Propósito de la investigación
Sydney es psicóloga. Está interesada en estudiar el impacto de una intervención en la tasa de acoso en una escuela secundaria. Quiere ver si la intervención que ha diseñado reducirá el acoso escolar en la escuela secundaria. Si es así, ¡podría ser algo grandioso para las escuelas intermedias en todas partes!
Entonces, Sydney va a una clase de escuela secundaria y mide cuánto acoso hay allí. Luego hace su intervención en la clase y mide cuánto acoso ocurre después. Ella encuentra que hay significativamente menos acoso después de su intervención que antes.
¡Eso es genial! Eso significa que la intervención de Sydney reduce las tasas de intimidación en los estudiantes de secundaria, ¿verdad? Las escuelas intermedias de todo el mundo pueden adoptar su intervención, y la intimidación se reducirá en todos los ámbitos.
El propósito de la investigación es hacer declaraciones sobre algo que ocurre en el mundo real. En el ejemplo de Sydney, ella hizo una investigación sobre una clase en una escuela secundaria en una ciudad en todo el país. Pero ella no solo está interesada en lo que pasó en esa clase; quiere poder decir que esta intervención reducirá la tasa de intimidación en las escuelas intermedias en todas partes. Veamos más de cerca los problemas que pueden surgir al intentar sacar conclusiones de un solo estudio.
Representatividad
Recuerde que Sydney descubrió que su intervención redujo la cantidad de acoso en una clase de secundaria. Ella cree que la intervención funcionará universalmente. Es decir, ella cree que si todos los estudiantes de secundaria están expuestos a su intervención, las tasas de intimidación se reducirán en todo el país.
Esto podría ser cierto, pero ¿puede decirlo basándose en su único estudio? Tal vez no. Un elemento clave para poder generalizar los resultados es tener una muestra representativa , o un grupo de sujetos que se comportará de la misma forma que la población. Piénselo de esta manera: desea que las personas de su estudio representen a la población, por eso se le llama una ‘muestra representativa’.
Es posible, pero muy, muy difícil, tener una muestra representativa en un solo estudio. Por ejemplo, ¿qué pasa si los estudiantes de la clase que estudió Sydney están más predispuestos a verse afectados por su intervención? ¿O qué pasa si algo sucedió, como un compañero de clase que resulta gravemente herido por un matón, eso significa que está listo para cambiar su comportamiento para mejor?
Incluso si Sydney hiciera su estudio con muchos estudiantes en muchas escuelas diferentes, es posible que no tenga una población representativa. Por ejemplo, quizás todos sus sujetos sean de la misma raza o clase o quizás todos sean del campo en lugar de la ciudad. ¿Se traducirán sus resultados a otras razas, clases o áreas geográficas? Quizás, pero quizás no. Es muy difícil saberlo a partir de un solo estudio.
Sin embargo, si Sydney u otra persona hizo el mismo estudio pero con estudiantes de secundaria de otra parte del país, otra clase y / u otra raza, sus resultados juntos podrían comenzar a formar una muestra representativa. Esta es una de las razones por las que se puede realizar la misma investigación una y otra vez en diferentes muestras.
Replicabilidad
Digamos por un momento que Sydney logra obtener una muestra representativa para su estudio. Es decir, los estudiantes que utiliza en su estudio representan perfectamente la población de estudiantes de secundaria. Eso es; ella puede sacar conclusiones de que su intervención funcionará en todas las escuelas intermedias del país, ¿verdad?
Bueno no exactamente. Todavía existe un problema para sacar conclusiones basadas en un solo estudio. Recuerde que Sydney quiere decir que su intervención reducirá las tasas de acoso en las escuelas intermedias. Entonces, ella va a la escuela secundaria, hace la intervención y demuestra que ocurre menos intimidación después de la intervención.
Pero tal vez Sydney quiere que sus resultados funcionen tan bien que se esfuerza más para asegurarse de que los estudiantes comprendan las consecuencias del acoso. O quizás el maestro dice algo después de la intervención que realmente marca la diferencia. En otras palabras, tal vez no sea la intervención, sino las circunstancias de ese momento las que reducen el acoso en esa clase.
Por eso es tan importante que los resultados de la investigación se repliquen o se demuestren en diferentes estudios, preferiblemente con diferentes investigadores. Si varios investigadores diferentes toman la intervención de Sydney, lo hacen en varias escuelas diferentes y obtienen los mismos resultados, esto respalda su capacidad para decir: ‘Oye, mira’. ¡Esta intervención funciona!
Por otro lado, si los otros investigadores encuentran que la intervención no reduce las tasas de acoso cuando lo hacen, podría haber un problema con la intervención. En ese caso, las conclusiones de Sydney podrían no ser válidas.
Resumen de la lección
El propósito de la investigación es hacer generalizaciones sobre el estudio. Los investigadores quieren poder decir que los resultados del estudio son ciertos incluso más allá del alcance del estudio. Para ello, es importante que tengan una muestra representativa y que los resultados del estudio sean replicados. Ambas cosas se logran mejor a través de muchos estudios de investigación diferentes. Como resultado, sacar conclusiones basadas en un solo estudio de investigación puede ser problemático.
Los resultados del aprendizaje
Al completar esta lección, debería poder:
- Identificar el propósito de la investigación.
- Explicar los problemas de basar las conclusiones en un solo estudio.
- Describir la replicabilidad y la representatividad.
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