Distribución espacial: definición, patrones y ejemplo
Distribución espacial
¿Dónde estás ahora mismo? Estás en alguna parte. La persona a tu lado también está en algún lugar. También lo es la persona que está a su lado. Si bien esto puede parecer una observación algo obvia, es importante. Las vidas humanas ocurren dentro del espacio físico, y eso significa que podemos estudiar la relación entre los eventos en nuestras vidas y los espacios en los que ocurren. ¿Dónde vive la gente? ¿Qué tan lejos viaja la persona promedio al trabajo? ¿Qué vecindarios tienen familias más jóvenes, cuáles son las más ricas y cuáles tienen las tasas anuales más altas de varicela? Nuestras vidas se pueden estudiar en términos de geografía, y para eso recurrimos a la distribución espacial., o el estudio de las cosas en términos de su ubicación física. Básicamente, nos preguntamos dónde ocurren las cosas y cómo se relacionan entre sí. Es un campo de análisis útil. Después de todo, todo sucede en alguna parte.
Patrones de distribución espacial
Un estudio de distribución espacial funciona seleccionando una variable y trazando incidentes de esa variable en un mapa. Por ejemplo, imagina que quieres saber qué barrios de una ciudad son los más caros. El costo es su variable, por lo que asigna colores a diferentes valores. Las casas que cuestan entre $ 100,000 y $ 200,000 son azules, por ejemplo. Luego, complete el mapa dando a cada casa su color apropiado. Cuando esté listo, observe la relación entre los colores. ¿Están todos los puntos azules agrupados? ¿Están separados? ¿Qué significa esto?
Al estudiar la distribución espacial, hay tres patrones básicos que esperamos encontrar. El primero es uniforme. Se produce un patrón uniforme cuando cada punto de datos está espaciado dentro de una distancia relativamente igual. Imagínese mirando una banda de música en un desfile. Los músicos están separados por igual. Este es un patrón uniforme. Los seres humanos generalmente no forman patrones uniformes sin planificación, por lo que cuando vemos esto, a menudo podemos asumir que fue una decisión consciente. Si viéramos una distribución uniforme de casas representadas por puntos azules en ese mapa de costos de vivienda, sabríamos que alguien había planeado que toda la ciudad se llenara consistentemente con casas de este costo.
El siguiente patrón principal que encontramos es aleatorio. Una distribución aleatoria indica que no existe una correlación directa entre estos puntos de datos. No se formaron en relación entre sí. Si las casas representadas por puntos azules estuvieran dispersas al azar, sabríamos que esta comunidad no se planificó de acuerdo con el costo. La gente simplemente construyó casas de varios precios dondequiera que se sintiera y no trató de formar vecindarios de casas similares.
El tercero de los patrones básicos de distribución espacial está agrupado o agrupado . Los puntos de datos en una distribución agrupada están claramente relacionados entre sí, pero es posible que no estén exactamente espaciados de manera uniforme. Lo que esto nos muestra es que las personas se están uniendo en base a alguna experiencia compartida. Si todas nuestras casas de puntos azules están agrupadas en una parte de la ciudad, sabemos que las personas que pueden pagar estas casas quieren intentar permanecer cerca unas de otras. Tal vez no quieran asociarse con las partes más pobres de la ciudad, o tal vez todos tengan antecedentes políticos u ocupacionales similares. Tendríamos que investigar más para saberlo con certeza, pero podemos decir que algo está animando a estas personas a agruparse.
Usos de la distribución espacial
Los investigadores utilizan estudios de distribución espacial todo el tiempo. Es una forma práctica y cuantificable de estudiar el comportamiento humano, que no siempre es fácil de cuantificar. El tipo de estudio que realice puede cambiar según sus necesidades de investigación. Por ejemplo, un epidemiólogo (alguien que estudia el impacto de las enfermedades) puede realizar un estudio de distribución espacial para rastrear la dispersión de un virus. ¿Quién contrajo la enfermedad primero? ¿Dónde se extendió? ¿Qué rápido? Comprender estas cosas puede darnos pistas sobre cómo se transmite esa enfermedad y decirnos cómo detenerla. Este mapa de brotes virales, por ejemplo, muestra que las personas en climas tropicales son más susceptibles.
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O imagina que eres un historiador y quieres comprender los patrones de migración durante el último siglo. Puede realizar estudios de distribución espacial para ver hacia dónde se mueven las personas y desde dónde, y probar varios factores que podrían alentar su traslado. Si un montón de gente se mudó del campo a las ciudades en la década de 1920, pero luego un montón de gente abandonó las ciudades en la década de 1950, ¿qué está pasando? La relación entre los factores económicos, como el costo de vida o los salarios, y los factores sociales, como la distancia a los miembros de la familia, puede decirnos mucho sobre por qué las personas toman ciertas decisiones.
Por último, imagina que no eres un investigador académico, sino un ejecutivo de marketing. Su nuevo cliente necesita una campaña de marketing dirigida a jóvenes de 18 a 24 años con ingresos prescindibles. Puede colocar volantes sobre cada vecindario y esperar que los vean algunos jóvenes de entre 18 y 24 años, o podría realizar algunos estudios de distribución espacial. ¿Dónde viven los jóvenes de 18 a 24 años? ¿Dónde pasan su tiempo? ¿La gente de un barrio tiene más ingresos prescindibles que la gente de otro barrio? Todas estas preguntas pueden ayudarlo a crear el esquema de marketing más efectivo. Hay mucho que puede hacer cuando comprende los comportamientos humanos, y eso significa reconocer que todos esos comportamientos tienen que suceder en alguna parte.
Resumen de la lección
La distribución espacial es el estudio de la relación entre objetos en el espacio físico. ¿Dónde ocurren las cosas y cómo se relacionan entre sí? En general, esperamos que los puntos de datos formen tres patrones básicos. Se produce una distribución uniforme cuando los puntos de datos están espaciados por igual y uniformemente. Para los humanos, esto puede implicar algún tipo de planificación. Una distribución aleatoria sugiere poca o ninguna correlación entre los puntos de datos. Un clúster o distribución agrupada se produce cuando los puntos de datos se producen juntos pero no uniformemente espaciados. Cada uno de estos puede decirnos cosas diferentes sobre el comportamiento humano. Cada aspecto de nuestras vidas ocurre en algún lugar, y eso nos permite cuantificar algo que de otra manera sería muy difícil de entender: nosotros.
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