¿Qué es el muestreo en la investigación? – Definición, métodos e importancia

Publicado el 21 septiembre, 2020

Muestreo

Brooke es una psicóloga que está interesada en estudiar cuánto estrés enfrentan los estudiantes universitarios durante los exámenes finales. Ella trabaja en una universidad, por lo que planea enviar una encuesta en la época de los exámenes finales y pedir a algunos estudiantes que califiquen en una escala del 1 al 5 qué tan estresados ​​están.

Pero, ¿a qué estudiantes debería entrevistar? ¿Todos los estudiantes de la universidad? ¿Solo los estudiantes del departamento de psicología? ¿Solo estudiantes de primer año? Hay muchas posibilidades para la muestra de Brooke. La muestra de un estudio son simplemente los participantes en un estudio. En el caso de Brooke, su muestra serán los estudiantes que llenen su encuesta.

El muestreo es el proceso mediante el cual un investigador elige su muestra. Esto puede parecer bastante sencillo: simplemente reúna a algunas personas, ¿verdad? ¿Pero cómo hace eso Brooke? ¿Debería quedarse en una esquina y empezar a pedirle a la gente que responda su encuesta? ¿Debería enviar un correo electrónico a todos los estudiantes universitarios del mundo? ¿Por dónde empieza ella?

Dado que el muestreo no es tan sencillo como parece inicialmente, existe un proceso establecido para ayudar a los investigadores a elegir una buena muestra. Veamos más de cerca el proceso y la importancia del muestreo.

Proceso

Entonces Brooke quiere elegir un grupo de estudiantes universitarios para que participen en su estudio. Para seleccionar su muestra, sigue los pasos básicos del muestreo.

1. Identifica la población de interés. Una población es el grupo de personas sobre el que desea hacer suposiciones. Por ejemplo, Brooke quiere saber cuánto estrés experimentan los estudiantes universitarios durante las finales. Su población es de todos los estudiantes universitarios del mundo porque eso es lo que le interesa. Por supuesto, no hay forma de que Brooke pueda estudiar de manera factible a todos los estudiantes universitarios del mundo, por lo que pasa al siguiente paso.

2. Especifique un marco de muestreo. Un marco de muestreo es el grupo de personas del que extraerá su muestra. Por ejemplo, Brooke podría decidir que su marco de muestreo son todos los estudiantes de la universidad donde trabaja. Tenga en cuenta que un marco de muestreo no es tan grande como la población, pero sigue siendo un grupo de personas bastante grande. Brooke todavía no podrá estudiar a todos los estudiantes de su universidad, pero ese es un buen lugar para extraer su muestra.

3. Especifique un método de muestreo. Básicamente, hay dos formas de elegir una muestra de un marco de muestreo: aleatoria o no aleatoriamente. Ambos tienen beneficios. Básicamente, si su marco de muestreo tiene aproximadamente la misma composición demográfica que su población, probablemente desee seleccionar al azar su muestra, quizás lanzando una moneda o sacando nombres de un sombrero.

Pero, ¿qué pasa si su marco de muestreo no representa realmente a su población? Por ejemplo, ¿qué pasa si la escuela donde trabaja Brooke tiene muchos más hombres que mujeres y muchos más blancos que razas minoritarias? En la población de todos los estudiantes universitarios del mundo, puede haber más equilibrio, pero el marco de muestreo de Brooke (su escuela) no representa realmente tan bien. En ese caso, es posible que desee seleccionar su muestra de forma no aleatoria para obtener una composición demográfica más cercana a la de su población.

4. Determine el tamaño de la muestra. En general, las muestras más grandes son mejores, pero también requieren más tiempo y esfuerzo para su gestión. Si Brooke termina teniendo que pasar por 1,000 encuestas, le llevará más tiempo que si solo tuviera que pasar por 10 encuestas. Pero los resultados de su estudio serán más sólidos con 1,000 encuestas, por lo que ella (como todos los investigadores) tiene que tomar decisiones y encontrar un equilibrio entre lo que le dará buenos datos y lo que es práctico.

5. Implemente el plan. Una vez que conozca su población, marco de muestreo, método de muestreo y tamaño de muestra, puede usar toda esa información para elegir su muestra.

Importancia

Como puede ver, elegir una muestra es un proceso complicado. Quizás se pregunte por qué tiene que ser tan complicado. ¿Por qué molestarse en seguir todos esos pasos? ¿Por qué no ir a una clase y sacar a algunos estudiantes y hacer que llenen la encuesta? ¿Por qué el muestreo es tan importante para la investigación?

Para responder a esas preguntas, veamos un ejemplo de un estudio real que se realizó a mediados de la década de 1970. Un investigador envió encuestas por correo a un grupo de mujeres casadas y les hizo preguntas sobre su matrimonio. Solo el 4% de las personas respondió, y de las que lo hicieron, el 98% dijo que no estaba satisfecho con su matrimonio y el 75% dijo que había tenido o estaba teniendo una relación extramarital.

Como puede imaginar, este estudio envió ondas de choque a través de Estados Unidos cuando los maridos miraban a sus esposas y calculaban la probabilidad de insatisfacción o aventuras amorosas. Pero la muestra (el 4% que respondió) no reflejaba la población de mujeres casadas. Aquellos que recibieron la encuesta, la completaron y la devolvieron tenían muchas más probabilidades de estar insatisfechos que aquellos que no la devolvieron. Quizás aquellos que eran felices en su matrimonio estaban demasiado ocupados divirtiéndose con su cónyuge para engañar.

Cualquiera que sea el caso, más investigaciones sobre muestras que reflejan esa población mostraron que, en realidad, alrededor del 93% de las mujeres, en ese momento, estaban satisfechas con su matrimonio y solo alrededor del 7% tenían aventuras extramaritales.

Por eso el muestreo es tan importante para la investigación. Si una muestra no se elige de manera cuidadosa y sistemática, es posible que no represente a la población. Y si no representa a la población, entonces el estudio no se puede generalizar al mundo más allá del estudio.

Volvamos a Brooke por un momento. Quiere saber, en general, cuánto estrés experimentan los estudiantes universitarios durante las finales. Digamos que decide ahorrar tiempo y evitar el método de muestreo normal. En cambio, simplemente prepara una mesa fuera de la oficina de salud mental en el campus donde los estudiantes van a ver a los consejeros. Cuando los estudiantes entran o salen de la oficina, ella les da la encuesta.

Pero en este ejemplo, la muestra de Brooke podría terminar siendo solo estudiantes universitarios que están viendo consejeros. Es posible que estén más ansiosos o deprimidos o nerviosos en general, por lo que el estrés de los exámenes finales podría afectarlos particularmente. Como resultado, la muestra de Brooke no representa a la población y podría terminar pensando que los estudiantes universitarios experimentan más estrés del que realmente sienten.

Resumen de la lección

La muestra de un estudio es el grupo de sujetos del estudio. El muestreo es el proceso mediante el cual un investigador elige su muestra. Los cinco pasos para el muestreo son:

  • Identificar la población
  • Especificar un marco de muestreo
  • Especificar un método de muestreo
  • Determine el tamaño de la muestra
  • Implementar el plan

Es importante que los investigadores sigan estos pasos para que su muestra represente adecuadamente a su población. De lo contrario, los resultados del estudio podrían ser engañosos o sesgados.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, debería tener la capacidad de:

  • Explicar qué es el muestreo y su importancia para la investigación.
  • Describe los cinco pasos del muestreo.

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