¿Qué es la validez interna en la investigación? – Definición y ejemplos

Publicado el 21 septiembre, 2020

Validez interna

Sean trabaja para una gran corporación y han contratado a alguien para averiguar si más dinero significará más productividad para su fuerza laboral. En otras palabras, quieren saber si le pagan a Sean un salario más alto, ¿trabajará más?

A primera vista, la respuesta parece ser afirmativa. Después de todo, las personas a las que se les paga más en la empresa tienden a ser las que llegan temprano y se quedan hasta tarde. Son las personas más trabajadoras de la empresa. Entonces, es lógico pensar que cuanto más se le paga a una persona, más duro trabajará, ¿verdad?

Quizás, pero en realidad es un poco más complicado que eso. Quizás a esas personas se les paga más porque ya eran muy trabajadores. Tal vez estén motivados para trabajar duro porque realmente les gusta lo que hacen y el pago es secundario. Tal vez sean muy competitivos y no quieran ser los primeros en salir de la oficina.

¿Cómo sabemos cuál es la causa de su arduo trabajo? En la investigación, la validez interna es la medida en que puede decir que ninguna otra variable, excepto la que está estudiando, causó el resultado. Por ejemplo, si estamos estudiando la variable salario y el resultado del trabajo duro, queremos poder decir que ninguna otra razón (ni la personalidad, ni la motivación, ni la competencia) provoca el trabajo duro. Queremos decir que pagar y pagar por sí solo hace que personas como Sean trabajen más duro.

Importancia

Quizás se pregunte por qué deberíamos preocuparnos por la validez interna. Si a las personas que trabajan más duro se les paga más, ¿por qué no decir simplemente que eso es lo que sucede y dar por terminado el día?

El propósito de la mayoría de las investigaciones es estudiar cómo una cosa (llamada variable independiente) afecta a otra (llamada variable dependiente). La afirmación más fuerte en la investigación es la causalidad. Es decir, si podemos decir que la variable independiente causa la variable dependiente, habremos hecho la afirmación más fuerte que existe en la investigación.

Pero eso no es posible si un experimento tiene baja validez interna. ¿Recuerda nuestro ejemplo de arriba? ¿Cómo sabemos que el pago genera un trabajo más duro si existen otras posibilidades, como la competencia o la motivación? La respuesta es que no lo hacemos. Por eso la validez interna es tan importante.

Los mejores experimentos están diseñados para tratar de eliminar la posibilidad de que cualquier otra cosa que no sea la variable independiente haya causado los cambios en la variable dependiente. En nuestro experimento, intentaríamos eliminar todas las demás cosas que podrían estar causando el arduo trabajo de los trabajadores. Si podemos hacer eso, entonces podemos demostrar que un salario más alto conlleva un trabajo más duro.

Amenazas

Pero diseñar un estudio que le permita probar la causalidad no es tan fácil como parece. Eso es porque existen varias amenazas comunes a la validez interna. Estas son cosas que hacen que sea difícil probar que la variable independiente está causando los cambios en la variable dependiente.

Una amenaza para la validez interna es la selección. Esto es simplemente el hecho de que las personas que se estudian pueden no ser normales. ¿Las personas de la empresa de Sean a quienes se les paga más, trabajan duro porque se les paga mucho, o se les paga mucho porque son inherentemente trabajadores? Al estudiarlos, podríamos estar estudiando solo a personas que ya trabajan duro; hemos seleccionado accidentalmente a personas cuya experiencia no refleja la de los demás.

Otra amenaza para la validez interna es la maduración. ¿Cómo sabemos que las personas no cambiarían durante el estudio porque maduraron en lugar de por el efecto de la variable independiente? Por ejemplo, imagine que observamos la productividad de Sean antes y después de recibir un aumento y nos damos cuenta de que es más productivo después del aumento.

Pero, ¿y si se volviera un trabajador más duro porque está envejeciendo y volviéndose más responsable? ¿Qué pasa si se vuelve más productivo porque ha tenido más tiempo en su trabajo y ha aprendido a hacerlo mejor? No sabemos si uno de estos es el motivo o si el aumento es el motivo.

Del mismo modo, si ocurre un evento histórico único que afecta la productividad de Sean, es la amenaza de la historia. Quizás la esposa de Sean tuvo un bebé cuando él consiguió un aumento; ser papá lo ha hecho más responsable y trabajador.

Quizás veamos qué tan productivo es Sean una semana antes de su aumento y una semana después de su aumento. Pero, ¿qué pasa si la semana anterior a su aumento fue una mala semana para él y la semana siguiente vuelve a su nivel normal de productividad? Para nosotros, parece que está trabajando más duro, pero la verdad es que estuvo muy mal la semana anterior. Esta amenaza se llama regresión a la media.

¿Y si nuestra medición de la productividad no es en realidad la mejor medida? Por ejemplo, tal vez medimos cuánto tiempo permanece una persona en el trabajo, pero Sean puede hacer su trabajo más rápido. Hace la misma cantidad de trabajo pero en menos tiempo. Este es un problema con nuestra instrumentación.

¿Qué pasa si le hacemos una prueba a Sean la primera semana para medir qué tan trabajador es? La segunda semana, después del aumento, le volvemos a poner a prueba. Como ya tomó la prueba, lo hace mejor la segunda vez. A esto se le llama efectos de prueba.

Finalmente, ¿qué pasa si medimos la productividad de Sean antes de su aumento, pero poco después de su aumento, renuncia? Debido a que ya no trabaja en la empresa, no podemos medir su productividad posterior al aumento. Este tipo de amenaza a la validez interna se llama mortalidad y ocurre cuando los miembros del estudio abandonan el estudio por alguna razón.

Resumen de la lección

Un experimento que tiene una validez interna alta puede probar que la variable independiente causó la variable dependiente y ninguna otra variable lo hizo. Es importante para mostrar la causalidad entre variables. Sin embargo, existen varias amenazas a la validez interna, incluida la selección, la maduración, el historial, la regresión a la media, la instrumentación, las pruebas y la mortalidad.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya terminado con esta lección, podrá:

  • Definir validez interna
  • Identificar la importancia de que un estudio tenga validez interna
  • Explicar las amenazas a la validez interna

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