Métodos para mejorar la confiabilidad de la medición

Publicado el 21 septiembre, 2020

Fiabilidad

Imagina que te despiertas una mañana y te subes a la báscula para ver cuánto te va a costar en peso esa tarta de chocolate que comiste anoche. Miras la báscula y se lee 100 libras. ‘Eso no puede ser correcto’, piensas, ‘normalmente peso alrededor de 150 libras’. Solo para asegurarse, baje de la escala y vuelva a subir. Esta vez, dice 184 libras. Confundido, baja y vuelve a subir, y lee 137 libras. ¿Que esta pasando?

La confiabilidad es cuando una herramienta de medición da constantemente la misma respuesta. Si su báscula le dice que pesa 150 libras cada vez que la pisa, es confiable. Pero, si dice 100 libras una vez, 184 libras la próxima vez y 137 libras después de eso, y nada ha cambiado, no es confiable.

¿Por qué es importante la fiabilidad? Si una medida no es confiable, no podemos confiar en lo que nos dice. Es como ser un gerente y tener un empleado que nunca hace lo que se supone que debe hacer. Llega tarde, navega por Facebook en lugar de trabajar y nunca dice la verdad cuando le haces preguntas. ¿Cómo puedes confiar y depender de él?

Lo mismo ocurre con las herramientas de medición. Si tenemos una encuesta que se supone que mide el sexismo, queremos que mida constantemente el sexismo. Pero, si nos dice que Johnny es sexista cuando lo toma un día y luego dice que no lo está al día siguiente y que Johnny no ha tenido un cambio de personalidad, entonces la encuesta no es confiable. Como resultado, no podemos confiar ni depender de los resultados de la encuesta. Veamos más de cerca algunas cosas que hacen que las herramientas de medición no sean confiables y algunas formas de mejorar la confiabilidad de las medidas.

Inconsecuencia

Volvamos a nuestra encuesta sobre sexismo por un momento. Le damos la encuesta a Johnny y el nivel de su sexismo es diferente cada vez que la toma. Un día dice que es una especie de sexista, al día siguiente dice que no es sexista en absoluto, y al día siguiente dice que es la persona más sexista que jamás haya existido.

¿Por qué la encuesta es inconsistente? Hay tres factores principales que podrían hacer que la encuesta sea menos confiable:

1. Rasgos del sujeto

El mismo Johnny podría estar causando los resultados inconsistentes. Tal vez no se sienta bien un día cuando realiza la encuesta, o simplemente se peleó con su novia, o tal vez simplemente no entiende lo que significan las preguntas de la encuesta. Todas estas cosas pueden causar resultados inconsistentes.

2. Condiciones de prueba

Si se le pide a Johnny que responda la encuesta en medio de un club de striptease ruidoso, sus respuestas pueden ser diferentes a si se le pide que responda la encuesta en medio de una biblioteca. Asimismo, la forma en que la persona que le da la encuesta le dé instrucciones puede hacer que los resultados sean menos confiables.

3. Factores de azar

¿Qué pasa si, en medio de la encuesta, una mujer pasa corriendo y golpea a Johnny? O, ¿qué pasa si Johnny simplemente elige respuestas al azar, sin siquiera molestarse en leer las preguntas? Ambas cosas pueden tener un impacto en la puntuación de Johnny y, por lo tanto, una menor confiabilidad.

Mejorando la confiabilidad

Pero, si todas esas cosas pueden hacer que una encuesta u otra herramienta de medición sea menos confiable, ¿cómo podemos esperar terminar con una medida confiable? ¿Qué puede hacer un investigador para mejorar la confiabilidad de su herramienta de medición?

Hay varias cosas específicas que pueden mejorar la confiabilidad:

1. Tamaño de la muestra

Recuerde que Johnny puede tener problemas personales o rasgos que lo lleven a una menor confiabilidad. Si Johnny es el único tema al que le das la encuesta, este es un gran problema. Pero, ¿qué pasa si Johnny es solo una de las cientos de personas que toman la encuesta? Si ese es el caso, los rasgos de los sujetos tienen menos impacto en la confiabilidad de la medida.

2. Condiciones de prueba controladas

Otro problema común con la medición involucra las condiciones de prueba. El lugar y el momento en que se realiza la prueba a una persona puede influir en los resultados, al igual que cosas como las instrucciones que el investigador le da al sujeto. Controlar estas condiciones significa que el investigador se asegura de que se resuelvan tantos de esos problemas como sea posible. Por ejemplo, si administramos nuestra encuesta en una habitación silenciosa cada vez y damos las mismas instrucciones palabra por palabra cada vez, estamos haciendo nuestro mejor esfuerzo para controlar las condiciones de prueba para que obtengamos resultados confiables.

3. Análisis de confiabilidad

Podríamos controlar todo en el entorno y podríamos tener un tamaño de muestra grande, pero ¿qué pasa si usamos una encuesta que tiene preguntas que están mal redactadas? Tal vez usamos un lenguaje vago o solo hay una o dos preguntas. Un análisis de confiabilidad prueba una herramienta de medición para ver qué tan confiable es.

Muchos investigadores utilizan una herramienta de medición que ya ha sido desarrollada y probada por otros psicólogos. Por ejemplo, tal vez usemos una encuesta de sexismo que otro investigador ya probó para determinar su confiabilidad. Después de todo, ¿por qué reinventar la rueda? Pero si decidimos desarrollar nuestra propia encuesta, querremos hacer un análisis de confiabilidad para asegurarnos de que sea una medida confiable de sexismo.

Resumen de la lección

La confiabilidad es la consistencia de los resultados de una herramienta de medición. Hay varias cosas que pueden causar inconsistencia en los resultados, incluidos los rasgos del sujeto, las condiciones de la prueba y los factores de probabilidad. Afortunadamente, también hay varias cosas que los psicólogos pueden hacer para mejorar la confiabilidad, incluido el aumento del tamaño de la muestra, el control de las condiciones de prueba y la ejecución de un análisis de confiabilidad en la herramienta de medición.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, podrá:

  • Definir confiabilidad y explicar su importancia para la investigación psicológica.
  • Identificar factores que pueden hacer que un estudio sea menos confiable
  • Describir formas de mejorar la confiabilidad de un estudio.

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