La causalidad en la investigación psicológica: ejemplos y definición

Causalidad versus correlación

La causalidad en su definición más simple se refiere a determinar la causa o razón de algún tipo de fenómeno. Sin embargo, muchas personas escuchan informes en las noticias e Internet que contienen correlaciones en lugar de causalidad. Una correlación es simplemente una relación reconocida entre dos cosas o eventos, pero no implica causalidad. Más bien, en casos de correlación, una cosa o evento predice otra. Por ejemplo, se ha encontrado una correlación entre la posesión de armas y las tasas de homicidio; las áreas de Estados Unidos que tienen altas tasas de posesión de armas tienden a tener tasas de homicidio más altas que el promedio.

Tenga en cuenta que esto es una correlación, ya que existe una relación en la que la posesión de armas predice las tasas de homicidio. Sin embargo, no está diciendo que la posesión de armas de fuego provoque mayores tasas de homicidio. Sin información más específica, la causa y el efecto se pueden interpretar de diferentes maneras. Podrías mirar estos datos y pensar … las armas matan gente; por tanto, las armas de fuego provocan asesinatos. También puedes mirar esto y pensar … tal vez las personas en lugares peligrosos compren más armas para protegerse; por lo tanto, las áreas con altas tasas de asesinatos hacen que la gente compre armas.

Determinación de la causalidad en psicología

Si alguien quiere alejarse de las correlaciones y determinar la causalidad en psicología y otras ciencias, debe hacerlo mediante experimentos controlados. En un experimento, todas las variables deben mantenerse constantes excepto la que se está probando para poder identificar el efecto de esa variable específica. En los experimentos, a menudo hay dos grupos de participantes: el grupo experimental y el grupo de control. El grupo experimental generalmente está probando la variable de interés que se está manipulando para determinar la causalidad, mientras que el grupo de controlpor lo general, no recibe ningún tratamiento o prueba para que el grupo experimental tenga algo para comparar. Además, los dos grupos suelen ser similares en muchos aspectos demográficos, como la edad, de modo que los participantes son lo más parecidos posible, con la excepción de la única variable que se está probando. Para que los dos grupos sean más justos, los participantes se asignan al azar para estar en el grupo de control o en el grupo experimental, y la decisión no se basa en ningún atributo personal.

Ejemplo de experimento

Para hacer más concreta la idea del experimento, usémoslo en un ejemplo. Digamos que se está desarrollando un nuevo fármaco para tratar la depresión. Ahora se encuentra en la fase en la que debe probarse su eficacia, lo que se puede hacer mediante un experimento. Usando dos grupos de participantes que son todos estudiantes universitarios y obtuvieron puntajes altos en un cuestionario que mide el grado de depresión, asignaremos al azar la mitad de ellos para que estén en el grupo de control y la otra mitad para que estén en el grupo experimental.

El grupo de control recibirá una pastilla de azúcar que no está destinada a producir ningún efecto, lo que se conoce como placebo. Al grupo experimental se le administrará el nuevo medicamento para la depresión para ver qué tan efectivo es. A ambos grupos se les dice que están recibiendo un tratamiento para la depresión y no saben si están en el grupo que está recibiendo el medicamento real o el placebo. Del mismo modo, los asistentes de investigación que administran el medicamento tampoco saben cuál es cuál; más bien, un investigador externo realiza un seguimiento de eso para evitar sesgos.

Después de seis semanas de administrar el medicamento, el 22% del grupo de control informó una mejora en su estado de ánimo y menos depresión, mientras que el 87% del grupo experimental informó menos depresión y mejor estado de ánimo. Existe una diferencia sustancial en el porcentaje de participantes que informaron menos depresión entre los dos grupos. Esto nos dice que el nuevo medicamento es, de hecho, efectivo, ya que al grupo experimental le fue mucho mejor que al grupo de control. En este experimento, aislamos este medicamento para demostrar que por sí solo está causando mejores estados de ánimo en lugar de simplemente decir que está relacionado con un mejor estado de ánimo, ya que tenemos un grupo de control para comparar.

Resumen de la lección

En psicología, hay investigaciones que establecen tanto la causalidad como la correlación. La correlación es simplemente una relación establecida entre dos factores, generalmente en la que una variable puede predecir a otra, como en el ejemplo de la posesión de armas y las tasas de homicidio. En las correlaciones, la causalidad no se está probando, ya que no existe un método establecido en la investigación correlacional para determinar la causa y el efecto.

La causalidad en su definición más simple se refiere a determinar la causa o razón de algún tipo de fenómeno. Para probar la causalidad, se debe realizar un experimento que aísle solo la variable de interés (es decir, qué tan efectivo es un nuevo medicamento) en condiciones controladas para ver si realmente está causando el efecto deseado (es decir, mejor estado de ánimo y menos depresión).

Rodrigo Ricardo Editor y fundador