Enfoques de medición en la investigación sobre el desarrollo y el envejecimiento de adultos: definición, enfoques y ejemplos

Publicado el 15 noviembre, 2020

Definiciones en investigación

Soy un poco observador de personas: me gusta ver cómo actúan y luego ver en qué estaban pensando cuando lo hicieron. Las personas a menudo lo sorprenderán con su respuesta, o falta de respuesta, sobre por qué hacen ciertas cosas. Pero esta no es una forma muy científica de realizar investigaciones. Necesitaremos algo más para decir que nuestras medidas son precisas.

Examinemos dos formas en las que podemos medir los cambios que ocurren a lo largo de la edad adulta y en la edad adulta y una forma en que podemos asegurarnos de que lo que estamos midiendo sea exacto. A continuación, examinaremos cada uno de ellos con un poco más de profundidad, incluidas sus ventajas y desventajas.

La observación sistemática es un método de seguimiento de un grupo de participantes mientras se intenta reducir el sesgo. Observa a la gente, pero tiene ciertos criterios establecidos para registrar solo ciertas cosas y reducir el exceso. Más sobre este tipo de medición en un momento.

El autoinforme es un método para recopilar información directamente de los participantes y luego interpretar sus respuestas. En pocas palabras, le preguntas a las personas a las que estás estudiando y te dirán lo que está pasando.

El muestreo representativo es un método para dividir una población y examinar un grupo más pequeño que es similar a la población original. Para este, necesita saber algunas palabras adicionales. Una población se define como la colección completa a estudiar. Entonces, si estás estudiando una ciudad, debes estudiar a todos en la ciudad. Una muestra se define como una sección o parte de la población.

Observación sistemática

La observación sistemática se parece mucho a mirar a las personas desde detrás del espejo de dos vías, pero hay más que eso. No me malinterpretes, estás mirando a la gente. Pero digamos que está tratando de comprender la agresión en personas de mediana edad y mayores. Tienes que pensar en lo que quieres decir con agresión. Digamos que cada vez que alguien pone sus manos sobre otra persona, lo etiquetaremos como agresión.

Con esta observación sistémica, descartamos a las personas que le gritan a otra persona. Si bien esto puede ser agresivo, no lo estamos considerando para nuestro estudio. Este es un ejemplo demasiado simplista, pero ayuda a ilustrar el hecho de que un investigador está configurando un sistema en el que solo cuentan ciertas acciones que cumplen con los criterios. Esto ayuda a reducir la interferencia en el muestreo de datos.

Un beneficio de la observación sistémica es que es muy fácil registrar las incidencias. Cuando hay una definición clara, cualquiera que observe a los participantes probablemente estará de acuerdo. Es difícil argumentar que ‘esa persona no puso sus manos sobre esa otra persona’. Sin embargo, un aspecto negativo es que si una definición es demasiado específica o demasiado amplia, arruinará sus grabaciones. Por ejemplo, nuestro ejemplo de agresión se enfoca solo cuando alguien pone sus manos sobre otra; esto pasa por alto las palabras agresivas y también lo que sucede cuando alguien golpea a otra persona con un objeto.

Autoinforme

El autoinforme se hace a menudo cuando el tema no es muy embarazoso o cuando se puede confiar en que las personas darán una buena respuesta. Si le pregunto cuántas veces ha golpeado a alguien en la última semana, probablemente me lo diga. Si le preguntara cuántas veces maldijo con enojo a alguien en su cabeza, probablemente no me lo diría (¡o mentiría!). El autoinforme es simplemente pedirle a la gente que le proporcione la información que necesita.

Uno de los puntos fuertes del autoinforme es la relativa facilidad y rapidez para recopilar información. Si envió 1,000 cuestionarios y hubo un retorno del 80% en ellos, entonces en solo una semana, tiene más de 800 cuestionarios. Este es un cambio sorprendentemente rápido. La desventaja del autoinforme también se encuentra en el porcentaje. Si envié 1,000 cuestionarios pero solo el 20% de ellos fueron devueltos, entonces habría perdido tiempo y recursos en 800 de ellos.

Muestreo representativo

El muestreo representativo es un poco diferente a los otros dos mencionados. No es una forma de recopilar datos, como la observación o el autoinforme. En cambio, es una forma de asegurarse de que la información que recopila sea válida y precisa. Lo que hace el muestreo representativo es tomar a todas las personas que le interesan y dividirlas en categorías. Digamos que está interesado en la agresión y siente curiosidad por los grupos de edad. Tienes un 15% entre 30 y 40, 65% entre 40 y 50, 10% entre 50 y 60 y un 10% más. Si solo eligiera personas al azar de estos grupos, probablemente obtendría una distribución sesgada, lo que significa que podría obtener todos sus participantes entre 40 y 50.

La ventaja del muestreo representativo es que conserva la distribución del grupo que está estudiando. Todos estos porcentajes se guardan sobre dónde estaban para que pueda decir algo sobre todo el grupo. Si no hiciste esto, y solo tienes personas de 40 a 50 años, que constituyen el 65% del grupo, entonces estás demasiado concentrado en ellos. No está aprendiendo nada sobre los otros grupos. Una de las desventajas de este tipo de estudio es que a menudo requiere mucho tiempo asegurarse de que su muestra represente al grupo. Tienes que saber cómo es la población antes de poder hacer una muestra de cómo se ve.

Resumen de la lección

Hay dos formas principales de medir la investigación de los adultos. La primera es la observación sistemática , que es un método de seguimiento de un grupo de participantes mientras se intenta reducir el sesgo. El segundo es el autoinforme , que es un método para recopilar información directamente de los participantes y luego interpretar sus respuestas.

Al usar cualquiera de estos, es mejor usar un muestreo representativo , que es un método para dividir una población y examinar un grupo más pequeño que es similar a la población original. Una población se define como la colección completa a estudiar. Entonces, si estás estudiando una ciudad, debes estudiar a todos en la ciudad. Una muestra se define como una sección o parte de la población.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, debería tener la capacidad de:

  • Describir las dos formas principales de medir la investigación en adultos.
  • Explicar qué es el muestreo representativo e identificar su importancia.

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