascotas en esa área. Este es un estudio observacional, porque el investigador simplemente está observando las respuestas de la encuesta sin influir en el resultado de ninguna manera.

Otro ejemplo de un estudio observacional sería si un investigador estuviera tratando de determinar los efectos que tiene comer alimentos estrictamente orgánicos sobre la salud en general. El investigador encuentra 200 individuos, donde 100 de ellos han comido orgánicamente durante los últimos tres años y los otros 100 no han comido orgánicamente en los últimos tres años. Luego le dan a cada sujeto una evaluación de salud general. Por último, analizan los datos y los utilizan para sacar conclusiones sobre cómo la alimentación orgánica puede afectar la salud general. Este es un estudio observacional, porque el investigador no ha hecho nada más que observar a los individuos en el estudio.

No es un ejemplo de un estudio observacional

Considere nuestro ejemplo de alimentos orgánicos de un estudio observacional. Otra forma de este estudio podría consistir en que el investigador reúna a 200 personas al azar que no comen orgánicamente, y luego haga que 100 de esas personas coman orgánicamente durante los próximos tres años y 100 de esas personas no coman orgánicamente durante los próximos tres años, y observe los efectos sobre su salud en general después de esos tres años.

Nótese que, en este escenario, el investigador está influyendo en los sujetos al hacer que cambien sus hábitos alimenticios, que se consideraría el tratamiento en este caso. Si el estudio se realiza de esta manera, entonces ya no es un estudio observacional, ya que el investigador tiene influencia en el estudio, mientras que en el otro escenario, el investigador simplemente observa a los individuos sin cambiarlos ni influir en ellos.

Ejemplo de estudio observacional frente a no ejemplo

Ventajas y desventajas

Hay ventajas y desventajas en cualquier tipo de estudio. Primero, consideremos algunas de las ventajas de un estudio observacional:

• Para empezar, cualquiera puede recopilar datos simplemente observando. Cuando hay un tratamiento involucrado, a menudo es necesario que un especialista observe y recopile los datos, porque saben mejor lo que están buscando.
• En un estudio observacional, el investigador puede observar a los sujetos en un estado verdaderamente natural, lo que puede dar una mejor imagen del verdadero comportamiento no influenciado del sujeto. En un estudio experimental, un sujeto puede estar actuando o reaccionando de manera diferente a como lo haría en su entorno natural.
• Por último, cuando los estudios involucran un fenómeno que consiste en interacciones sociales de personas o animales, solo es posible tener significado en estas evaluaciones a través de la observación. En otras palabras, hay algunos datos que solo pueden entenderse a través de la observación sin manipulación.

Por supuesto, también hay desventajas:

• Por ejemplo, debido a que el investigador no tiene control sobre el entorno natural en el que está observando a sus sujetos, los factores externos pueden dificultar el establecimiento de una relación de causa y efecto de la conducta del sujeto.
• Otra desventaja es que los investigadores a menudo tienen que esperar a que suceda un determinado evento para poder observarlo. Debido a esto, los estudios observacionales pueden llevar mucho tiempo y trabajo.
• Una última desventaja es que los datos recopilados pueden estar sesgados por el propio sesgo del investigador. Las creencias del investigador, etc. pueden influir en la forma en que observan el comportamiento de los sujetos en su entorno natural y hacer que el investigador saque conclusiones erróneas.

Debido a que existen ventajas y desventajas en cada tipo de estudio, siempre es mejor complementar un estudio observacional con datos recopilados de otros tipos de estudios.

Resumen de la lección

Repasemos lo que hemos aprendido. Primero, es importante recordar qué son las estadísticas . La estadística es el proceso de recopilar datos sobre un grupo de objetos para sacar conclusiones sobre las poblaciones de esos objetos. Esto nos permite comprender los estudios observacionales . Un estudio observacional es un estudio en el que el investigador simplemente observa y no tiene influencia ni interferencia con el estudio, los sujetos o el entorno en el que se lleva a cabo.

Los estudios observacionales tienen ventajas, como observar el comportamiento real, y no se requiere ningún especialista para recopilar los datos. También existen desventajas en los estudios observacionales, la mayor de las cuales es que el investigador no tiene control sobre ningún aspecto del estudio, lo que puede causar problemas al intentar determinar la causa y el efecto en ciertos estudios. En general, al realizar múltiples tipos de estudios, las conclusiones y los datos de uno se vuelven más fuertes y más válidos, y los estudios observacionales son ciertamente extremadamente útiles y uno de los tipos de estudios que se pueden usar para sacar conclusiones sobre un determinado grupo, evento, etc.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador