Prueba de hipótesis: comparación de la hipótesis nula y alternativa

Publicado el 21 septiembre, 2020

Nulo y Alt

Dos científicos entran en un bar; el primero se llama Nulo y el segundo se llama Alt. Los dos caminan hacia el bar y el camarero pregunta: “¿Qué será?”.

Null dice: “¡Apuesto a que si bebes la cerveza aquí, no pasará nada!”

A lo que Alt responde: “¡Apuesto a que la cerveza aquí te emborrachará!”

Los dos científicos beben hasta bien entrada la noche hasta que Null pierde el conocimiento y, debido a que se desmayó, fue rechazado por los clientes del bar y arrojado al contenedor de basura.

Este es un ejemplo extraño pero fácil de visualizar de cómo uno recuerda qué es una hipótesis y cómo se prueban. Una hipótesis nula es típicamente el supuesto estándar y se define como la predicción de que no hay interacción entre las variables. El símbolo de la hipótesis nula es ‘Hsub0’. A esto se opone la hipótesis alternativa , también conocida como hipótesis de investigación, definida como la predicción de que existe una interacción medible entre variables. El símbolo de la hipótesis alternativa es ‘Hsub1’.

¿Que es una prueba de hipótesis?

Cuando estemos probando nuestra hipótesis, ejecutaremos un procedimiento estadístico para determinar si existe una relación significativa. Significa estadísticamente significativa que la diferencia en los resultados no se produjo por azar. Esto casi siempre está representado por una ‘p’ minúscula. Otro término que también puede escuchar para esto es alfa, y puede estar representado por el símbolo alfa (el que parece un pececito).

Lo que le dice un valor p es el porcentaje de que los resultados son causados ​​por azar. Si tiene un valor p de .75, eso significa que los números estaban tan cerca que es probable que ocurra una diferencia 3 de cada 4. En psicología, un experimento que se considera estadísticamente significativo tiene un valor p de menos de .05 .

A menudo, al redactar los resultados de un experimento, utilizará la frase “estadísticamente significativo” o “no estadísticamente significativo”. Esto le permite saber si el experimento demostró una diferencia, relación o interacción. Este es el núcleo de la prueba de hipótesis. Hay docenas de pruebas estadísticas para ejecutar, y casi todas tienen un componente estadísticamente significativo que le permite saber si las diferencias son viables.

Pero no has terminado aquí. Cuando sus números demuestran una interacción, esto significa que debe informarla de la manera correcta.

Fraseo

Después de probar una hipótesis, como ‘¿te emborracharás?’, Asumirás que la hipótesis nula es verdadera, pero la prueba es para ver si tu hipótesis alternativa es precisa. Aquí es donde las cosas se complican un poco porque el lenguaje de un experimento cambia de nuestra lengua vernácula diaria.

Si no encuentra una diferencia entre las variables, o podríamos decir que no demostró que su hipótesis alternativa era correcta, entonces decimos: Los resultados no fueron estadísticamente significativos y, por lo tanto, el experimento no rechazó la hipótesis nula. Esto significa que no pudo demostrar una interacción o relación significativa. Por lo tanto, no pudo rechazar la suposición básica de que no hay relación. Puede pensar en ello como si no hubiera una conexión entre las variables.

Si encuentra que hay una diferencia entre las variables, que sus estadísticas encontraron significancia, escribiría: Los resultados fueron estadísticamente significativos y, por lo tanto, el experimento rechaza la hipótesis nula.

En la literatura científica, rechazas o no rechazas la hipótesis nula. Esto tiene que ver con el lenguaje de las matemáticas. La significación estadística demostró que había una diferencia entre las variables y, en matemáticas, uno rechaza o no rechaza en lugar de aceptar. Es un poco confuso, por lo que la mayoría de los investigadores lo aprenden de memoria.

Resumen de la lección

En la prueba de hipótesis, se centra en dos hipótesis. La hipótesis nula se define como la predicción de que no existe interacción entre variables. A esto se opone la hipótesis alternativa que se define como la predicción de que existe una interacción medible entre variables. Al probar la significancia estadística, desea un valor p por debajo de .05. Si tiene menos de .05, puede rechazar la hipótesis nula. Si su valor p está por encima de .05, no rechaza la hipótesis nula.

Los resultados del aprendizaje

Cuando termine esta lección, debería poder:

  • Definir prueba de hipótesis
  • Describir la hipótesis nula y la falta de interacción entre variables.
  • Detallar hipótesis alternativas e interacción medible
  • Comprender la significación estadística matemáticamente
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