Características de un experimento bien diseñado y bien realizado

Publicado el 23 noviembre, 2020 por Rodrigo Ricardo

Un experimento

Un experimento que vale la pena publicar en las principales revistas y en el que otros confiarán debe estar bien diseñado y bien realizado. Si no es así, no se puede confiar en el experimento y sus resultados no significarán mucho. Por ejemplo, supongamos que realiza un experimento con tres miembros de la familia para una píldora de pérdida de peso en particular. Descubres que para los tres miembros de tu familia, la píldora para bajar de peso resultó en una pérdida de peso de 30 libras cada uno. ¿Confiarían otros en este resultado y dirían que debido a que los tres miembros de su familia perdieron 30 libras cada uno, esta píldora para bajar de peso funcionará para todos los demás, incluidos ellos? Probablemente no. Para que este resultado sea persuasivo e influyente, debe demostrar que esta píldora para bajar de peso funciona para una gran cantidad de todo tipo de personas. Entonces, ¿qué puede hacer para cambiar su experimento de pérdida de peso por uno que esté bien diseñado,


Realización de un experimento para probar la eficacia de algunas píldoras.
experimento bien diseñado

En esta lección, aprenderá los cinco componentes que hacen que un experimento esté bien diseñado y bien realizado.

3 estrategias de control

Los primeros 3 componentes son los más importantes. Sin estos 3 componentes, nada más que hagas para tu experimento importará. Estos 3 componentes se conocen como sus estrategias de control que le permiten comparar sus resultados con una condición básica neutral.

El primer componente que necesita es un grupo de control . Este es un grupo de prueba que actúa como su neutral. Los resultados de este grupo de control es con lo que compararía sus resultados. La diferencia entre su grupo de control y sus resultados experimentales le dice cómo se desempeña su variable experimental. Por ejemplo, cuando se prueba la eficacia de una píldora para bajar de peso, los resultados de quienes toman la píldora se comparan con los del grupo de control que no toman la píldora. La diferencia es tu efectividad.

El segundo componente es el de introducir un placebo . Un placebo es un tratamiento que no produce ningún resultado debido al experimento. Los placebos generalmente se administran al grupo de control. Por ejemplo, para su experimento con la píldora para bajar de peso, se le da una píldora de agua al grupo de control. Los placebos se administran debido a lo que se llama efecto placebo , en el que las personas responden a una pastilla de agua solo porque creen que están recibiendo un tratamiento. En su caso, es posible que vea que algunas personas en su experimento comienzan a perder peso con la píldora de agua solo porque creen que están tomando la píldora para bajar de peso.

Esto conduce al tercer componente, cegamiento. Cegamiento significa que no les dice a sus participantes si están recibiendo un placebo o no. De hecho, les dice a todos sus participantes lo mismo: están tomando exactamente lo mismo que producirá un cierto efecto. Además, la persona que administra el experimento también se cega y no se le dice quién está recibiendo un placebo y quién no. Para su experimento, esto significa que les dice a todos sus participantes que están tomando la misma píldora para bajar de peso que se supone que los ayudará a perder 30 libras. Tampoco le dice a la persona que ha contratado para que le dé las píldoras a sus participantes cuáles son placebos y cuáles son reales.

Elija aleatoriamente

El cuarto componente consiste en elegir al azar quién recibe un placebo y quién no. De esta manera, elimina variables en las que quizás no piense conscientemente. Por ejemplo, si elige a mano quién recibe un placebo y quién no, puede elegir inconscientemente aquellos que cree que tienen más probabilidades de responder al tratamiento real y aquellos que no cree que responderán al placebo. Para el experimento de la píldora para bajar de peso, etiqueta a cada participante con un número de identificación. Luego, elige aleatoriamente números para la píldora de placebo y otros números para la píldora real. De esta manera, no se verá influenciado de una forma u otra con respecto a quién recibe qué píldora.

Tamaño de la muestra

Por último, el quinto componente involucra el tamaño de su muestra , el número de participantes o sujetos de prueba en su experimento. Necesita que el tamaño de su muestra sea lo suficientemente grande para poder decir con seguridad que los resultados se aplican a una población mucho mayor. Para su experimento, querrá incluir más personas que solo los tres miembros de su familia. Para que su experimento realmente cuente, querrá incluir suficientes personas para representar a su población como un todo. Querrá incluir mujeres y hombres en varios grupos de edad de diferentes pesos y de diferentes orígenes y etnias. Debe cubrir todas las posibles diferencias en su población. Y debe incluir no solo a una persona de cada grupo, sino a un buen número para poder decir con certeza que esta píldora para bajar de peso funciona para todos.

Resumen de la lección

Revisemos.

Para que un experimento sea confiable, debe estar bien diseñado y bien realizado. Tales experimentos deben tener estos cinco componentes:

Componente Descripción
Grupo de control Un grupo que no recibe el verdadero trato
Placebo Un tratamiento falso que no tiene resultados reales
Cegador Dejar que todos los participantes crean que todos están recibiendo el mismo trato.
Elegir al azar Elegir al azar quién recibe el placebo y quién no
Un gran tamaño de muestra El tamaño de su muestra debe ser representativo de la población con la que está experimentando y tener un número suficiente de participantes para que pueda ver que sus resultados se replican dentro del grupo.

Los primeros tres (grupo de control, placebo y cegamiento) conforman sus estrategias de control que le permiten comparar sus resultados con una condición básica neutral.

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