Sesgo de cobertura: definición y ejemplos

Publicado el 16 noviembre, 2020

Métodos de investigación de encuestas

Digamos que está interesado en averiguar si existe una relación entre ser vegetariano y tener opiniones políticas más progresistas. Puede realizar este proyecto de investigación de varias formas. Un buen enfoque es utilizar métodos de encuesta . Este enfoque de la investigación implica hacer a los participantes una serie de preguntas. Esto puede suceder en persona, en Internet o por teléfono. Las preguntas pueden ser abiertas, lo que significa que tienes libertad para responder como quieras, o cerradas, donde debes seleccionar una respuesta (como una prueba de opción múltiple).

El objetivo de una encuesta a menudo es intentar hacer una declaración sobre una población. En este caso, la población que le interesa son los vegetarianos. Dado que no es factible encuestar a todos los vegetarianos, tratará de obtener una muestra , o un subconjunto, de los vegetarianos que existen. Desea que su investigación haga una afirmación sobre los vegetarianos y su cosmovisión política, por lo que debe asegurarse de utilizar un enfoque en el que todos los vegetarianos tengan aproximadamente las mismas posibilidades de ser seleccionados para su encuesta. Si este no es el caso, puede introducir sesgos en su muestra, lo que significa que sus resultados podrían estar sesgados y no serán representativos de los vegetarianos en general. Hablemos un poco más sobre esto.

Sesgo de cobertura

El sesgo de cobertura en la investigación por encuestas significa que una muestra de investigación no es representativa y que varias personas de la población tienen cero posibilidades de ser incluidas en la muestra. En la mayoría de los casos, el sesgo de cobertura resulta del método que utilizamos. Piénselo de esta manera: desea que su encuesta abarque (aquí, es decir, que incluya) a tantas personas como sea posible. Pero una cobertura baja significaría que muchas personas no están representadas. Si se excluye a grandes porciones de su población objetivo, entonces tendrá un sesgo de cobertura. La mejor manera de garantizar que todos tengan aproximadamente las mismas posibilidades de ser incluidos es mediante un muestreo aleatorio, que es una técnica en estadística que brinda a todos los integrantes de la muestra las mismas posibilidades de ser seleccionados. Si su encuesta sobre la relación entre el vegetarianismo y las opiniones políticas no cumple con este criterio, no podrá hacer ninguna afirmación que se aplique a los vegetarianos en general.

Ejemplos de sesgo de cobertura

¿Tus parientes mayores usan Internet? Una forma popular de realizar investigaciones mediante encuestas es configurar una encuesta en línea. El Centro de Investigación Pew señala que el uso de encuestas en línea ha crecido significativamente debido a que ha aumentado el número de usuarios de Internet. Pero todavía hay personas que no tienen acceso a Internet o simplemente optan por no usarlo. Entonces, el problema con el uso de una encuesta en línea es que hay automáticamente un subconjunto de la población general que tiene cero posibilidades de ser seleccionado: personas que no usan Internet. Esto puede resultar en resultados sesgados porque su muestra no está capturando una parte de la población. Las investigaciones han descubierto que puede haber grandes diferencias entre las personas que usan Internet y las que no. Por ejemplo, las personas mayores de 65 años, que tienden a no usar Internet, probablemente sean muy diferentes a los usuarios de Internet de 20 años. Piense en su estudio sobre el vegetarianismo y las opiniones políticas. Si una gran cantidad de vegetarianos mayores no usa Internet, no tendrán ninguna posibilidad de ser incluidos en su muestra, por lo tanto, es posible que las opiniones divergentes entre jóvenes y mayores no estén representadas. Esto introduce sesgo de cobertura.

Las encuestas telefónicas son otro ejemplo de una situación en la que se puede introducir un sesgo de cobertura. ¿Cuándo fue la última vez que usó un teléfono fijo para hacer una llamada telefónica? Dado que muchas personas han cambiado de teléfonos fijos a teléfonos móviles, las encuestas de teléfonos fijos son cada vez menos fiables. Un porcentaje creciente de hogares estadounidenses no tiene teléfonos fijos. Por lo tanto, si diseña una encuesta basada en llamadas a teléfonos fijos, es probable que pierda gran parte de la población especificada, tal vez llegando al grupo opuesto de la encuesta de Internet. Si bien es posible realizar encuestas por teléfono celular, es más caro. Además, los teléfonos móviles generalmente permiten a los usuarios seleccionar el número primero, lo que puede resultar en tasas de respuesta más bajas. Además, la investigación sugiere que la forma en que usamos los teléfonos celulares en comparación con los teléfonos fijos puede afectar la investigación de encuestas. Por ejemplo tu’ Solo responderás una encuesta de teléfono fijo mientras estás en casa. Sin embargo, si su teléfono celular suena, podría estar en el trabajo, en la tienda de comestibles o en la casa de un amigo. Todos estos factores pueden afectar su respuesta.

Resumen de la lección

La investigación por encuestas es un enfoque popular de la investigación científica social. Las encuestas pueden ser muy útiles porque pueden ayudarnos a hacer una declaración generalizable sobre una población determinada. Pero como no podemos encuestar a todas las personas cuya opinión nos interesa, obtenemos una muestra o un subconjunto de la población. Entonces, si estamos interesados ​​en las opiniones políticas de los vegetarianos, entonces obtendremos una muestra de vegetarianos para que respondan nuestra encuesta. Las técnicas de muestreo aleatorio pueden ayudar a reducir el sesgo de cobertura al brindar a todos los integrantes de la muestra las mismas posibilidades de ser encuestados.

Pero si recolectamos nuestra muestra de una manera que excluye a muchas personas de la oportunidad de participar, entonces podemos introducir lo que se llama sesgo de cobertura . Por ejemplo, las encuestas en Internet pueden introducir sesgos en la cobertura porque todavía existe una “brecha digital” (aunque cada vez menor). Esto significa que las personas que no utilicen o no tengan acceso a Internet serán automáticamente excluidas de la muestra. Las encuestas por teléfono fijo son otro buen ejemplo. Dada la cantidad de personas que ahora usan teléfonos celulares exclusivamente, es probable que las encuestas de teléfonos fijos excluyan a varias personas.

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