¿Qué es Process Sigma?
Process Sigma es una medida de la variación de un proceso en relación con los requisitos del cliente expresada como una serie de desviaciones estándar en una distribución normal. Entonces, ¿qué significa eso para nosotros? El Process Sigma medirá la frecuencia con la que se realiza una tarea sin defecto. Los defectos se definen como cualquier incumplimiento de las especificaciones esperadas del producto terminado. En una distribución normal, cada desviación estándar de la media, o Sigma, abarcaría un cierto porcentaje de ocurrencias. La tabla a continuación muestra qué porcentajes se asociarían con cada nivel Sigma. Regresaremos a la tabla más adelante en esta lección cuando terminemos nuestros cálculos.
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Hay dos cálculos básicos que podríamos convertir usando el gráfico para encontrar sigma del proceso, rendimiento del proceso y defectos por millón de oportunidades. El rendimiento del proceso es el porcentaje de oportunidades completadas sin defectos. Defectos por millón de oportunidades (DPMO) es, como suena, cuántos defectos ocurren en un proceso a través de un millón de oportunidades. Echemos un vistazo a ambos métodos con un problema de ejemplo.
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El primer método de cálculo de sigma del proceso que discutiremos es hacerlo encontrando el rendimiento del proceso. Para encontrar el rendimiento del proceso, los pasos son los siguientes:
Paso 1: definir oportunidades y defectos
Para ilustrar mejor los cálculos, tomemos un proceso de muestra. Mike es un trabajador de la línea de montaje que tiene la tarea de estampar el logotipo de su empresa en cada paquete terminado a medida que avanzan por la cinta transportadora. Para su proceso, cada paquete se considera una oportunidad, y un defecto se define como cualquier paquete que llega al departamento de envíos sin sello. El rendimiento del proceso de Mike es el porcentaje de paquetes que llegan al envío con un sello.
Paso 2: medir las oportunidades y los defectos
Para medir las oportunidades, simplemente tomaríamos la cantidad de paquetes que pasan por Mike en un período de tiempo determinado, digamos una semana. La semana pasada, Mike hizo pasar 100.000 paquetes por su estación para ser sellados. De esos 100.000, se encuentra que 40 llegaron al envío sin sello. Esto significa que Mike tuvo 40 defectos en las 100,000 oportunidades que procesó la semana pasada.
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Paso 3: calcular el rendimiento del proceso
Para calcular el rendimiento del proceso, restamos el número de defectos del número total de oportunidades y luego dividimos ese número por el total de oportunidades. Luego multiplicaríamos ese resultado por 100 para expresar el resultado como un porcentaje. O expresado como fórmula:
Rendimiento del proceso- ((#Oportunidades – #Defectos) / #Oportunidades) * 100
Entonces, para nuestro ejemplo, el cálculo sería:
Rendimiento del proceso = ((100.000 – 40) / 100.000) * 100 = 99,96%
Una vez que haya calculado el rendimiento del proceso, usaría la tabla anterior para convertir ese número en un sigma del proceso. Al consultar la tabla anterior, verá que un rendimiento del proceso del 99,96% se traduce en un sigma del proceso de 4,875.
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El rendimiento del proceso se usa mejor en ejemplos simples como este, donde hay una oportunidad por unidad. Para procesos más complejos, querríamos usar DPMO para determinar el sigma del proceso.
Defectos de cálculo alternativos por millón de oportunidades
Para calcular DPMO, nuestros primeros 2 pasos seguirán siendo los mismos, ya que aún tendremos que definir y medir oportunidades y defectos. Usando nuestro mismo ejemplo, digamos que el proceso cambia para Mike y ahora tiene que sellar cada paquete dos veces. Esto significa que ahora hay 2 oportunidades de defectos por unidad (2 sellos por caja) y cada sello faltante contará como un defecto. Medimos otros 100.000 paquetes con el nuevo proceso y encontramos que Mike todavía perdió 80 sellos en el transcurso de esos 100.000 paquetes, o 200.000 oportunidades.
Para encontrar nuestro DPMO, usaríamos la siguiente fórmula:
DPMO = ((# Defectos) * (1,000,000)) / ((#Oportunidades por unidad) x (#Unidades))
Entonces nuestro cálculo sería:
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DPMO = (80 * (1,000,000)) / (2 x 100,000) = 400 Defectos por millón de oportunidades
Volviendo a la tabla de conversión, puede ver que el sigma del proceso de Mike sigue siendo 4.875 ya que produjo el doble de defectos en el doble de oportunidades.
Resumen de la lección
Process Sigma es una excelente manera de cuantificar la calidad de un proceso. Utilizando el rendimiento del proceso o los defectos por millón de oportunidades , podríamos encontrar fácilmente el sigma del proceso para cualquier proceso.
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