Visualización de datos 3D: problemas y herramientas

Publicado el 10 noviembre, 2020 por Rodrigo Ricardo

Información de domesticación

Tratamos con tanta información en nuestra vida diaria. Revisamos la información financiera para conciliar nuestras cuentas bancarias, examinamos las noticias locales para averiguar qué está sucediendo a nuestro alrededor y examinamos la información meteorológica para determinar qué ponernos para el día. A decir verdad, no podríamos vivir sin él. Pero, ¿consumimos tanta información que no podemos ver el bosque por los árboles? Y si podemos ver el panorama completo, ¿se nos han perdido los remolinos y las corrientes? Estas son preguntas difíciles de responder. Una de las formas en que podemos darle sentido a todo es utilizar la visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el área de la informática que se centra en mostrar información. En particular, presenta la información de una manera fácil de consumir y comprender. Es posible que no se dé cuenta, pero nos encontramos con casos de ello casi todos los días: cuadros, gráficos, imágenes digitales y películas. Tienen la capacidad de transmitir más sobre un tema que la información original por sí sola. Por ejemplo, pregúntese, ¿es mejor el GPS de un teléfono celular para guiarlo que un conjunto de instrucciones escritas a mano? ¿O es un gráfico mejor para explicar una tendencia que el conjunto de números brutos utilizados para generarla? Para la mayoría de nosotros, la respuesta es un rotundo ¡SÍ!

¿En qué se diferencia la visualización de datos 3D?

La visualización de datos 3D es un subconjunto de la visualización de datos. En muchos aspectos, son iguales. Sin embargo, hay un par de cosas que vale la pena señalar que distinguen a la visualización de datos 3D:

  • Número de dimensiones : esta es la más obvia. La visualización de datos regular puede usar cualquier número de dimensiones, aunque generalmente es una variación de dos: largo y ancho. 3D siempre usa tres: largo, ancho y profundidad.
  • Estilo visual : debido a que 3D usa una dimensión adicional, las representaciones tienden a tener una sensación de profundidad, incluso cuando se representan en una página bidimensional.
  • Volumen de información : 3D también tiende a tener más información asociada que la visualización de datos normal (2D).

Problemas asociados con la visualización de datos 3D

Los problemas de la visualización de datos en 3D son realmente los problemas de la visualización de datos en general. Incluyen lo siguiente:

  • Poder de procesamiento : para manejar la cantidad de información, se necesita un poder de procesamiento significativo para completar los esfuerzos de cálculo en una cantidad de tiempo razonable.
  • Memoria : se necesita suficiente memoria para almacenar la información mientras la procesa.
  • Almacenamiento : se necesita suficiente almacenamiento a largo plazo para almacenar la información mientras no se procesa.
  • Rotación : la información cambia a una velocidad lo suficientemente rápida como para que el sistema no pueda completar el procesamiento en una iteración antes de que se inicie la siguiente.

Herramientas utilizadas en la visualización de datos 3D

Existen algunas herramientas que proporcionan visualización de datos en 3D. Estas aplicaciones incluyen:

  • D3.js : esta es una biblioteca de JavaScript de código abierto que proporciona capacidades de renderizado 3D e incluye una importante compatibilidad con la interacción del usuario.
  • Mayavi : esta es una herramienta interactiva que le permite mostrar su información y manipular las diversas partes de esa información a través de una interfaz de usuario basada en ventanas.
  • Paraview : esta es una herramienta de código abierto para analizar y mostrar información. Es compatible con la interacción y la visualización en 3D.

Resumen de la lección

En resumen, la visualización de datos es el área de la informática que se centra en mostrar información y presentarla de una manera que sea fácil de entender y consumir. La visualización de datos en 3D es similar a la visualización de datos normal, pero difiere en el número de dimensiones, estilo visual y volumen de información. Los problemas con los que se encuentra la visualización de datos 3D incluyen la potencia de procesamiento, la memoria, el almacenamiento y la rotación. Ejemplos de herramientas de visualización de datos 3D incluyen D3.js, Mayavi y Paraview.

Articulos relacionados