Mediciones nominales, ordinales, de intervalo y de relación: definición y ejemplos

Entender los datos

Chloe está trabajando en un proyecto para su clase de agricultura. Ella está cultivando y clasificando diferentes tipos de flores. Hasta ahora, ha recopilado datos sobre los diferentes tipos de flores, el color de las flores, la altura de las flores y el número de pétalos de cada flor. Para analizar todos los datos que Chloe ha recopilado, deberá comprender los diferentes tipos de datos.

Primero, los datos son solo información que se recopila para su análisis. Los datos se utilizan generalmente para refutar o probar una hipótesis. Los datos se pueden agrupar en dos tipos diferentes de información: categórica y cuantitativa. En esta lección, hablaremos de dos tipos de datos categóricos: nominal y ordinal. También hablaremos de otros dos tipos de datos de medición: mediciones de intervalo y de razón.

Datos nominales y ordinales

Primero, Chloe recopila información sobre los diferentes tipos de flores que está cultivando y los colores de cada una. Cuenta 4 rosas, 6 margaritas, 3 girasoles y 4 lirios. Los colores de las flores son 3 rojos, 4 amarillos y 10 blancos. Decide asignar un código a cada tipo y color de flor para realizar un seguimiento de esta información en sus registros.

Según esta tabla, una rosa roja tendría el código numérico 15, con el primer número representando el tipo de flor y el segundo número representando el color. En lo que respecta a los datos, el número 15 no necesita ser sumado, restado, multiplicado, dividido u ordenado de ninguna manera. No tiene un valor de 15; es simplemente un código para indicar una rosa roja. Este es un ejemplo de datos nominales o datos categóricos que asigna valores numéricos como un atributo a un objeto, animal, persona o cualquier otro no número. Esto es similar a los números que se les dan a los caballos durante una carrera. Los números en sí mismos no tienen valor, simplemente identifican a los caballos.

A continuación, Chloe ha inscrito sus rosas en un concurso de jardinería local. Una rosa consiguió el 4º lugar, otra el 7º puesto y la otra el 2º. Estas clasificaciones son un ejemplo de datos ordinales , que son datos que pueden ordenarse y clasificarse, pero no medirse, como niveles de logro, premios, clasificaciones y ubicaciones. Al igual que los datos nominales, los datos ordinales no se pueden multiplicar, dividir, sumar ni restar. Sin embargo, la diferencia entre los datos ordinales y los nominales es que los datos se pueden ordenar. Debido a que los datos ordinales tienen que ver con la ubicación y las clasificaciones, puede ordenar los datos en orden descendente o ascendente. Cuando recuerde datos ordinales, piense en ordinal = order .

Medidas de intervalo y relación

Chloe ha entrado en otro concurso de rosas. Esta vez, sus flores deben encajar en determinadas categorías. Mientras completa el papeleo, nota algunas preguntas inusuales. Echar un vistazo:

Preguntas por ejemplo

La segunda pregunta representa una forma de medición llamada medición de intervalo , que son datos que se agrupan en valores distribuidos uniformemente y se miden en función del grupo al que se atribuye esa variable. En otras palabras, los datos de intervalo se miden en grupos, en lugar de individualmente. Por ejemplo, Chloe puede medir la distancia entre cada hoja y obtener 0,7. Sin embargo, si los gerentes de la competencia están tratando de recopilar y agrupar datos de una manera más manejable, entonces le pedirán que marque con un círculo la opción que es .5-1 pulgada. Si está recopilando esta información, realmente puede obtener una buena representación visual utilizando un gráfico de barras para mostrar los datos como este:

Gráfico de barras

La siguiente pregunta se refiere a cuántos pétalos hay en la flor de Chloe. Puede tomar datos como este y hacer una comparación. Por ejemplo, ¿qué pasaría si los gerentes de la competencia quisieran saber cuántos pétalos de flores hay en comparación con las hojas? Pueden aprender esto usando otra forma de medida llamada razón, que es una comparación matemática entre dos números. Esto se puede representar con dos puntos; sin embargo, podemos tomar una proporción y manipularla para recopilar más información sobre nuestros datos. Por ejemplo, si Chloe tiene 6 hojas y 12 pétalos, entonces podríamos escribir esa proporción así: 6:12. También podemos ver fácilmente a partir de esto que hay el doble de pétalos que de hojas. Sin embargo, ¿cómo encontraría esta información comparativa si la relación fuera más complicada? Echemos otro vistazo a la encuesta de Chloe.

Chloe mira las siguientes dos preguntas de su encuesta. Estas preguntas hablan sobre la cantidad de flores que cultivó el año pasado, 38, y la cantidad de flores que cultivó este año, 114. Podemos crear otra proporción con esta información como esta: 38: 114. Este no es tan fácil de comparar como lo fue 6:12. Entonces, ¿cómo podemos encontrar más información sobre esta relación? Primero, podemos crear una fracción, como esta: 114/38. Entonces podemos dividir 114/38 = 3. Ahora sabemos que Chloe cultivó tres veces más flores este año que el año pasado. Las proporciones pueden presentarse en todas las formas y modas; sin embargo, es importante recordar algunas reglas clave sobre las proporciones.

Primero, cuando se comparan (y se dividen) las razones, la respuesta es la comparación, no la variable. Por ejemplo, cuando dividimos 38 entre 114, obtuvimos tres, como en tres veces más flores, no tres flores. De manera similar, con la proporción de 6:12, no hay dos pétalos más en la flor de Chloe, sino 2 veces más pétalos que hojas.

En segundo lugar, no se pueden comparar las proporciones de diferentes unidades. Por ejemplo, ¿qué pasaría si estuviéramos tratando de comparar la longitud de la flor, que es de 6 pulgadas, con el peso de la flor y su maceta, que es de 4 libras? No pudimos porque son dos unidades de medida muy diferentes.

Entonces, puede preguntarse, ¿por qué podemos comparar hojas y pétalos, pero no pulgadas y libras? Analicemos estos problemas juntos. Primero, tenemos las hojas y los pétalos, que son, técnicamente, objetos o partes de una planta, ¿verdad? Y comparamos estos 6 objetos o partes con otros 12 objetos o partes. Por lo tanto, podemos decir que tenemos 6:12 objetos, o el doble de un objeto en comparación con el otro. Apliquemos esta misma estrategia a nuestras pulgadas y libras. Tenemos de 6 pulgadas a 4 libras, o 6: 4. Podríamos dividir eso y decir que tenemos 6/4 = 1,5. 1.5 ¿qué? 1.5 pulgadas libras? ¡No hay tal cosa! Probablemente estés pensando en algo como, esto sería 1.5 libras por pulgada de altura, que es una tasa, no una proporción. Recuerde que no puede tener una RELACIÓN de dos unidades diferentes.

Resumen de la lección

Hay muchos tipos diferentes de datos que puede recopilar y es importante identificar cada tipo de datos para que sepa cómo analizarlos. Recuerde, los datos son información que se recopila para su análisis. Los datos se pueden agrupar en dos tipos diferentes de información: categórica y cuantitativa. En esta lección, hablamos sobre dos tipos de datos categóricos: nominal y ordinal. Los datos nominales son datos categóricos que asignan valores numéricos como un atributo a un objeto, animal, persona o cualquier otro no número. Recuerde, los datos nominales son números dados como códigos a ciertos objetos. Se utilizan para identificar los objetos únicamente; no se pueden manipular como números.

Los datos ordinales son datos que se pueden ordenar y clasificar, pero no medir, como niveles de logros, premios, clasificaciones y ubicaciones. Piense en ordinal = orden cuando recuerde datos ordinales.

También hablamos de medidas de intervalo y relación. Una medición de intervalo son datos que se agrupan en valores distribuidos uniformemente y se miden en función del grupo al que se atribuye la variable. En otras palabras, los datos de intervalo se miden en grupos, en lugar de individualmente. Una medida de razón es una comparación matemática entre dos números. Recuerde, las razones son solo una comparación, no la variable, y las razones no se pueden comparar si tienen diferentes unidades.

Los resultados del aprendizaje

La información contenida en esta lección puede prepararlo para:

• Señalar el significado de los datos y darse cuenta de la importancia de identificar diferentes tipos de datos
• Diferenciar entre datos categóricos y cuantitativos, así como datos nominales y ordinales.
• Comparar medidas de intervalo y relación

Rodrigo Ricardo Editor y fundador