Gráfico de Pugh: definición y ejemplo

Tomando decisiones con información

Imagina que estás con un grupo de amigos y estás tratando de decidir dónde salir a almorzar. Hay varias cosas que debes tener en cuenta. El precio, qué tan buena es la comida, qué tan cerca está y si tienen alimentos aptos para alérgicos. ¿Cómo puede equilibrar cada una de estas preocupaciones y encontrar el mejor lugar para comer?

Problemas como este son comunes en el mundo empresarial y científico. Necesitamos formas de comparar cuantitativamente diferentes opciones cualitativas. La información cualitativa son cosas que se describen utilizando la calidad o la descripción verbal. Cuantitativo significa que estamos midiendo algo basado en un número numérico en lugar de describirlo. Un método que se ha desarrollado para comparar cuantitativamente las opciones cualitativas es el gráfico de Pugh .

La tabla de Pugh fue desarrollada por Stuart Pugh. Stuart Pugh fue profesor en la Universidad de Strathclyde en Glasgow, Escocia. Era profesor de diseño, por lo que originalmente se aplicó la tabla de Pugh para decidir entre opciones de diseño. Desde entonces se ha aplicado en muchas industrias diferentes.

El gráfico vacío

Para comprender el gráfico de Pugh, primero veamos un gráfico vacío:

En la fila superior tenemos espacios para cuatro espacios vacíos. Puede haber tantos espacios vacíos como queramos, pero en este ejemplo tenemos cuatro. Una de estas opciones debe ser un control, o la opción que será ‘0’ para cada criterio.

La primera columna son los criterios. Aquí enumeramos todo lo de interés que necesitamos comparar, como precio, distancia, etc.

La segunda columna es el peso. Algunos criterios son más importantes que otros. Por ejemplo, si es el cumpleaños de tu amiga Jen, entonces quizás su lugar favorito para comer tenga un peso mayor que cualquier otro criterio.

En la parte inferior del gráfico sumamos todo. Sumamos cuántos más, ceros y menos tiene cada opción. Luego multiplicamos los más por 1, los ceros por cero y los menos por -1. Cada uno de estos se suma para el total.

Ejemplo de configuración

Ahora veamos un ejemplo para que usted y sus amigos salgan a almorzar. Juntos determinan que el criterio para salir a comer es:

• Precio
• Diversidad de alimentos disponibles
• Calidad de la comida
• Distancia desde donde se encuentra actualmente
• Si hay opciones aptas para alérgenos
• El restaurante favorito de Sally
• El restaurante favorito de Ben
• El restaurante favorito de Mike
• El restaurante favorito de Jen

Luego, determina el peso de cada criterio. Por ejemplo, digamos que como ninguno de tus amigos tiene mucho dinero, el precio es más importante que la calidad y la diversidad de la comida. Por lo tanto, el precio obtiene un peso de 2, mientras que la diversidad y la calidad solo obtienen un peso de 1. Dado que nadie tiene automóvil, la distancia también es un factor importante. Y dado que Ben no podrá comer nada si no hay opciones sin gluten, los alérgenos también aumentan de peso. El favorito de cada persona solo pesa un peso, excepto Jen, porque es su cumpleaños; así que le damos a ese un peso de 3.

Ejemplo Elegir lo mejor

Ahora que se ha configurado el gráfico de Pugh, podemos completarlo y determinar qué opción es la mejor. Nuestro control es comer en casa, y cada criterio obtiene un 0. Luego, simplemente completamos cada opción. Por ejemplo, por el precio, la casa obtiene un 0 porque es gratis, Frank obtiene un + porque es un buen precio y usted tiene un cupón allí, Delite tiene un – porque es un poco caro y Mongoose obtiene dos menos porque es realmente caro . Cada criterio se completa de esta manera para cada opción.

Ahora sumamos cada opción. Repasemos cada uno de estos:

Hogar:

• No hay ventajas, por lo que más obtiene 0 puntos
• Hay 13 ceros. Debemos darnos cuenta de que, aunque solo hay 9 criterios, debemos contar el precio, la distancia y los alérgenos dos veces porque tiene el doble de peso, y el favorito de Jen debe contarse 3 veces porque tiene el triple de peso. Entonces, cero obtiene 13 puntos.
• No hay menos, por lo que menos obtiene 0 puntos
• Sumamos: (0 * 1) + (13 * 0) + (0 * -1) = 0 + 0 + 0 = 0

De Frank:

• 8 más (la distancia tiene dos más y es un peso de 2, por lo que cuenta como 4 más)
• 5 ceros
• 3 menos
• Total: (8 * 1) + (5 * 0) + (3 * -1) = 8 + 0 + (-3) = 5

Delite:

• 9 ventajas
• 4 ceros
• 3 menos
• Total: (9 * 1) + (4 * 0) + (3 * -1) = 9 + 0 + (-3) = 6

Mangosta:

• 8 ventajas
• 3 ceros
• 6 menos
• Total: (8 * 1) + (3 * 0) + (6 * -1) = 8 + 0 + (-6) = 2

Delite obtuvo la puntuación más alta y 6 puntos. Entonces, la mejor opción, en general, sería Delite.

Resumen de la lección

Revisemos…

El gráfico de Pugh es un método gráfico para comparar cuantitativamente opciones cualitativas. Recuerde que cuantitativo significa que estamos midiendo algo basado en un número numérico en lugar de describirlo. Por lo general, es difícil comparar opciones porque estas opciones no se pueden comparar con números. El gráfico de Pugh da un valor numérico a cada opción y criterio para poder compararlos.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador