Datos inteligentes: definición y usos

Picardía

Las personas inteligentes han existido durante milenios. Pero fue solo recientemente que se acuñaron términos como autos inteligentes o hogares inteligentes. Puede agregar otro a esa lista de inteligencia reciente. Es algo conocido como datos inteligentes.

Vamos a ver qué es esto y cómo se usa.

Usos y datos inteligentes

Si bien es posible que no esté familiarizado con el término datos inteligentes, probablemente haya oído hablar de big data, ¿verdad? Para comprender mejor los datos inteligentes, es mejor que los comparemos con los macrodatos.

Big data es información que llega a un ritmo elevado, en gran volumen y / o en gran variedad. En pocas palabras, big data son todos los datos que puede tener en sus manos. Puede ser abrumador, quizás sin sentido y, por lo tanto, se necesita mucho tiempo y esfuerzo para entenderlo. Big data es como alguien que apila 100 libros de texto con información legal, médica y financiera (que puede estar muy desorganizada) en su escritorio cada minuto. Buena suerte con eso.

A diferencia del big data, existen los datos inteligentes. Los datos inteligentes se refieren a conjuntos más pequeños de información valiosa y procesable. Entonces, si el big data se trata de volumen, velocidad y variedad, entonces los datos inteligentes están más enfocados en crear valor, significado y precisión (veracidad) para algún tipo de propósito o resultado.

Por lo tanto, los datos inteligentes son más procesables que los macrodatos y, por lo tanto, ayudan a una empresa a funcionar, a obtener información crítica o a tomar decisiones importantes. Si se colocan correctamente, los datos inteligentes se pueden utilizar de inmediato, en tiempo real, para algún tipo de proceso de toma de decisiones.

Ejemplo

Repasemos un ejemplo que ayuda a aclarar la distinción entre datos grandes e inteligentes, así como cómo se pueden usar estos últimos.

Diremos que tiene un sitio web que vende calzado deportivo y para caminar. A través de su sitio web, recopila una gran cantidad de datos sobre sus clientes, como encuestas, compras de información de clientes de terceros e información de una aplicación que toma los datos del usuario. Estos datos vienen en gran volumen, a alta velocidad y son muy variados. En otras palabras, la totalidad de estos datos son macrodatos.

Es bastante procesable. Estos macrodatos sin procesar no lo ayudarán directamente en sus esfuerzos de marketing. Usted, o quizás el software que utiliza, deberá aislar la información más valiosa, precisa y adecuada sobre sus clientes.

En el caso de un sitio web de calzado deportivo y de senderismo, puede exponer aspectos como el sexo, la edad, el historial de compras anteriores y los gustos de una persona en las redes sociales. Sí, el conjunto de datos será mucho más pequeño, pero será mucho más significativo y práctico. Serán datos inteligentes.

Basándose en esos datos inteligentes, puede tomar medidas. El cliente n. ° 8283792 puede ser un hombre de unos 20 años que, según el historial de compras y los me gusta, está claramente interesado en mochileros. ¿Sería una mejor idea enviarle un correo electrónico de ventas sobre zapatillas para correr o un correo electrónico sobre una venta de botas de montaña? Probablemente el último.

Resumen de la lección

En este punto, sería inteligente revisar todo lo que hemos repasado.

Big data es un término que se refiere a información de gran volumen, velocidad y / o variedad. Este tipo de datos a menudo no tienen sentido y son abrumadores.

Compare eso con los datos inteligentes , que son datos valiosos, significativos y procesables que permiten capacidades de toma de decisiones en tiempo real. Los datos inteligentes no se tratan de volumen, se trata de conjuntos de datos más pequeños que brindan información más inteligente y utilizable para una tarea en particular en un momento determinado.

Esto podría ser, por ejemplo, datos que ayuden a un especialista en marketing a personalizar un anuncio para un usuario individual.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador