Puntuación bruta: definición y explicación

Publicado el 22 septiembre, 2020 por Rodrigo Ricardo

¿Qué es una puntuación bruta?

Para comprender el mundo que nos rodea, lo reducimos a datos y lo cuantificamos. Sin embargo, solo contar cosas te deja con números que no necesariamente significan nada. Si confiara en contar solo, todo lo que tendría es una puntuación en bruto y un cerebro en bruto. Una puntuación bruta es una medida inalterada. Por ejemplo, supongamos que tomó una prueba en clase y obtuvo una calificación de 85. Esta es una calificación bruta, una medida inalterada de su desempeño. Obtuvo 85. Un conjunto de datos brutos es una colección de puntajes brutos de todas las pruebas. Para continuar con el ejemplo, su puntaje bruto fue 85, por lo que el conjunto de datos brutos serían los puntajes de toda la clase.

Percentil

Por sí misma, una puntuación bruta es difícil de entender porque no tiene nada con lo que pueda compararse. Si obtuvo un 85, podría decir que suena bastante bien. ¿Pero es? Un 85 de 100 es bastante bueno, pero un 85 de 1000 no es nada bueno. Entonces, obviamente, debe comprender el percentil para que tenga algún sentido. Un percentil es la cantidad que tiene del total.

Cortar

Digamos que obtuvo un 85 sobre 100, es decir, 85%. Dependiendo de dónde la escuela corte los porcentajes para diferentes calificaciones con letras, eso podría ser una B, una A o una F.Una puntuación de corte es una línea trazada a través de las posibles puntuaciones, dividiéndolas en grupos para una mejor comprensión. Normalmente, la puntuación de corte es cada 10% en un entorno escolar, pero otros puntos de corte podrían usar la desviación estándar.

Desviación Estándar

La desviación estándar es una forma de dividir las puntuaciones que se producen en una distribución en forma de campana. Por lo general, los puntajes brutos ocurren en lo que se llama una distribución de curva de campana , que es cuando algunas personas obtienen una puntuación muy baja, algunas personas obtienen una puntuación muy alta y la mayoría de las personas obtienen una puntuación en el medio. El mismo centro se consideraría el promedio o la media.

Una desviación estándar es una forma de dividir un conjunto de datos según su distribución. Si los puntajes se distribuyen equitativamente de 1 a 1,000, entonces la desviación estándar será grande (ya que la forma de campana sería realmente grande). Si las puntuaciones se agrupan en su mayoría alrededor de 500, entonces la desviación estándar será muy pequeña (ya que la forma de campana sería muy pequeña). Veamos otro ejemplo.

Ejemplo de desviación estándar

Digamos que usted es un hombre americano de seis pies y cuatro pulgadas de altura. La puntuación bruta aquí es de 76 pulgadas de altura. Nuestro corte es de 74 pulgadas y más es muy alto, y 65 pulgadas y más abajo es muy corto. Con 76 pulgadas, se le consideraría muy alto.

El hombre estadounidense promedio mide aproximadamente 69 pulgadas de alto, con una desviación estándar de aproximadamente 2 pulgadas. Entonces, si usted es un hombre con una altura de 67 a 71 pulgadas, está dentro de 1 desviación estándar. Si es hombre y mide entre 65 y 73 pulgadas de alto, está dentro de dos desviaciones estándar. Mido 76 pulgadas, ¡así que me alejo cuatro desviaciones!

Resumen de la lección

Los datos brutos , o la medición inalterada, son bastante inútiles por sí mismos. Sin embargo, cuando comienza a compararlo con el conjunto de datos del que proviene, se vuelve más valioso. Si tiene la puntuación más alta posible, entonces puede determinar cuánto porcentaje tiene. Puede crear puntajes de corte para dividir el grupo, como una desviación estándar. La desviación estándar divide un conjunto de datos en función de qué tan variable es.

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