Aplicación práctica: ejemplos de visualización de datos

Publicado el 10 noviembre, 2020 por Rodrigo Ricardo

Opciones de visualización de datos para soporte de decisiones en tiempo real

Jennifer es la propietaria y operadora de una empresa de pintura local con 55 empleados que se encargan de 4-5 trabajos residenciales y comerciales en un momento dado. Parte de su éxito en los negocios ha sido su capacidad para tomar excelentes decisiones comerciales utilizando datos comerciales oportunos y de alta calidad.

A medida que su empresa continúa creciendo, Jennifer siente que pronto necesitará una mejor manera de consumir y actuar rápidamente sobre datos importantes. Con ese fin, contrata a un consultor empresarial para que la ayude a rediseñar su panel de control para que pueda ver la información más importante en la forma más adecuada.

Cuando el asesor de Jennifer ha terminado su análisis, las dos mujeres se encuentran para almorzar. El consultor está listo con algunas opciones excelentes para Jennifer. ¿Qué tipos de visualizaciones de datos cree que recomendará el consultor? Al leer las recomendaciones, asegúrese de pensar en cada opción en términos de fortalezas y debilidades.

Recomendaciones del consultor para visualizar datos a lo largo del tiempo

Tanto Jennifer como su consultor saben que los datos a lo largo del tiempo son una de las categorías de datos más importantes, y el consultor no defrauda.

“Jennifer”, dice su consultor, “sé que ya haces un seguimiento de los datos básicos relacionados con los ingresos, así que te daré dos posibles mecanismos para visualizar este tipo de datos. La primera opción, un gráfico circular, le permitirá visualizar rápidamente tanto sus ingresos como el porcentaje de ingresos que entra cada mes. Esto lo ayudará a tomar mejores decisiones sobre cómo y cuándo desea programar los proyectos de su cliente ”.


Este gráfico circular puede ayudar a visualizar los ingresos por mes. Este es un ejemplo de visualización de datos a lo largo del tiempo.
CircleChart


Un gráfico de columnas apiladas como este puede ayudar a visualizar una comparación entre varios elementos. En este caso, cada color del gráfico se apila para que el espectador pueda ver rápidamente qué clase de cliente es más rentable.
StackedBar

Recomendaciones del consultor para visualizar relaciones entre variables

Cuando describió el alcance del trabajo de su consultora, Jennifer solicitó información adicional sobre lo que estaba haciendo que su negocio fuera exitoso y lo que tal vez fuera irrelevante. El consultor de Jenn quiere dedicar un minuto a esta opción.

“Observé muchas prácticas comerciales que probablemente deberían modificarse en función de algunas métricas de rendimiento del equipo que no habíamos considerado antes”, dice. ” El gráfico de radar le permite visualizar rápidamente qué equipos tienen el mejor desempeño en cada categoría de encuesta de clientes. El gráfico de áreas 3D demuestra que los gerentes proyectados certificados están correlacionados con un mejor rendimiento de ganancias en los proyectos ”


Este gráfico de radar permite una comparación rápida de múltiples variables. En este gráfico, podemos ver rápidamente cuál de los cuatro equipos se desempeña mejor y peor en seis criterios.
RadarChart


La profundidad proporcionada por este gráfico de área 3D ayuda a comparar el rendimiento de dos puntos de datos uno al lado del otro.
3DAreaChart

Recomendaciones del consultor para visualizar perfiles

Jenn sabe que es más importante que nunca sacar el máximo partido a su inversión cuando se trata de marketing. Ella comprende bastante bien la dinámica que hace que cosas como las páginas amarillas y los periódicos agreguen menos valor que las redes sociales y otras campañas publicitarias específicas. El problema es que Jenn no sabe a quién dirigirse.

Para optimizar su inversión en marketing, el consultor extrae algunos datos y recomienda que Jenn utilice estos perfiles de clientes para hacer que su inversión en marketing vaya más allá.

” Creo que encontrará que puede mejorar su número de clientes ajustando sus asignaciones de marketing. Eche un vistazo a algunos perfiles de clientes y vea si esta visualización le facilita ver por qué necesita cambiar un poco su estrategia de marketing ”.


Esta visualización basada en mapas muestra el recuento bruto de proyectos por código postal.
MapZip

Recomendaciones del consultor para visualizar datos progresivos

El consultor de Jenn explica que hay varias opciones de visualización para ver datos dinámicos. Primero, le presenta a Jenn un gráfico de línea de tiempo simple que se puede usar para ver el progreso de alto nivel.


Este cronograma de alto nivel se puede utilizar para evaluar el progreso de un proyecto.
Cronología

” Ahora que ha visto algunas formas de visualizar datos importantes que puede consumir según sea necesario, echemos un vistazo a algunas de las formas en que podríamos crear un panel de control diario, semanal o mensual. Esto traerá los datos más importantes a un objeto visual fácil de leer que usted obtendrá automáticamente en los intervalos correctos ”.

“¡Suena genial!”, Dice Jenn. “Muéstrame lo que estás pensando”.

El consultor de Jenn dice: “Hay dos grandes pesos en la industria del software de visualización de datos. D3.js o Tableau son excelentes opciones para visualizar rápidamente big data, análisis de negocios y los resultados de las actividades de minería de datos ”.


Este es un panel diario de un solo elemento. Está rastreando el indicador de horas facturadas por día. También se indica un objetivo de comparación.
Horas facturables

Panel de control de ejemplo con Tableau o D3.js


Este es un tablero que visualiza varios elementos de datos al mismo tiempo. Esto se ha reducido para ahorrar espacio, pero es esencialmente una combinación de todos los gráficos que ya ha visto cuidadosamente recopilados en un panel de visualización.
Pequeño tablero

Conclusión

Ahora que ha revisado el escenario, aquí hay algunas preguntas que debe considerar:

  1. Para cada categoría, ¿el consultor propuso una buena opción de visualización? ¿Fue la mejor opción? ¿Por qué o por qué no?
  2. ¿El consultor no propuso ninguna opción imprescindible para la visualización de datos? Si es así, ¿qué faltaba?
  3. ¿Las visualizaciones ofrecidas por el consultor hicieron que los datos fueran más difíciles o más fáciles de actuar? ¿Por qué y por qué no?
  4. ¿Valió la pena el dinero ganado con tanto esfuerzo de Jenn para hacer esta revisión? ¿Se dio cuenta del valor de la actualización a herramientas de visualización de datos de nivel profesional?

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