Histograma Six Sigma: ejemplos y tutorial

Rodrigo Ricardo Publicado el 10 noviembre, 2020 5 minutos y 7 segundos de lectura

Histogramas frente a gráficos de barras

Un histograma es una herramienta de gráficos visuales que se utiliza para medir la frecuencia de los valores, clasificados en grupos llamados contenedores . Puede ver un histograma y pensar que se parece a un gráfico de barras, pero hay una diferencia importante. Los gráficos de barras se utilizan para representar y comparar variables categóricas. Los histogramas se utilizan para representar y comparar distribuciones de variables cuantitativas.

Por ejemplo, si desea crear una representación visual de la marca de los vehículos en un estacionamiento, puede usar un gráfico de barras. Cada barra o columna en un gráfico de barras representa un tipo de vehículo, como Ford, Chevy, Toyota, etc. Un gráfico de barras es apropiado porque la categoría Ford no está estadísticamente relacionada con la categoría Chevy.

Sin embargo, si desea trazar la frecuencia de los valores que están en una escala continua, como las temperaturas máximas diarias en su ciudad durante un año, usaría un histograma. Cada barra o columna es un contenedor o intervalo que representa valores cuantitativos, como 0-20 grados, 20-40 grados, etc.

Cómo se ve un histograma

Como se mencionó anteriormente, un histograma se parece mucho a un gráfico de barras. En la parte inferior, hay etiquetas asociadas con cada contenedor. A lo largo del eje lateral, hay algún tipo de medición, en cualquier unidad en la que se midan los datos. A continuación se muestra un ejemplo de cómo se ve un histograma.

Histograma: 100 botellas de refresco de veinte onzas
Histograma: 100 botellas de refresco de veinte onzas

Observe que en la parte inferior hay etiquetas para cada contenedor. En esta tabla, esas medidas son onzas líquidas. Al lado, tenemos un recuento de cuántas botellas, probadas durante nuestras pruebas de control de calidad, cayeron en cada contenedor.

Por otro lado, un gráfico de barras se basa en valores que no son numéricamente continuos. Cada barra puede ser una categoría distinta, numérica o no. En el siguiente ejemplo, los grupos muestran el número de personas de un grupo que tienen un estado favorito para esquiar en invierno. Entonces, a diferencia de un histograma que representa datos continuos, un gráfico de barras es categórico.

Estados favoritos para esquiar
Estados favoritos para esquiar

Cómo utilizar un histograma

En Six Sigma, cada herramienta analítica tiene un propósito único. Un histograma tiene el propósito de ser una representación gráfica de una métrica de calidad específica. Usemos nuestro histograma anterior como ejemplo.

Imagínese que es el gerente de un centro de embotellado de una empresa de refrescos. En su ubicación, su línea de ensamblaje automatizada llena botellas de refresco de 20 onzas. Idealmente, cada botella de refresco debería tener exactamente 20 onzas de refresco, pero como ocurre con la mayoría de los procesos de producción, la variación o el grado de diferencia de una unidad a otra es algo que debe medir y controlar.

Según las máquinas y el proceso que utiliza, la empresa y los estándares de garantía de calidad dicen que si una botella tiene entre 19,9 y 20,1 onzas de refresco, es una botella aceptable. La décima parte de una onza por debajo y por encima de 20 se conoce como límite de tolerancia y define cuánta variación es aceptable antes de que una botella de refresco se considere un defecto o una unidad fuera de los límites de tolerancia.

Cada hora, tiene un gerente de control de calidad que selecciona 100 botellas de refresco al azar y mide exactamente la cantidad de refresco que hay en cada botella. El objetivo de este ejercicio es asegurar que todas las botellas estén dentro de los límites de tolerancia y, de no ser así, compartir los resultados con la gerencia y los especialistas de producción para ver si hay una falla en algún lugar del proceso. Si volvemos a mirar el histograma, podemos ver cuánta soda había en cada una de esas 100 botellas.

Histograma: 100 botellas de refresco de veinte onzas
Histograma: 100 botellas de refresco de veinte onzas

Como puede ver, 84 de las 100 botellas estaban dentro de nuestros límites de tolerancia y pueden considerarse unidades aceptables. Las otras dieciséis unidades cayeron fuera de nuestros límites de tolerancia. Esto es fácil de ver porque los datos se presentan en un histograma.

La siguiente pregunta en nuestro proceso de mejora de la calidad sería: «¿Existe un patrón en las unidades inaceptables?» Este histograma no parece sugerir un patrón. Si las 16 unidades inaceptables estuvieran por encima de 20,1 onzas, podríamos tener alguna información para usar para investigar más a fondo por qué las botellas se llenaron en exceso, pero otras herramientas Six Sigma podrían ayudarnos a identificar esas tendencias.

Resumen de la lección

Los histogramas son herramientas importantes y útiles que se pueden utilizar para la mejora de procesos. Si bien se parecen mucho a los gráficos de barras, los histogramas representan variables cuantitativas. Los gráficos de barras, por otro lado, se utilizan para representar y comparar variables categóricas. Los histogramas funcionan bien como una herramienta visual para informar la frecuencia de ocurrencias a lo largo de una escala numérica continua. Estos sucesos se dividen en intervalos llamados contenedores .

En un histograma, algunos contenedores representan una medida ideal. Los contenedores por encima y por debajo de ese contenedor ideal representan la variación que es natural en cualquier proceso de producción. La variación puede ser aceptable si está dentro del límite de tolerancia . Sin embargo, una variación significativa puede sugerir un proceso expuesto a defectos o unidades que tienen demasiada variación de la métrica ideal.

Junto con otras herramientas Six Sigma, los histogramas brindan a los gerentes y tomadores de decisiones importantes representaciones visuales de datos que pueden ayudarlos a mejorar los procesos y el desempeño. Si se usan correctamente, los histogramas ilustran información clara, precisa e importante para los gerentes.

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Rodrigo Ricardo Editor y fundador