Muestra de conveniencia: ejemplo y definición

Muestreo definido

Digamos que está interesado en los efectos de la cafeína en los hábitos de estudio. Para poder decir con absoluta confianza que la cafeína influye en un hábito de estudio, tendría que hacer pruebas a todos en todo el mundo. Eso va a ser difícil, ya que no tienes una gran subvención del gobierno. De hecho, no tiene dinero real para realizar un gran experimento de investigación. Una opción es utilizar una muestra de conveniencia.

Una población son todas las personas que posiblemente podrían estar en su estudio. Si su población son humanos, entonces está compuesta por los siete mil millones de personas en la Tierra. Si su población es la Ciudad A, entonces todas las personas que viven en la Ciudad A.

Una muestra es un pequeño conjunto de una población que se utiliza para sacar conclusiones sobre el grupo más grande. Esto le permite ejecutar experimentos más pequeños y luego usar estadísticas para sacar conclusiones sobre la población, lo que le permite ahorrar tiempo y dinero, ya que no tuvo que probar a toda la población. Entonces, en lugar de experimentar con siete mil millones de humanos, puede probar a algunas personas de todos los países. En lugar de entrevistar a toda la Ciudad A, prueba a unos cientos de diferentes vecindarios de la Ciudad A.

Una muestra se centra en qué tan representativa de la población es, o qué tan bien se parece su muestra a la población. Algunas personas de muchos países diferentes podrían ser muy representativas de la población mundial. Un grupo de personas de una Ciudad B diferente no sería una buena representación de la Ciudad A.

El muestreo de conveniencia es una muestra tomada de un grupo al que tiene fácil acceso. La idea es que todo lo que se aprenda de este estudio sea aplicable a la población en general. Al usar un tamaño grande y conveniente, puede decir con más confianza que la muestra representa a la población.

Además, el grupo conveniente que está probando no debería ser fundamentalmente diferente de si hubiera tomado una muestra de otra área. Si está tratando de decir algo sobre las mujeres, por ejemplo, su muestra conveniente no pueden ser los hombres.

Ejemplo

Todavía está interesado en los efectos de la cafeína en los hábitos de estudio de los estudiantes universitarios. Para evaluar a toda la población, necesitaría a todos los estudiantes universitarios actuales y mucho tiempo y refrescos. Una muestra sería una prueba de algunos estudiantes universitarios de todas las universidades en los EE. UU., Lo que requiere que los lleves en avión para la prueba.

Una muestra de conveniencia sería un grupo grande de estudiantes universitarios de su universidad o universidades locales. Están cerca, están en la universidad y no son diferentes de otros estudiantes universitarios.

Limitaciones

La limitación obvia de una muestra de conveniencia es que puede no ser representativa de la población. En nuestro ejemplo, un grupo de estudiantes universitarios que asisten a Harvard son diferentes a los que asisten a un colegio comunitario. Las diferencias entre un estudiante de colegio comunitario pueden ser la edad (los que comienzan en el colegio comunitario frente a los que terminan Harvard), los hábitos de estudio anteriores, el nivel socioeconómico y la familiaridad con una materia. Estas diferencias podrían hacer que un experimento ya no sea útil.

Una forma de reducir esta limitación es utilizar un grupo grande. Cuando se utilizan estadísticas en una muestra, la regla es más, mejor. Si tiene más participantes, entonces su muestra es más representativa de la población.

Otra limitación observada en muestras convenientes menos formales es que el experimentador no identifica la población y la muestra. Esto se ve a menudo en las encuestas por televisión y por teléfono. Un ejemplo de esto es ‘¡a nueve de cada diez personas les encantó este espectáculo!’ No identifica quiénes son las personas y cómo fueron seleccionadas. Quizás a nueve de cada diez personas en la audiencia les encantó ese programa, o tal vez a nueve de cada diez personas en Moscú, Rusia, les encantó ese programa.

Resumen de la lección

Revisemos. Los estudios experimentales están diseñados para probar una hipótesis. Un experimento que pruebe una población sería extremadamente grande y difícil de manejar. Casi todos los experimentadores usan muestras , o una parte de la población, para aumentar la velocidad de un experimento y reducir la cantidad de personas que necesitan ser evaluadas. Sin embargo, tener una muestra representativa de una gran población también es difícil porque es difícil capturar todos los matices de la demografía de la población, como el rango de edad, el origen étnico y el nivel socioeconómico. Muy a menudo, los experimentadores utilizan muestras de conveniencia.

Una muestra de conveniencia es un grupo de sujetos que está disponible para el experimentador. La limitación para realizar estudios como este es que la muestra de conveniencia no siempre es representativa de la población. Pero al utilizar un tamaño de muestra grande y evaluar las similitudes y diferencias entre la muestra de conveniencia y la población, un experimentador puede evitar esta limitación.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador