Six Sigma y Three Sigma como enfoques estadísticos para la gestión de la calidad
El uso de métodos estadísticos para la gestión y el control de la calidad fue desarrollado por primera vez por Walter Shewhart en el siglo XX. Estos métodos estadísticos formaron la base de Three Sigma y Six Sigma, que idealmente son dos niveles diferentes de Sigma. La siguiente sección analiza con más detalle los niveles de Sigma.
Niveles Sigma
La ciencia de la estadística, desarrollada por Shewhart, se relaciona con métricas de control de calidad que establecen que las excepciones o tasas de error encontradas en un proceso de producción son cualidades empíricas que se basan en una desviación estándar predeterminada.
Por ejemplo, si una fábrica está produciendo ruedas con unas medidas de radio, diámetro y circunferencia particulares, entonces las tasas de error serían la medida en que las ruedas fabricadas se desvían de estas medidas predeterminadas. Cada nivel Sigma tiene un nivel de tolerancia diferente a los errores.
Por lo tanto, los niveles de Sigma One a Sigma Six describen el número máximo de defectos por millón en un sistema o proceso. Por lo tanto, existe una fuerte relación entre esto y el porcentaje de precisión general esperado del sistema o proceso. Por ejemplo, el enfoque Three Sigma espera un máximo de 66,8 mil errores por millón . Esto se traduce en una expectativa de precisión del 93,3% para cualquier proceso o sistema dado. Por otro lado, Six Sigma espera un máximo de 3.4 errores por millón . Esto se traduce en una expectativa de precisión del 99,999997% para un proceso o sistema determinado.
Descripción general de Six Sigma
Six Sigma se esfuerza por lograr casi la perfección en un proceso determinado. Por lo tanto, desde una perspectiva práctica, Six Sigma intenta mejorar continuamente los procesos y la tasa de precisión de manera que tiende a un resultado perfecto. En este sentido, Six Sigma no solo se enfoca en establecer una escala de medición para el desempeño, sino que también proporciona una metodología que facilita la mejora del desempeño. Esto se debe a que Six Sigma aborda otros factores, incluida la cultura, el cambio ambiental y el aspecto humano, como factores que contribuyen significativamente a la calidad. Six Sigma intenta proporcionar un enfoque holístico para la medición de la calidad de los procesos y síntomas y también la mejora de la calidad de esos procesos y sistemas.
Defectos en el proceso Six Sigma
Descripción general de Three Sigma
Three Sigma difiere más obviamente con Six Sigma en su tolerancia a los defectos. Shewhart, quien desarrolló por primera vez el concepto de medición estadística de defectos en un proceso, describió Three Sigma como el punto en el que lo ordinario comienza a moverse hacia lo extraordinario. En la actualidad, muchas empresas de todo el mundo consideran inaceptable un rendimiento de Three Sigma y se considera mucho más bajo que los estándares exigidos por la industria. Las organizaciones todavía utilizan Three Sigma en situaciones en las que es necesario medir la predictibilidad de los resultados individuales, así como la causa de la desviación de los resultados esperados. Three Sigma también se utiliza para determinar cómo estas causas pueden categorizarse como causas conocidas o rastreables o causas desconocidas. En los casos en los que hay demasiadas causas desconocidas de errores, Three Sigma asume que el sistema o proceso puede tener fallas y requiere un rediseño completo. Three Sigma no considera aspectos como la cultura.
Resumen de la lección
Esta lección examina las diferencias entre Six Sigma y Three Sigma. Estos dos enfoques se derivan de métodos estadísticos desarrollados por Shewhart en el siglo XX. La diferencia más notable es que Three Sigma tiene una mayor tolerancia a los defectos en comparación con Six Sigma. Más específicamente, Three Sigma espera una tasa de error de 66.8K errores por millón . Esto se traduce en una expectativa de precisión del 93,3%, mientras que Six Sigma espera un máximo de 3,4 errores por millón. Esto se traduce en una expectativa de precisión del 99,999997%. Three Sigma ofrece un índice de tolerancia que es inaceptable en muchas industrias, especialmente porque su índice de tolerancia es mucho más bajo que los estándares industriales predeterminados. Por otro lado, la mayoría de las organizaciones ven Six Sigma como el ideal. El ideal de Six Sigma se centra en la mejora constante de los procesos para lograr casi la perfección.
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